Please wait a minute...
img

官方微信

遥感技术与应用  2008, Vol. 23 Issue (3): 305-309    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2008.3.305
研究与应用     
复杂山区烟草种植遥感监测及信息提取方法研究
吴孟泉1,崔青春1,张丽1,赵娜2
(1鲁东大学地理与规划学院,山东 烟台 264025;2中国科学院遥感应用研究所,北京 100101)
Tobacco Field Monitoring and Classification Method Study in Mountainous Area
WU Meng-quan 1,CUI Qing-chun 1,ZHANG Li 1,ZHAO Na 2
(1.The Geographical School of Ludong University,Yantai264025,China;
2.Institute of Remote Sensing Application,CAS,Beijing100010,China)
 全文: PDF(1345 KB)  
摘要:

烟草是我国重要的经济作物之一,在全国的经济发展中发挥着不可替代的重大作用。烟田的种植监测和科学管理显得尤为重要,但烟草的监测目前国内外研究较少,利用遥感手段监测烟草的研究少之又少。以云南省产烟县为例,在复杂山区尝试利用遥感监测的手段提取烟田地块和面积,监测中采用剔除干扰烟田信息的监督分类方法,取得理想效果,同时也提出了提高分类精度的建议。

关键词: 烟草种植遥感监测影像分类    
Abstract:

Tobacco is one of the important crops in our country and brings the significant irreplaceable effect into playing in countrywide economic growth.So the monitor and scientific management of tobacco fields is especially important to us.At present, the study of tobacco remote sensing monitoring is less both at home and abroad.In this paper, we try to obtain tobacco field and area by remote sensing with Yunan Province Hong He State Tobacco County as example.We adopt rejecting interfering tobacco field information classification method of supervision while monitoring and get an ideal result.Simultaneity, we also offered the suggestion of further improving classification precision.

Key words: Tobacco field    Remote sensing monitoring    Image classification
收稿日期: 2008-01-09 出版日期: 2011-10-25
:  TP 79  
基金资助:

鲁东大学科研基金资助(LY20073201),鲁东大学创新团队资助。

作者简介: 吴孟泉(1975-),男,博士,主要从事地理本体、时空数据库以及GIS和遥感的应用研究。E-mail:irsa_wmq@163.com。
服务  
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章  

引用本文:

吴孟泉,崔青春,张丽,赵娜. 复杂山区烟草种植遥感监测及信息提取方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2008, 23(3): 305-309.

WU Meng-quan,CUI Qing-chun,ZHANG Li,ZHAO Na. Tobacco Field Monitoring and Classification Method Study in Mountainous Area. Remote Sensing Technology and Application, 2008, 23(3): 305-309.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2008.3.305        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2008/V23/I3/305

