Please wait a minute...
img

官方微信

遥感技术与应用  2011, Vol. 26 Issue (2): 209-214    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2011.2.209
研究与应用     
土地利用一级类别分类TM与ASTER数据适用性分析
林剑1,2,赵会芳1,2,曾毅2,钟迎春2
(1.湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室,湖南 湘潭411201;
2.湖南科技大学建筑学院地信系,湖南 湘潭411201)
Applicability Analysis of Landsat TM and ASTER Data forLevel Ⅰ Land Use Classification
LIN Jian1,2,ZHAO Hui-fang1,2,ZENG Yi2,ZHONG Ying-chun2
(1.Key Laboratory of Knowledge Processing and Network Manufacturing,College of
Hunan Province,Hunan University of Science and Technology,Xiangtan 411201,China;
2.Department of Geographical Information System,Hunan University of Science
and Technology,Xiangtan 411201,China)
 全文: PDF(3775 KB)  
摘要:

空间分辨率15 m的ASTER数据与30 m的TM数据都可用于土地利用一级类别分类,针对哪种数据及分类方法更实用的问题,计算了一级类别类内光谱距离分布,分析类别聚类性能,分别采用基于统计的最大似然法和基于规则的区域多中心法进行分类比较,实验表明:① 多数土地一级类别宜采用TM数据,其分类精度较ASTER数据高约4%;② TM数据一级类别有较好的聚类性能,对于聚类性能较差的类别宜采用基于规则的分类方法。

关键词: 土地利用一级类别分类 TM/ASTER数据数据适用性    
收稿日期: 2010-10-20 出版日期: 2011-07-25
:  TP 79  
基金资助:

国家自然科学基金项目(60673119),湖南省科技计划项目(07JJ5066),湖南省发改委,湘财企指[2008]149号。

通讯作者: 赵会芳(1985-),女,河南安阳人,硕士研究生,主要从事地图学与地理信息系统研究。Email:zhaohuifang040103@163.com。     E-mail: 694586970@qq.com
作者简介: 林剑(1964-),男,湖南邵东人,博士,教授,主要从事遥感图像处理与GIS的研究。Email:694586970@qq.com。
服务  
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章  
林剑
赵会芳
曾毅
钟迎春

引用本文:

林剑,赵会芳,曾毅,钟迎春. 土地利用一级类别分类TM与ASTER数据适用性分析[J]. 遥感技术与应用, 2011, 26(2): 209-214.

LIN Jian,ZHAO Hui-fang,ZENG Yi,ZHONG Ying-chun. Applicability Analysis of Landsat TM and ASTER Data forLevel Ⅰ Land Use Classification. Remote Sensing Technology and Application, 2011, 26(2): 209-214.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2011.2.209        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2011/V26/I2/209

[1]Wei O Y,Hao F H,Fu Y S.Desert Disturbance Assessments of Regional Oil Exploitation by ASTER and ETM+ Images in Taklimakan Desert China[J].Environ Monit Assess,2008,144:159-168.


[2]Davila N,Capra L,Gavilanes Ruiz J C,et al.Recent Lahars at Volcán de Colima(Mexico):Drainage Variation and Spectral Classification[J].Journal of Volcanology and Geotherma Research,2007,165:127-141.


[3]Torres Vera M A,Prol\|Ledesma R M,Garcia Lopez D.Three Decades of Land Use Variations in Mexico City[J].International Journal of Remote Sensing,2009,30(1):117-138.


[4]Carter A J,Girina O,Ramsey M S,et al.ASTER and Field Observations of  the 24 December 2006 Eruption of Bezymianny Volcano,Russia[J].Remote Sensing of Environment,2008,112:2569-2577.


[5]Chen Y,Shi P,Fung T,et al.Object\|oriented Classification for Urban Land Cover Mapping with ASTER Imagery[J].International Journal of Remote Sensing,2007,28(20):4645-4651.

[6]Pantalaon E,Wynne R H,Galbraith J M,et al.Mapping Wetlands Using ASTER Data:a Comparison between Classification Trees and Logistic Regression[J].International Journal of Remote Sensing,2009,30(13\|14):3423-3440.


[7]Wentz E A,Nelson D,Rahman A,et al.Expert System Classification of Urban Land Use/Cover for Delhi,Lndia[J].International Journal of Remote Sensing,2008,29(15-16):4405-4427.


