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遥感技术与应用  2007, Vol. 22 Issue (1): 79-82    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2007.1.79
技术方法     
面向对象技术用于多极化SAR图像地表淹没程度自动探测分析
沈国状1,2,廖静娟1
(1.中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京 100101;2.中国科学院研究生院,北京 100039)
An Object Oriented Methodology for Automatic Analysis of Inundate Extent Using Multi-Polarized SAR Image
SHEN Guo-zhuang, LIAO Jing-juan
(National Key Laboratory of Remote Sensing Sciences,Institute of Remote Sensing Applications,
Chinese Academy of Sciences,Beijing100101,China)
 全文: PDF 
摘要:

合成孔径雷达(SAR)能全天时、全天候的获取数据,对地表淹没程度的探测分析发挥着重要的作用,有着得天独厚的优势。传统的基于像元的地表淹没程度探测分析方法存在着一定的局限性,文中引入面向对象的概念,探讨面向对象方法在多极化ENVISAT ASAR图像地表淹没程度自动探测分析中的应用潜力,为洪涝灾害淹没范围提取及监测、评估提供一种新的方法途径。

关键词: 面向对象多极化SAR洪涝灾害    
Abstract:

With the all-weather and day-night time imaging capability, Synthetic Aperture Radar (SAR) plays an important role in detecting inundate extent, and has the advantaged advantage. The traditional pixel-based methods have limitation in detecting inundate extent, so an object oriented methodology has been introduced here. In this paper, we mainly discuss the potential of object oriented method used in automatic detecting inundate extent using multi-polarized ENVISAT ASAR image. This method can provide a new method for flood monitoring, assessment and extract the flood extent.

Key words: Object oriented    Multi-polarized    SAR    Flood disaster
收稿日期: 2006-06-26 出版日期: 2011-10-14
:  TN 957  
基金资助:

中国科学院知识创新工程重要方向项目(编号:KZCX3-SW-338-3)资助。

作者简介: 沈国状(1980-),男,研究生,研究方向为雷达遥感。
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作者相关文章  

引用本文:

沈国状,廖静娟. 面向对象技术用于多极化SAR图像地表淹没程度自动探测分析[J]. 遥感技术与应用, 2007, 22(1): 79-82.

SHEN Guo-zhuang, LIAO Jing-juan. An Object Oriented Methodology for Automatic Analysis of Inundate Extent Using Multi-Polarized SAR Image. Remote Sensing Technology and Application, 2007, 22(1): 79-82.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2007.1.79        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2007/V22/I1/79


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