[1] Zhao Y S.Remote Sensing Application of Principles and Methods[M].Beijing:Science Press,2003:201-202.[赵英时.遥感应用分析原理与方法[M].北京:科学出版社,2003:201-202.]
[2] Tian G L,Xiang Y Q.Remote Sensing Estimate Rice Yield[J].Environmental Remote Sensing,1989,4(1):73-80.[田国良,项月琴.遥感估算水稻产量.环境遥感,1989,4(1):73-80.]
[3] Lv J H,Chen X,Wang X P,et al.Analyses and Practice onMonitoring the Growth of Large-area Cotton with MODIS
Data[J].Editorial Board of Arid Land Geography,2004,27(1):118-123.[吕建海,陈曦,王小平,等.大面积棉花长势的MODIS监测分析方法与实践[J].干旱区地理,2004,27(1):118-123.]
[4] Qin Z H.The Application of Remote Sensing Technology ToAgricultural Three-Dimensional Pollution Monitoring in China[J].Remote Sensing for Land & Resources, 2006,1:1-7.[覃志豪.遥感技术在农业立体污染监测中的应用[J].国土资源遥感,2006,1:1-7]
[5] Yang Z Q.Yunnan Tobacco Cultivation Ecological Factors ofSuitable Climate[J].Tobacco Science & Technology,1998,6:40-42.[杨志清.云南省烤烟种植生态适宜性气候因素分析[J].烟草科技,1998,6:40-42.]
[6] Liu J Y.Research and Survey on Chinese Macroeconomic Resources and Environment based on Remote Sensing[M].Beijing:China Science and Technology Press,1996.[刘纪远.中国资源环境宏观遥感调查与动态研究[M].北京:中国科学技术出版社,1996.]
[7] Gan S,Wan R C,He D M.Land Cover Condition and PatternClassification of Lancan River Basin in Yunnan Province[J].Journal of Mountain Science,2000,18(5):422-428.[甘淑,王人潮,何大明.澜沧江流域云南段土地覆盖状况及其模式分类[J].山地学报,2000 ,18(5) :422-428.]
[8] Qiao P L,Zhang J X,Lin Z J.An Artificially Neural NetworkMethod for Regionally Ecological Classification[J].Geography and Geo-Information Science.2004,1:59-60.[乔平林,张继贤,林宗坚.基于神经网络的土地荒漠化信息提取方法研究[J].测绘学,2004,1:59-60.]
[9] Wang Y X.Monitoring Planting Information of Hebei Province Winter Wheat Utilizing MODIS Data[J].Remote Sensing Technology and Application.2006,4:149-154.[王云秀.利用MODIS数据监测河北省冬小麦种植信息[J].遥感技术与应用,2006,4:149-154.]
[10] Schowengerdt R A.Remote Sensing Models and Methods forImage Processing[M]. Second Edition, San Diego London Bob ton New York Sydney Tokyo Toronto; Academic Press.1997:135-158,179-227,389-473.
[11] Carr J R,Mirandsa F P.The Semivariogram in Comparison tothe Co-occurrence Matrix for Classification of Image Texture[J].IEEE Trans.on Geo.and Remote Sensing,1998,36(6):1945-1952.

[1] 胡根生,吴问天,黄文江,梁栋,黄林生. 粒子群优化的最小二乘支持向量机在小麦白粉病监测中的应用[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(2): 299-304.
[2] 朱济帅,尹作霞,谭琨,王雪,李二珠,杜培军. 基于空间邻域信息的高光谱遥感影像半监督协同训练[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(6): 1122-1130.
[3] 周春艳,厉青,张丽娟,马鹏飞,陈辉,王中挺. 遥感监测2005~2015年中国NO2时空特征及分析影响因素[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(6): 1190-1200.
[4] 鲍蕊,夏俊士,薛朝辉,杜培军,车美琴. 基于形态学属性剖面的高光谱影像集成分类[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(4): 731-738.
[5] 张永宏,任伟,曹庭,田伟,王剑庚,卢晶. FY-3/VIRR资料积雪多阈值综合判识方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(6): 1076-1084.
[6] 张文博,覃志豪,刘含海. 基于分形理论的土地利用类型变化研究—以广州番禺为例[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(5): 952-958.
[7] 唐志光,王建,梁继,李朝奎,王欣. 基于MODIS的青藏高原雪线高度遥感监测[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(4): 767-774.
[8] 郑高强,陈芸芝,汪小钦,陈曦. 基于HJ-1卫星CCD数据的厦门海域叶绿素a浓度反演[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(2): 235-241.
[9] 费鲜芸,王婷,魏雪丽. 基于多尺度分割的遥感影像滨海湿地分类[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(2): 298-303.
[10] 梁治华,刘勇. 近20年来腾格里沙漠南缘土地利用/土地覆盖变化及其成因探讨—以甘肃省古浪县冰草湾地区为例[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(2): 383-390.
[11] 胡俊,谭琨,吴立新. 一种基于多项式逻辑回归高光谱影像分类方法的改进[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(1): 135-139.
[12] 权文婷,周辉. HJ星数据在关中冬小麦种植面积遥感监测中的应用 [J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(6): 930-934.
[13] 陈国茜,周秉荣,胡爱军. 垂直干旱指数在高寒农区春旱监测中的应用研究[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(6): 949-953.
[14] 韩婷婷,习晓环,王成,包玉海,骆社周. 基于决策树方法的云南省森林分类研究[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(5): 744-751.
[15] 刘萌萌,刘亚岚,孙国庆,彭立. 结合纹理特征的SVM样本分层土地覆盖分类[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(2): 315-323.