SAR影像配准中控制点粗差剔除方法研究

doi:10.11873/j.issn.1004-0323.2007.1.75

遥感技术与应用

2007, Vol. 22

Issue (1): 75-78 DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2007.1.75

技术方法

SAR影像配准中控制点粗差剔除方法研究

黄其欢,何秀凤

(河海大学卫星及空间信息应用研究所,江苏南京　210098)

The Gross Error Removing Methods for Control-point Selection in SAR Registration

HUANG Qi-huan, HE Xiu-feng

(1.Institute of Satellite Navigation&Spatial Information System,Hohai University,Nanjing210098,China)

全文: PDF

摘要：

复数影像配准是雷达干涉测量中的关键步骤之一,而配准中选取的控制点往往存在粗差,影响配准精度。分析了SAR影像配准时控制点粗差产生的原因,提出了方差因子检验和Baarda数据探测法剔除控制点粗差的方法,建立了基于可靠控制点计算影像纠正的几何变换模型。利用ENVISAT卫星ASAR图像对所提方法进行了验证,结果表明,影像配准的精度达到了0.1像素,粗差剔除后SAR影像配准精度有明显提高。

关键词： 合成孔径雷达干涉测量; 影像配准; 方差因子检验; Baarda数据探测法

Abstract:

The registration of the complex SAR images is a key step for interferometric synthetic aperture radar(InSAR). The gross error of control-points in the registration of the complex SAR images will decreasregistration accuracy. This paper investigates the reasons of the control-point gross errors. And a new method,which integrates overall test and Baarda data snooping, is proposed to detect and eliminate the gross errors.Two pairs of ENVISAT ASAR images from BAM, Iran were used to test the proposed method. The testing results show that the error from registration of the complex SAR images is less than 0.1 pixel (RMS). Thus,the SAR image registration accuracy is improved significantly.

Key words: Interferometric synthetic aperture radar Image registration Overall test Baarda data snooping

收稿日期: 2005-11-11 出版日期: 2011-10-14

TN 957.52

基金资助:

国家自然科学基金资助项目(50579013),国家自然科学基金雅砻江水电开发联合研究基金项目(50539110/E090103)资助。

作者简介: 黄其欢(1978-),男,博士研究生,主要从事D-InSAR和GPS组合在地表形变监测方面的研究。

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引用本文:

黄其欢,何秀凤. SAR影像配准中控制点粗差剔除方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2007, 22(1): 75-78.

HUANG Qi-huan, HE Xiu-feng. The Gross Error Removing Methods for Control-point Selection in SAR Registration. Remote Sensing Technology and Application, 2007, 22(1): 75-78.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2007.1.75 或 http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2007/V22/I1/75

[1]　廖明生,林晖.雷达干涉测量——原理与信号处理基础
[M].北京:测绘出版社,2003.

[2]　刘国祥,丁晓利.星载SAR复数图像的配准
[J].测绘学报,2001,30(1):60-66.

[3]　张祖勋,张剑清.遥感影像的高精度自动配准
[J].武汉测绘科技大学学报,1998,23(4):385-390.

[4]　王超,张红,刘智.星载合成孔径雷达干涉测量
[M].北京:科学出版社,2002.

[5]　李德仁,袁修孝.误差处理和可靠性理论
[M].武汉:武汉大学出版社,2002.

[6 ] Bert Kampes Delft Objuct-oriented Radar Interferometric Software User' s Manual and Technical Documentation
[M].V3. 12 Delft Institute for Earth-oriented Space Research,1999.

[7]　Bert Kampes Stefania Usai. Doris: The Delft Object-oriented Radar Interferometric Software
[A]. In proceedings ITC 2nd ORS Symposium
[C].1999.

[8]　Zebker H A, Villasenor J. Decorrelation in Interferometric Radar Echoes
[J].IEEE Trans Geosci Remote Sensing, 1992,30(5):950-959.

[9]　Fornaro G, Franceschetti G. Image Registration in Interferometric SAR Processing
[J]. IEEE Proceedings Radar Sonar and Navigation, 1995,142:313-320.

[10] Lin Q, Vesecky J F, Zebker H A. New Approaches in Interferometric SAR Data-processing
[J]. IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing,1992,30(3):560-567.

[1]	高利鹏,史文中,吕志勇,张华. 基于机载LiDAR和高分辨率遥感影像的城市道路网提取[J]. 遥感技术与应用, 2013, 28(4): 562-568.
[2]	张薇,靳国旺,向茂生. 大区域稀疏控制条件下的多条带InSAR数据的联合定标研究[J]. 遥感技术与应用, 2013, 28(1): 18-26.
[3]	翟涌光, 王耀强. 基于点特征的多源遥感影像高精度自动配准方法[J]. 遥感技术与应用, 2010, 25(3): 404-409.
[4]	张薇,向茂生,吴一戎. 基于三维重建模型的机载双天线干涉SAR外定标方法及实现[J]. 遥感技术与应用, 2009, 24(1): 82-87.
[5]	张薇,向茂生,吴一戎. 基于正侧视模型的机载双天线干涉SAR外定标方法[J]. 遥感技术与应用, 2008, 23(3): 346-350.
[6]	罗海滨, 何秀凤. 应用InSAR 与GPS 集成技术监测地表形变探讨[J]. 遥感技术与应用, 2006, 21(6): 493-496.

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