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遥感技术与应用  2012, Vol. 27 Issue (3): 366-371    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2012.3.366
图像与数据处理     
以SPOT5遥感数据为例比较基于像素与面向对象的分类方法
胡荣明,魏 曼,杨成斌,贺俊斌
(西安科技大学测绘学院,陕西 西安 710054)
Taking SPOT5 Remote Sensing Data for Example to Compare Pixel-based and Object-oriented Classification
Hu Rongming,Wei Man,Yang Chengbin,He Junbin
(College of Geomatics,Xian University of Science and Technology,Xian 710054,China)
 全文: PDF(3385 KB)  
摘要:

以SPOT5高空间分辨率遥感影像为研究数据,采用面向对象的遥感影像分类方法,将基于像素的分类精度与基于影像对象的分类精度进行对比分析。结果表明:基于像素的分类方法在处理高空间分辨率遥感影像时具有一定的局限性,而面向对象的分类方法充分利用了影像中的光谱信息、几何结构、空间信息及上下文信息,在高空间分辨率遥感影像分类方面更具有优势,有良好的应用前景。

关键词: SPOT5高分辨率影像像素面向对象分类    
Abstract:

The high spatial resolution remote sensing image SPOT5 for study data,using object-oriented classification method,this paper compared the classification accuracy of pixel-based and object-based.The results show that pixel-based classification has certain limitation and object-oriented classification method takes advantage of the spectral information,geometry information,spatial information,even the context information in processing high resolution remote sensing image.Therefore,object-oriented classification method has more advantages and clear application prospect.

Key words: SPOT5    High spatial resolution image    Pixel    Object-oriented    Classification
收稿日期: 2011-09-08 出版日期: 2013-01-23
:  P 237  
通讯作者: 魏 曼(1987-),女,陕西咸阳人,硕士研究生,主要从事遥感理论及应用研究。Email:weiman3728@126.com   
作者简介: 胡荣明(1969-),男,甘肃靖远人,博士,副教授,主要从事3S方面的教学与研究工作。Email:rmhu2007@163.com。
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作者相关文章  

引用本文:

胡荣明,魏 曼,杨成斌,贺俊斌. 以SPOT5遥感数据为例比较基于像素与面向对象的分类方法[J]. 遥感技术与应用, 2012, 27(3): 366-371.

Hu Rongming,Wei Man,Yang Chengbin,He Junbin. Taking SPOT5 Remote Sensing Data for Example to Compare Pixel-based and Object-oriented Classification. Remote Sensing Technology and Application, 2012, 27(3): 366-371.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2012.3.366        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2012/V27/I3/366

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