基于机载激光雷达数据的DEM获取及应用

doi:10.11873/j.issn.1004-0323.2007.3.356

遥感技术与应用

2007, Vol. 22

Issue (3): 356-360 DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2007.3.356

研究与应用

基于机载激光雷达数据的DEM获取及应用

周淑芳^1,2,李增元²,范文义¹,庞　勇²,陈尔学²,李晓松²

(1.东北林业大学,黑龙江哈尔滨　150040;2.中国林业科学研究院资源信息研究所,北京　100091)

DEM Extraction and Its Application Based on Airborne Lidar Data

ZHOU Shu-fang^1,2, LI Zeng-yuan², FAN Wen-yi¹, PANG Yong²,CHEN Er-xue², LI Xiao-song²

(1.Northeast Forestry University,Harbin, 150040China; 2.Research Institute of Forest Resource Information Techniques,CAF,Beijing100091,China)

全文: PDF

摘要：

作为直接获取对象表面点三维坐标的现代对地观测技术,激光雷达技术能够快速获取高精度地面高程模型。基于Lidar系统所获取的点云数据,通过过滤处理将区域纯地形特征信息与地物信息相分离,最终生成高精度的DEM,并在此基础上对同步获取的数码影像进行了正射纠正,为进一步的信息提取、定量分析及实体建模奠定基础。

关键词： 机载激光雷达; 三维点云; DEM; 过滤; 正射纠正

Abstract:

As a modern global observation technology which can obtain the three-dimensional coordinate of surface of objects directly, Lidar (light detection and ranging) remote sensing can extracted Digital Elevation Model(DEM) quickly. In the study, the point-clouds data from Lidar system were filtered and
classified to separate the information of pure terrain from that of the objects, DEM was extracted and then the orthophoto map for Aerial Photos which were simultaneous with the Lidar data were produced. It will be based for information acquisition, quantitative analysis and substantiality modeling in further research.

Key words: Airborne Lidar 3-D point clouds DEM Filtering Ortho-rectification

收稿日期: 2006-12-04 出版日期: 2011-11-25

TN 958.98

基金资助:

国家863课题“遥感区域综合应用示范”(2005AA133011)资助、国家林业局948课题“高精度激光雷达树高测量技术引进”(2004-4-64)支持和中国林业科学研究院基金项目(2004204)支持。

作者简介: 周淑芳(1982-),女,硕士研究生,主要从事激光雷达遥感的林业应用研究。

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引用本文:

周淑芳,李增元,范文义,庞　勇,陈尔学,李晓松. 基于机载激光雷达数据的DEM获取及应用[J]. 遥感技术与应用, 2007, 22(3): 356-360.

ZHOU Shu-fang, LI Zeng-yuan, FAN Wen-yi, PANG Yong,CHEN Er-xue, LI Xiao-song. DEM Extraction and Its Application Based on Airborne Lidar Data. Remote Sensing Technology and Application, 2007, 22(3): 356-360.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2007.3.356 或 http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2007/V22/I3/356

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