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遥感技术与应用  2014, Vol. 29 Issue (1): 172-175    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2014.1.0172
图像与数据处理     
规则化城市建筑物阴影提取及校正模型研究
余婧峰1,余银普2
(1.国家电网四川省电力经济技术研究院设计中心,四川 成都 610041;
2.四川省测绘局测绘产品质量监督检验站,四川 成都 610041)
Study on Object-generalized Model of Shadow Detection and Rectification about Urban Building Region
Yu Jingfeng1,Yu Yinpu2
(1.Sichuan Electric Power Economic Research Institute of State Gride,Chengdu 610041,China;
2.Sichuan Quality Center of Surveying and Mapping,Chengdu 610041,China)
 全文: PDF(1609 KB)  
摘要:

以面向对象技术为依托,进行阴影区域提取域和内部信息补偿处理。在多尺度分割的基础上,充分利用阴影对象典型的光谱、几何特征设置特征函数,提取相应的建筑物阴影区域。采用数学形态学,以对象间的空间关系为依据对阴影边缘进行规则化,并用直方图灰度映射策略补偿阴影的内部信息。最终沿阴影边界中值滤波,得到优化的建筑物阴影区域提取结果。

关键词: 阴影检测阴影补偿面向对象数学形态学    
Abstract:

Assisted with object\|oriented technology,shadow area extraction and internal compensation are processed.On the basis of multi\|solution segmentation,spectral and geometric characteristics are fully utilized in object feature function setting and shadow area extraction in this paper.Furthermore,using mathematical morphology,edges of shadow region are generalized according to spatial relationship and internal information can be recovered though gray\|scale histogram mapping strategy.Finally,along the shadow boundaries,median filter are processed to optimize buildings shadow extraction results.


Key words: Shadow detection    Shadow rectification    Object-oriented    Mathematical morphology
收稿日期: 2012-09-27 出版日期: 2014-05-14
:  TP 79  
基金资助:

国家自然科学基金项目“高时空分辨率遥感图像特征识别与提取方法研究”(41001277)。

作者简介: 余婧峰(1988-),女,四川成都人,硕士研究生,主要从事国土资源动态遥感监测、遥感与地理信息技术集成应用方面的研究。Email:751602800@qq.com。
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作者相关文章  
余婧峰
余银普

引用本文:

余婧峰,余银普. 规则化城市建筑物阴影提取及校正模型研究[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(1): 172-175.

Yu Jingfeng,Yu Yinpu. Study on Object-generalized Model of Shadow Detection and Rectification about Urban Building Region. Remote Sensing Technology and Application, 2014, 29(1): 172-175.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2014.1.0172        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2014/V29/I1/172

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