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遥感技术与应用  2006, Vol. 21 Issue (6): 488-492    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2006.6.488
研究与应用     
南京市热岛效应时空特征的遥感分析
杨英宝1, 苏伟忠2, 3, 江 南2
(1. 河海大学土木学院测绘工程系, 江苏南京 210098; 2. 中国科学院南京地理与湖泊研究所, 江苏南京 210008; 3. 中国科学院研究生院, 北京 100039)
Time-Space Character Analysis of Urban Heat Island Effect in Nanjing City Using Remote Sensing
YANG Ying-bao1, SU Wei-zhong2, 3, JIANG Nan2
(1. Department of Geomatics of Hohai University , Nanjing 210098, China; 2. Department of Urban and Resources Science, Nanjing University, Nanjing 210093, China; 3. Nanjing Institute of Geography and Limnology , The Chinese Academy of Sciences, Nanjing 210008, China)
 全文: PDF 
摘要:

城市热岛效应是城市化对城市气候影响最典型的表现, 不同城市由于其城市化水平、城市性质、规模以及自然条件的不同而具有不同的时空特征。利用高空间分辨率的Landsat TM 和高时间分辨率的MODIS 相结合定量地分析了南京市热岛效应的时空特征, 并探讨了遥感尺度对城市热岛效应时空特征的影响。结果表明: 南京市热岛效应日特征为白天大于夜晚; 季节特征从热岛强度和热岛范围两方面来说明, 热岛强度: 秋季> 夏季> 春季> 冬季, 分布范围: 夏季> 秋季> 春季> 冬季; 空间上存在3 个分布广且连续的强热岛区, 最大的热岛呈组团状分布、第二的呈线状分布、第三的热岛呈带状分布; 不同遥感尺度下观测到的城市热岛效应强度和范围不同。

关键词: 城市热岛效应 时空特征尺度效应 遥感    
Abstract:

Urban heat island effect is the typical representation of urbanization impacts on urban climate.The urban heatisland has different time and spatial characteristics for a different urban because of different urbanization level,essence, size and nature condition. The paper analyzes the time and space characteristics of Nanjing city combing high space-resolution Landsat TM with high time-resolution MODIS. This paper analyzes daily characteristics of UCL heat island by eight granule MODIS, seasonal characteristics by sixteen granule MODIS and probes the scale effect of UCL heat island. The diurnal urban heat island intensity is stronger than over nigh t’s. The strongest intensity of urban heat island happens on autumn,the second on summer, the third on spring, the last on winter. Themost extensive in scope occurs in summer, the second in autumn, the third in spring, the last in winter. There are three continuous and extensive heat islands in Naning city. The largest area heat island takes on clustere shape, distributing both the riversides of Qinhuai River. The second is the lineal shape along Rehe Road, Jiangn in Road, Longpan Road, Hongshan Road and Heyan Road. The third presents zonal shape and distributes the industry land use in Dachang district and Pukou district. The intensity and scope of urban heat island result s are different with different remote scale. The intensity and scope of urban heat island in Naning city respectively using TM and MODIS on April 17, 2000 and the scope and intensity using TM are all lager than that using MODIS.

Key words: Urban heat island effect    Time-space character    Remote sensing
收稿日期: 2006-01-12 出版日期: 2011-09-27
:  F 301. 24   
基金资助:

国家重点自然科学基金项目“中国城市化格局: 过程与机制研究”(40271043)。

作者简介: 杨英宝(1976- ) , 女, 博士, 从事RS、GIS 及其在城市中的应用研究。
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引用本文:

杨英宝, 苏伟忠, 江 南. 南京市热岛效应时空特征的遥感分析[J]. 遥感技术与应用, 2006, 21(6): 488-492.

YANG Ying-bao, SU Wei-zhong, JIANG Nan. Time-Space Character Analysis of Urban Heat Island Effect in Nanjing City Using Remote Sensing. Remote Sensing Technology and Application, 2006, 21(6): 488-492.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2006.6.488        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2006/V21/I6/488


