Please wait a minute...
img

官方微信

遥感技术与应用  2009, Vol. 24 Issue (1): 27-31    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2009.1.27
研究与应用     
基于多源极轨气象卫星热红外数据的近地表气温反演研究
祝善友1,张桂欣1,尹球2,匡定波3
(1.南京信息工程大学遥感学院,江苏 南京〓210044;2.中国科学院遥感应用研究所,北京〓100101;3.中国科学院上海技术物理研究所,上海〓200083)
The Study on the Retrieval of the Air Temperature Based onMulti-sources Polar Orbit Meteorological Satellite Data
ZHU Shan-you1,ZHANG Gui-xin1,YIN Qiu2,KUANG Ding-bo3
 (1.School of Remote Sensing,Nanjing University of Information Science &|Technology,Nanjing |210044,China;2.Institute of Remote Sensing Applications,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100101,China;3.Shanghai Institute of Technical Physics,Chinese Academy of Sciences,Shanghai 200083,China)
 全文: PDF(1117 KB)  
摘要:

以上海作为研究区,采用多源极轨气象卫星热红外波段数据,在进行数据预处理的基础上选择264个时相,与52个气象站点的同步气温数据进行耦合,建立了分季度、分时段的两种气温遥感反演模型。结果表明,基于多源遥感数据的大量样本可用于建立稳定的气温反演模型,而且通过实测的单个站点数据进行模型修正能够提高气温水平分布的反演精度。

关键词: 多源极轨气象卫星热红外气温    
Abstract:

Taking Shanghai region as the study areas,by using thermal infrared data of multi-sources polar orbit meteorological satellite,the research selected 264 preprocessed images to couple with the synchronous air temperature data gathered from 52 weather stations and then built two kinds of air temperature retrieval models changed with seasons and times.Results showed that the stable models for retrieving the air temperature could be constructed based on large numbers of samples from multi-sources remote sensed data,and furthermore the retrieval precision could be improved by using a field-measured data to modified the model.

Key words: Multi-sources    Polar orbit meteorological satellite    Thermal infrared    Air temperature
出版日期: 2009-07-29
:  TP 79  
基金资助:

南京信息工程大学校科研基金项目(S8107357001)资助。

作者简介: 祝善友(1977-),男,讲师,博士,研究方向为热红外遥感的基础理论与应用。E-mail:zsyzgx@163.com。
服务  
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章  

引用本文:

祝善友,张桂欣,尹球,匡定波. 基于多源极轨气象卫星热红外数据的近地表气温反演研究[J]. 遥感技术与应用, 2009, 24(1): 27-31.

ZHU Shan-you,ZHANG Gui-xin,YIN Qiu,KUANG Ding-bo. The Study on the Retrieval of the Air Temperature Based onMulti-sources Polar Orbit Meteorological Satellite Data. Remote Sensing Technology and Application, 2009, 24(1): 27-31.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2009.1.27        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2009/V24/I1/27

