Please wait a minute...
img

官方微信

遥感技术与应用  2013, Vol. 28 Issue (3): 411-415    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2013.3.411
专题报道     
黑河流域生态水文观测数据库设计与优化
尚庆生1,郭建文2,李建轩2
(1.兰州商学院信息工程学院,甘肃 兰州 730020;
2.中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,甘肃 兰州 730000)
Database Designing and Optimization for Hydrological and Ecological Experimental in Heihe River Basin
Shang Qingsheng1,Guo Jianwen2,Li Jianxuan2
(1. School of Information Engineering,Lanzhou University of Finance and
Economics,Lanzhou 730020,China;2.Cold and Arid Regions Environmental and
Engineering Research Institute,Chinese Academy of Sciences,Lanzhou 730000,China)
 全文: PDF(1492 KB)  
摘要:

运用面向对象技术设计了黑河生态水文观测数据库。首先识别实体类和类间关系,然后将类和类间关系映射为表和表间关系。该设计用7个数据表存储观测站、观测点、数采仪、传感器、观测变量间的层次结构,在不修改数据库设计的情况下,能适应该层次结构的动态调整。用单一数据表存储所有观测数据,大大降低了数据操作的复杂性。用PostgreSQL的表继承机制对数据存储方式进行了优化,解决了存储容量和查询速度之间的矛盾。

关键词: 面向对象数据库设计黑河流域遥感联合试验PostgreSQL查询优化    
Abstract:

A database was designed using the object-oriented method especially for the ongoing research programme,titled Heihe Watershed Allied Telemetry Experimental Research.It was implemented by identifying entity classes and relationships between them,then mapping classes and  their relationships into tables and tables relationships.The database contained seven data tables to implement a hierarchical structure to store information of observation sites,data logger instruments,sensors and observation records.This design supported dynamic hierarchical structure, without the need of modifying database structure.The observed records from any sensors were stored in a same table so as to reduce complexity of maintenance.An optimization schema by using PostgreSQL inherence was employed to optimize data storage,solving the conflict arising from efficiency consideration of data storage and inquiry speed. 

Key words: Object-oriented    Database design    Heihe Watershed Allied Telemetry Experimental Research    PostgreSQL optimization
收稿日期: 2012-11-10 出版日期: 2013-07-05
:  P 208  
基金资助:

国家自然科学基金重点项目(91025001),“基于下一代互联网的科研信息基础设施建设和应用示范工程”课题“黑河流域生态水文遥感—地面观测试验与综合模拟应用示范”(Y002025412)。

作者简介: 尚庆生(1972-),男,甘肃民乐人,副教授,主要从事计算机应用和地理信息系统方面的研究。Email:shang_qs@163.com。
服务  
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章  
尚庆生
郭建文
李建轩

引用本文:

尚庆生,郭建文,李建轩. 黑河流域生态水文观测数据库设计与优化[J]. 遥感技术与应用, 2013, 28(3): 411-415.

Shang Qingsheng,Guo Jianwen,Li Jianxuan. Database Designing and Optimization for Hydrological and Ecological Experimental in Heihe River Basin. Remote Sensing Technology and Application, 2013, 28(3): 411-415.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2013.3.411        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2013/V28/I3/411

[1]Li Xin,Liu Shaomin,Ma Mingguo,et al.HiWATER:An Integrated Remote Sensing Experiment on Hydrological and Ecological Process in the Heihe River Basin[J].Advance in Earth Science,2012,27(5):481-498.[李新,刘绍民,马明国,等.黑河流域生态——水文过程综合遥感观测联合试验总体设计[J].地球科学进展,2012,27(5):481-498.]

[2]Ji Peng,Wang Zhonggen,Xia Jun,et al.Design and Implementation of Multi-source Database for Regional Water System[J].Progress in Geography,2010,29(11):1345-1349.[姬鹏,王中根,夏军,等.区域水系统多源信息数据库设计与实现[J].地理科学进展,2010,29(11):1345-1349.]

[3]Jiang Chunxiao,Zheng Ying.Analyzing the Design of Object-Oriented Database[J].Journal of Inner Mongolia University for Nationalities,2005,20(6):613-616.[蒋春晓,郑瑛.面向对象数据库设计分析[J].内蒙古民族大学学报(自然科学版),2005,20(6):613-616.]