〔1〕 陈云浩, 李晓兵, 史培军, 等. 上海城市热环境的空间格局分析〔J〕. 地理科学, 2002, 22 (3) : 317-322.
〔2〕 陈云浩, 李京, 李晓兵. 城市空间热环境遥感分析〔M 〕. 北京:科学出版社, 2003.
〔3〕  丁金才, 张志凯, 奚红, 等. 上海地区盛夏高温分布和热岛效应的初步研究〔J〕. 大气科学, 2002, 26 (3) : 412-420.
〔4〕 陈云浩, 王洁, 李晓兵. 夏季城市热场的卫星遥感分析〔J 〕. 国土资源遥感, 2002, 4: 55-59.
〔5〕 肖胜, 廖福霖, 倪志荣, 等. 应用遥感技术研究厦门市热岛效应与植被覆盖关系〔J 〕. 东北林业大学学报, 2002, 30 (3) : 141-143.
〔6〕 周红妹, 周成虎, 葛伟强, 等. 基于RS 与GIS 的城市热场分布规律研究〔J〕. 地理学报, 2001, 56 (2) : 189-197.
〔7〕 Weng Q. A Remote Sensing-GIS Evaluation of Urban Expansion and Its Impact on Surface Temperature in the Zhujiang Delta, China〔J 〕. International Journal of Remote Sensing,2001, 22: 1999-2014.
〔8〕 Weng Q , Yang S H. Managing the Adverse Thermal Effects of Urban Development in a Densely Populated Chinese City〔J 〕. Journal of Environmental Management, 2004, 70: 145-146.
〔9〕 LI Jia-hong. Study of Relation Between Land-cover Conditions and Temperature Based on Landsat/TM Data〔J〕. Remote Sensing Technology and Application, 1998, 13 (1) : 18-28.
〔10〕 Weng Q , Lu D S, Jacquelyn S. Estimation of Land Surface Temperature-vegetation Abundance Relationship for Urban Heat Island Studies 〔J 〕. Remote Sensing of Environment,2004, 89: 467-483.
〔11〕 Weng Q. Fractal Analysis of Satellite-detected Urban Heat Island Effect〔J 〕. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 2003, 69 (5) : 5552566.
〔12〕 Owen T W , Carlson T N , Gillies R R. An Assessment of Satellite Remotely-sensed Land Cover Parameters in Quantitatively Describing the Climatic Effect of Urbanization〔J 〕.International Journal of Remote Sensing. 1998, 19 (9) : 1663-1681.
〔13〕 杨英宝. 南京市城市热岛效应的遥感图像分析与应用研究〔D〕. 中国科学院南京地理与湖泊研究所, 2005.
〔14〕 Qin Z, Karnieli A , Berliner P. A Mono-window Algorithm for Retrieving Land Surface Temperature from Landsat Tm Data and Its Application to the Israel-Egypt Border Region 〔J〕. Int J Remote Sensing, 2001, 22 (18) : 3719-3746.
〔15〕 Wan Z, Snyder W. MODIS Land Surface Temperature Algorithm Theoretical Basis Document〔A 〕. Version 2. 3, ICESS/UCSB, 1996.
〔16〕 周淑贞, 张超. 城市气候学〔M 〕. 上海: 华东师范大学出版社,1985.

[1] 王卷乐, 程凯, 边玲玲, 韩雪华, 王明明. 面向SDGs和美丽中国评价的地球大数据集成框架与关键技术[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 775-783.
[2] 王恺宁,王修信,黄凤荣,罗涟玲. 喀斯特城市地表温度遥感反演算法比较[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 803-810.
[3] 张晓峰,吕晓琪,张信雪,张继凯,王月明,谷宇,樊宇. 多时刻海色遥感数据融合及其可视化[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 873-880.
[4] 谢旭,陈芸芝. 基于PSO-RBF神经网络模型反演闽江下游水体悬浮物浓度[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 900-907.
[5] 迟文峰,匡文慧,贾静,刘正佳. 京津风沙源治理工程区LUCC及土壤风蚀强度动态遥感监测研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 965-974.
[6] 胡云锋,商令杰,张千力,王召海. 基于GEE平台的1990年以来北京市土地变化格局及驱动机制分析[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 573-583.
[7] 李晨伟,张瑞丝,张竹桐,曾敏 . 基于多源遥感数据的构造解译与分析—以西藏察隅吉太曲流域为例[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 657-665.
[8] 李生生,王广军,梁四海,彭红明,董高峰,罗银飞. 基于Landsat-8 OLI数据的青海湖水体边界自动提取[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 666-675.
[9] 廖凯涛,齐述华,王成,王点. 结合GLAS和TM卫星数据的江西省森林高度和生物量制图[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 713-720.
[10] 张震,刘时银,魏俊锋,蒋宗立. 1974~2012年珠穆朗玛峰地区冰川物质平衡遥感监测研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 731-740.
[11] 王琳,徐涵秋,李胜. 重钢重工业区迁移对区域生态的影响研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(3): 387-397.
[12] 任浙豪,周坚华. 增大特征空间复杂度的方法——以城镇下垫面遥感分类为[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(3): 408-417.
[13] 王宝刚,晋锐,赵泽斌,亢健. 被动微波遥感在地表冻融监测中的应用研究进展[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(2): 193-201.
[14] 秦振涛,杨茹,张靖,杨武年. 基于聚类结构自适应稀疏表示的高光谱遥感图像修复研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(2): 212-215.
[15] 郭宇柏,卓莉,陶海燕,曹晶晶,王芳. 基于空谱初始化的非负矩阵光谱混合像元盲分解[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(2): 216-226.