[8]Ye Chun.Comparison Analysis of Land Use Classification between ASTER and ETM+ Remotely Sensed Image——A Case Study of Guangzhou Huadu[D].Guangzhou:Graduate University of Chinese Academy of Sciences,2006.[ 叶春.ASTER与ETM+遥感数据在土地利用分类中的应用比较研究——以广州花都为例[D].广州:中国科学院广州地球化学研究所,2006.]


[9]Budreskl K A,Whnne R H,Browder J O,et al.Comparison of Segment and Pixel\|based Non-parametric Land Cover Classification in the Brazilian Amazon Using Multitemporal Landsat TM/ETM+ Imagery[J].Photogrammetric Engineering & Remote Sensing,2007,73(7):813-827.


[10]Zhang R,Ma J.A Improved SVM Method P\|SVM for Classification of Remotely Sensed Data[J].International Journal of Remote Sensing,2008,29(20):6029-6036.


[11]Bagan H,Wang Q,Watanabe M,et al.Land Cover Classification Using ASTER Multi\|band Combinations based on Wavelet Fusion and SOM Neural Network[J].Potogrammetric Engineering & Remote Sensing,2008,74(3):333-342.


[12]Lin Jian,Zhong Yingchun,Peng Shunxi,et al.Region Multi\|center Method for Land Use Classification of Multispectral RS Imagery[J].Journal of Remote Sensing,2010,14(1):173-179.[ 林剑,钟迎春,彭顺喜,等.光谱遥感图像土地利用分类区域多中心方法[J].遥感学报,2010,14(1):173-179.]

[1] 胡云锋,商令杰,张千力,王召海. 基于GEE平台的1990年以来北京市土地变化格局及驱动机制分析[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 573-583.
[2] 赵梦雨,薛亮. 咸阳市生境质量变化遥感监测研究[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(6): 1171-1180.
[3] 陈洋波,张涛,窦鹏,董礼明,陈华. 基于SVM的东莞市土地利用/覆被自动分类误差来源与后处理[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(5): 893-903.
[4] 谢 瀚,李爱农,汤家法,雷光斌,边金虎. 山地地表覆被野外采样系统研究及应用[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(3): 430-437.
[5] 张文博,覃志豪,刘含海. 基于分形理论的土地利用类型变化研究—以广州番禺为例[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(5): 952-958.
[6] 白晓燕,陈晓宏,王兆礼. 基于面向对象分类的土地利用信息提取及其时空变化研究[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(4): 798-809.
[7] 梁治华,刘勇. 近20年来腾格里沙漠南缘土地利用/土地覆盖变化及其成因探讨—以甘肃省古浪县冰草湾地区为例[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(2): 383-390.
[8] 宋晓阳,姜小三,江东,黄耀欢,万华伟,王昌佐. 基于面向对象的高分影像分类研究[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(1): 99-105.
[9] 王少伟,张晓祥,杨晓英. 太湖湖滨敏感区的土地利用遥感分类研究[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(1): 114-121.
[10] 韦春竹,孟庆岩,郑文锋,李小江,魏曦,王靓. 广州市地表温度反演与土地利用覆盖变化关系研究[J]. 遥感技术与应用, 2013, 28(6): 955-963.
[11] 强振平,狄光智,陈旭. 基于模糊子集的土地利用遥感图像模糊规则分类[J]. 遥感技术与应用, 2013, 28(4): 633-639.
[12] 翟孟源,徐新良,江东,姜小三. 1979~2010年乌海市煤矿开采对生态环境影响的遥感监测[J]. 遥感技术与应用, 2012, 27(6): 933-940.
[13] 赵 慧,汪云甲. 影响ETM影像土地利用/覆盖分类精度因素的研究[J]. 遥感技术与应用, 2012, 27(4): 600-608.
[14] 韩向娣,周 艺,王世新,刘 瑞,姚 尧. 基于夜间灯光和土地利用数据的GDP空间化[J]. 遥感技术与应用, 2012, 27(3): 396-405.
[15] 李 娜,闫冬梅,张 丽. 天津滨海新区—曹妃甸典型地区土地利用演变分析[J]. 遥感技术与应用, 2012, 27(2): 289-295.