[1]  Prihodko L,Goward S N.Estimation of Air Temperature from Remotely Sensed Surface Observations[J].Remote Sensing of Environment,1997,60(3):335-346.
[2] Qi Shuhua,Wang Junbang,Zhang Qingyuan,et al.Study on the Estimation of Air Temperature from MODIS Data[J].Journal of Remote Sensing,2005,9(5):570-575.[齐述华,王军邦,张庆员,等.利用MODIS遥感影像获取近地层气温的方法研究[J].遥感学报,2005,9 (5):570-575.]
[3] Saaroni H,Ben-Dor E,Bitan A,et al.Spatial Distribution and Microscale Characteristics of the Urban Heat Island in Tel-Avic,Israel[J].Landscape and Urban Planning,2000,48:1-18.
[4] Ben-Dor E,Saaroni H.Airborne Video Thermal Radiometry as a Tool for Monitoring Microscale Structures of the Urban Heat Island[J].International Journal of Remote Sensing,1997,18(14):3039-3053.
[5] Spronken-Smith R A,Oke T R.The Thermal Regime of Urban Parks in Two Cities with Different Summer Climates[J].International Journal of Remote Sensing,1998,19 (11): 2085-2104.
[6] Zhou Hongmei,Zhou Chenghu,Ge Weiqiang,et al.The Surveying on Thermal Distribution in Urban Based on GIS and Remote Sensing[J].Acta Geographica Sinica,2001,56 (2):189-197.[周红妹,周成虎,葛伟强,等.基于遥感和GIS的城市热场分布规律研究[J].地理学报,2001,56 (2):189-197.]
[7] Zhu Shanyou,Yin Qu,Zhang Guixin.Study on Thermal Infrared Data Assimilation of Multi-sources Polar Orbit Meteorological Satellite[J].J.Infrared Millim.Waves,Accepted.[祝善友,尹球,张桂欣.多源极轨气象卫星热红外波段数据的同化方法研究[J].红外与毫米波学报,录用待发表.]
[8] Zhu Shanyou,Yin Qu,Kuang Dingbo.Automatic Cloud Detection of Polar Orbit Meteorological Satellite Image[J].Remote Sensing Information,2007,1: 37-40.[祝善友,尹球,匡定波.极轨气象卫星图像的云自动检测方法研究[J].遥感信息,2007,1: 37-40.] 
[1] 王鹏龙,高峰,黄春林,宋晓谕,王宝,魏彦强,牛艺博. 面向SDGs的城市可持续发展评价指标体系进展研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 784-792.
[2] 葛莉,习晓环,王成,Khun\-Neay Khuon. ICESat-1/GLAS数据湖泊水位监测研究进展[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(1): 14-19.
[3] 林溢园,邹巨洪,林明森,何原荣. 多源星载微波散射计海面风场信息融合研究[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(1): 126-132.
[4] 王猛猛,何国金,张兆明,王桂周,尹然宇,龙腾飞. 基于Landsat 8 TIRS数据的大气水汽含量反演劈窗算法[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(1): 166-172.
[5] 雷光斌,李爱农,谭剑波,张正健,边金虎,靳华安,赵伟,曹小敏. 基于多源多时相遥感影像的山地森林分类决策树模型研究[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(1): 31-41.
[6] 刘晓林,杨胜天,赵长森,侯立鹏,杨逸航. 多源遥感驱动的SRM模型在缺资料地区的研究及应用[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(4): 645-652.
[7] 李盼盼,李兆富. 基于HJ-1B卫星数据的南京市地表温度反演研究[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(4): 653-660.
[8] 刘伟伟,唐伯惠,吴骅. 热红外载荷辐射性能评价系统设计与实现[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(6): 1046-1053.
[9] 王艳霞,周汝良,丁琨. 基于MODIS遥感影像的云南山地气温垂直直减率场[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(4): 616-624.
[10] 赵涌泉,单小军,唐娉. 低空间分辨率多源遥感数据的空间一致性分析和相对几何校正[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(1): 155-163.
[11] 刘晨晨,曹广真,张明伟,牛新赞,许文波,范锦龙. 时空尺度对利用MODIS地表温度估算空气温度的影响研究[J]. 遥感技术与应用, 2013, 28(5): 831-835.
[12] 王 笑,祝善友,张桂欣. 近地表瞬时气温空间分布模拟方法比较研究[J]. 遥感技术与应用, 2013, 28(5): 858-865.
[13] 李亚春,王净,谢志清,谢小萍. 多源遥感影像融合在太湖蓝藻监测中的应用[J]. 遥感技术与应用, 2013, 28(4): 569-575.
[14] 张莉霞,江南,胡斌,刘杰,廖良,杨泽东. TB级多源遥感影像高效建库方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2013, 28(3): 496-504.
[15] 胡永红,贾根锁. 基于Landsat影像的ALEXI模型小流域验证[J]. 遥感技术与应用, 2013, 28(2): 192-199.