[4]Xue Yonghong,Song Zuxun,Zhu Liangjie.Design and Implementation of Database for EME Effect Verification and Measurement System[J].Computer Measurement & Control,2011,19(4):809-812.[薛永宏,宋祖勋,朱良杰.电磁环境效应验证测量系统中数据库的设计与实现[J].计算机测量与控制,2011,19(4):809-812.]

[5]Zhang Nian,Chen Wei.Designed of Object-oriented Database based on UML and Its Application in HR System[J].Computer Applications and Software,2009,26(8):138-140.[张念,陈薇.基于UML的面向对象数据库设计思想及在HR系统中的应用[J].计算机应用于软件,2009,26(8):138-140.]

[6]Yun Jiansha.A Method of Database Designing based on Object Model[J].Radio Engineering,2008,38(4):18-20.[贠建厦.基于对象模型的数据库设计方法[J].信号与信息处理,2008,38(4):18-20.] 

[7]Che Haoyang,Yang Mei.Object-oriented Modeling and Design with UML[M].Beijing:Post & Telecom Press,2007:284-290.[车皓阳,杨眉.UML面向对象建模与设计[M].北京:人民邮电出版社,2007:284-290.]

[8]The PostgreSQL Global Development Group.PostgreSQL 9.2.1 Documentation [M/OL].http://wenku.baidu.com/view/fb159d82ec3a87c24028c425.html.[ PostgreSQL开发组.PostgreSQL 9.2.1文档[M/OL].http://wenku.baidu.com/view/fb159d82ec3a87c24028c425.html.] 

[9]Chen Wenyu.Design Oriented-object Relative Database[J].Journal of UEST of China,2002,31(1):53-56.[陈文宇.面向对象的关系数据库设计[J].电子科技大学学报,2002,31(1):53-56.]

[1] 闫鹏飞,明冬萍. 尺度自适应的高分辨率遥感影像分水岭分割方法[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(2): 321-330.
[2] 江东,陈帅,丁方宇,付晶莹,郝蒙蒙. 基于面向对象的遥感影像分类研究——以河北省柏乡县为例[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(1): 143-150.
[3] 田峰,陈冬花,黄新利,李虎,姚国慧. 基于形态学阴影指数的高分二号影像建筑物高度估计#br#[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(5): 844-850.
[4] 林齐根,邹振华,祝瑛琦,王瑛. 基于光谱、空间和形态特征的面向对象滑坡识别[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(5): 931-937.
[5] 姬忠林,张月平,李乔玄,刘绍贵,李淑娟,任红艳. 基于GF-1影像的冬小麦和油菜种植信息提取[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(4): 760-765.
[6] 王苏芸,孙中昶,郭华东,申维. 基于面向对象的东营市城乡建设用地信息提取[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(4): 780-786.
[7] 施佩荣,陈永富,刘华,吴云华,魏新,钟泽兵. 基于改进的面向对象遥感影像分类方法研究—以西藏米林县典型林区为例[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(3): 466-474.
[8] 姜萍,刘修国,陈启浩,邵芳芳. 利用多尺度SVM-CRF模型的极化SAR图像建筑物提取[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(3): 475-482.
[9] 朱钟正,陈玉福,朱文泉,郑周涛. 适用于多目标遥感自动解译的最佳专题指数筛选[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(3): 564-574.
[10] 郝泷,陈永富,刘华,朱雪林,达哇扎西,李伟娜. 基于纹理信息CART决策树的林芝县森林植被面向对象分类[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(2): 386-394.
[11] 邓滢,张红,王超,刘萌. 结合纹理与极化分解的面向对象极化SAR水体提取方法[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(4): 714-723.
[12] 王娟,廖静娟,沈国状,许涛. 基于面向对象技术的鄱阳湖湿地地物分类研究[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(3): 543-550.
[13] 王嘉芃,刘婷,俞志强,胡潭高,张登荣,寻丹丹,王冬海. 基于COSMOGSkyMed和SPOTG5的城镇洪水淹没信息快速提取研究[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(3): 564-571.
[14] 宋亚婷,江东,黄耀欢,万华伟. 基于面向对象方法的露天煤矿用地类型提取优先级分析[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(3): 572-579.
[15] 满卫东,李春景,王宗明,贾明明,毛德华,刘明月,路春燕. 基于面向对象分类方法的乌苏里江流域中俄跨境区域湿地景观动态研究[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(2): 378-387.