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遥感技术与应用  2006, Vol. 21 Issue (6): 536-540    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2006.6.536
图像处理     
基于灰度与纹理信息融合的影像分割方法
冯益明, 李增元, 武红敢, 陈尔学
( 中国林业科学研究院资源信息所, 北京 100091)
Image Segmentation Method Based on the Fusion of Gray Information and Texture Information
FENG Yi-ming , LI Zeng-yuan, WU Hong-gan, CHEN Er-xue
( Institute of Resource Information Technique, CAF, Beijing100091, China)
 全文: PDF 
摘要:

文章提出了一种融合遥感影像像元各波段灰度信息与影像纹理信息的图像分割方法, 设计并实现了一种基于四分树的区域分开—合并算法。该方法有效地利用了遥感影像像元各波段灰度信息以及影像纹理信息, 用SPOT 5 卫星数据的实验结果表明, 该方法对影像分类以及制图工作有一定的促进作用。

关键词: 图像分割 信息融合 分开&mdash合并 遥感影像    
Abstract:

The image segmentation is not only a key step from the image treatment to the image analysis,but also one of the oldest and the most difficult problems in the image treatment . The significance of image segmentation in the image treatment is analyzed in this paper, followed by the characteristics and existing problems of the current image segmentation methods. Based on these analyses and aiming at the remote sensing image, an image segmentation method based on the information fusion of gray information of remote sensing image pixels of every band and texture information of remote sensing image is put forwards fr om the angle of information fusion, and thus a quadtree-based region split-and-merge algorithm was designed and realized. The SPOT5 satellite image obtained on 31 March 2004 in the Zhixin County of Jiangsu province, China, was treated by the above image segmentation method and the proposed quadtree-based region split-and-merge algorithm. It is found that this image segmentation method could utilize the gray information of remote sensing image pixels of every band and texture information of remote sensing image effectively , reduce the partial working capacity in practical drawing work, and provide some serves for the classification of remote sensing image. Based on these treating results, it is inferred that the proper combination of many kinds of information may provide a new idea for solving some problems, but the methods how to make many kinds of information fused more effectively , need to be deeply studied in the practical research work.

Key words: Image segmentation    Information fusion    Split-and-merge    Remote sensing image
收稿日期: 2005-11-15 出版日期: 2011-09-27
:  TP 75  
基金资助:

国家高技术研究发展计划863 项目( 2003AA131030) 和( 2003AA209060)。

作者简介: 冯益明( 1971- ) , 男, 博士, 副研究员, 主要从事林业遥感研究。
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引用本文:

冯益明, 李增元, 武红敢, 陈尔学. 基于灰度与纹理信息融合的影像分割方法[J]. 遥感技术与应用, 2006, 21(6): 536-540.

FENG Yi-ming , LI Zeng-yuan, WU Hong-gan, CHEN Er-xue. Image Segmentation Method Based on the Fusion of Gray Information and Texture Information. Remote Sensing Technology and Application, 2006, 21(6): 536-540.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2006.6.536        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2006/V21/I6/536


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