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遥感技术与应用  2010, Vol. 25 Issue (2): 272-276    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2010.2.272
技术方法     
新型地基大气廓线微波探测仪及其参数反演

何杰颖1,2,张升伟1
1.中国科学院空间科学与应用研究中心,北京 100190;
2.中国科学院研究生院,北京 100049
The Advanced Design of Ground-based Atmospheric Microwave Sounder and Retrieval of Physical Parameters
HE Jie-ying1,2,ZHANG Sheng-wei1
1.Center for Space Science and Applied Research,Chinese Academy of Sciences,
Beijing 100190,China;2.Graduate University,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China
 全文: PDF(1897 KB)  
摘要:

介绍的新型地基大气廓线微波探测仪样机,对进口并普遍使用的MP3000地基大气探测仪进行了结构创新,采用温度廓线测量的V波段(50~59 GHz)和湿度廓线测量的K波段(22~31 GHz),每个频段采用7个通道。与MP3000不同,采用独立反射面,而非共享反射面的形式。接收机采用直接检波方式,而不采用超外差检波方式,避免了接收机下变频部分,结构上更简单,空间分辨率更高,维修更容易。这种新型设备具有体积小、质量轻、空间分辨率高和非线性误差低的特点。利用辐射传输方程和已知探空资料相关数据,计算各通道加权函数,计算各通道亮温,采用神经网络算法进行大气温度廓线的反演,结果证明,此样机在结构改进的基础上完全满足地基大气廓线仪结构简单,对时间分辨率和空间分辨率,温度廓线反演结果达到预期要求。

关键词: 地基微波探测仪直接检波超外差神经网络    
Abstract:

The new design of improved ground-based atmospheric microwave sounder was presented.It has 7 channels in v-band (50~59 GHz) to retrieve temperature profiles and 7 channels in k-band (22~31 GHz) to retrieve humidity profiles.Different from MP3000,it adopts independent reflectors and direct-detect type,so it has simple structure,high spatial resolution,and low maintenance cost and small size.According to the radiometric transfer equation and radiosonde datasets,the weighting functions and brightness temperatures have been derived.Using back-propagation neural network,it can retrieve atmospheric temperature profiles.The results show that the prototype of ground-based atmospheric microwave sounder satisfies the requirements of spatial and temporal

Key words: Ground-based    Microwave sounder    Direct-detect    Superheterodyne    Neural network
收稿日期: 2009-10-21 出版日期: 2010-10-19
作者简介: 何杰颖(1984-),女,助研,硕士研究生,主要研究方向为地基微波辐射计设计及物理参数反演。E-mail:hejieying07@mails.gucas.ac.cn。
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何杰颖
张升伟

引用本文:

何杰颖, 张升伟. 新型地基大气廓线微波探测仪及其参数反演[J]. 遥感技术与应用, 2010, 25(2): 272-276.

HE Jie-ying, ZHANG Sheng-wei. The Advanced Design of Ground-based Atmospheric Microwave Sounder and Retrieval of Physical Parameters
. Remote Sensing Technology and Application, 2010, 25(2): 272-276.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2010.2.272        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2010/V25/I2/272

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