基于点和直线特征的高分辨率航空单线阵影像几何纠正

doi:10.11873/j.issn.1004-0323.2016.3.0537

遥感技术与应用

2016, Vol. 31

Issue (3): 537-542 DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2016.3.0537

数据与图像处理

基于点和直线特征的高分辨率航空单线阵影像几何纠正

杨成敏^１,２,３,胡坚^１,２,黎荆梅^１,２,３

(１．中国科学院定量遥感信息技术重点实验室,北京　１０００９４;
２．中国科学院光电研究院,北京　１０００９４;２．中国科学院大学,北京　１０００４９)

Geometric Rectification of High-resolution Airborne Linear Array Pushbroom Image based on Point and Line Feature

Yang Chengmin,Hu Jian,Li Jingmei

(1.Key Laboratory of Quantitative Remote Sensing Information Technology,
Chinese Academy of Sciences,Beijing 100094,China;
2.Academy of Opto\|electronics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100094,China;
3.University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China)

全文: PDF(191695 KB)

摘要：

针对恶劣飞行条件下,高分辨率航空单线阵影像基于POS数据几何纠正后仍存在内部畸变的问题,利用影像上丰富的点线纹理特征,开展了基于特征的高分辨率航空单线阵影像几何纠正方法研究,分析了影像段落小带来的外方位元素解算时复共线性问题,采用线角分开迭代法实现了外方位元素的求解,使得该模型能够适用于高分辨率航空单线阵影像的几何纠正.实验结果表明:此方法能够有效校正因外方位元素测量引起的航空单线阵影像几何畸变.

关键词： 高分辨率; 航空单线阵影像; 几何纠正; 直线特征

Abstract:

For flight under harsh conditions,aiming at the internal distortion remained after the high\|resolution airbornelinear array pushbroom images geometric correction based on the POS data,the method of geometric rectification of High\|Resolution Airborne Linear Array pushbroom Image based the point and line feature is studied,and the strong relativity in computing the exterior orientation elements caused by the small image pieces is analyzed.The method that line elements and angle elements are computed separately which is used for the solution of exterior orientation.The results of experiments indicated that the method is feasible for geometric distortion in Airborne Linear Array pushbroom Image casued by the measurement error of the elements in POS data.

Key words: High resolution Airborne Linear Array pushbroom Image Geometric rectification Line feature

收稿日期: 2015-02-12 出版日期: 2016-07-19

TP７５

基金资助:

中国科学院光电研究院创新项目(Y４０B０８A１４Y).

通讯作者: 黎荆梅(１９８３－),女,辽宁抚顺人,助理研究员,博士研究生,主要从事航空激光雷达点云数据处理、航空推扫影像处理方面的研究.Email:jmli＠aoe．ac．cn.

作者简介: 杨成敏(１９８９－),男,山西阳泉人,硕士研究生,主要从事高分辨率推扫影像处理方面的研究.Email:yangchengmin_aoe＠１６３．com.

	服务
	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章
	杨成敏
	胡坚
	黎荆梅

引用本文:

杨成敏,胡坚,黎荆梅. 基于点和直线特征的高分辨率航空单线阵影像几何纠正[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(3): 537-542.

Yang Chengmin,Hu Jian,Li Jingmei. Geometric Rectification of High-resolution Airborne Linear Array Pushbroom Image based on Point and Line Feature. Remote Sensing Technology and Application, 2016, 31(3): 537-542.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2016.3.0537 或 http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2016/V31/I3/537

［1］Li Chuanrong.The Technology of Unmanned Aerial Vehicle Remote Sensing System［M］.Beijing:Science Press,2014.〖HJ2.18mm〗［李传荣.无人机遥感载荷综合验证系统技术［M］.北京:科学出版社,2014.］

［2］Aldrich W S,Kappus M E,Resmini R G,et al.HYDICE Postflight Data Processing［C］//Aerospace/Defense Sensing and Controls.International Society for Optics and Photonics,1996:354-363.

［3］Zhang Hao,Zhang Bing,Wei Zheng.Fast Rectifying Hyperspectral Image based on POS System［J］.Bulletin of Surveying and Mapping,2009,(1):14-17.［张浩,张兵,卫征.基于POS的高光谱影像快速几何纠正［J］.测绘通报,2009,(1):14-17.］

［4］Lee C,Theiss H J,Bethel J S,et al.Rigorous Mathematical Modeling of Airborne Pushbroom Imaging Systems［J］.Photogrammetric Engineering and Remote Sensing,2000,66(4):385-392.

［5］Zhang Zuxun,Zhang Jianqing.Digital Photogrammetry［M］.Wuhan:Wuhan University Publishing House,1997.［张祖勋,张剑清.数字摄影测量学［M］.武汉:武汉大学出版社,1997.］

［6］Guo Haitao,Zhang Baoming,Gui Qingming.Application of Generalized Ridge Estimate to Computing the Exterior Orientation Elements of Satellite Linear Array Scanner Imagery［J］.Geomatics and Information Science of Wuhan University,2003,28(4):444-447.［郭海涛,张保明,归庆明.广义岭估计在解算单线阵CCD卫星影像外方位元素中的应用［J］.武汉大学学报:信息科学版,2003,28(4):444-447.］

[1]	范锦龙，张晔萍，李昌宝，许文波，刘少杰，薛飞，覃志豪. 风云卫星中分辨率遥感数据几何定位误差分析[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 621-627.
[2]	曹云刚,王志盼,杨磊. 高分辨率遥感影像道路提取方法研究进展[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(1): 20-26.
[3]	陈行,卓莉,陶海燕. 基于MMBI的高分辨率影像建筑物提取研究[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(5): 930-938.
[4]	王俊,秦其明,叶昕,王建华,秦雪彬,杨绣丞. 高分辨率光学遥感图像建筑物提取研究进展[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(4): 653-662.
[5]	赵龙才,李强子,黄慧萍. 基于高分辨率影像的平原地区农村居民点自动化提取方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(4): 784-792.
[6]	宋亚婷,江东,黄耀欢,万华伟. 基于面向对象方法的露天煤矿用地类型提取优先级分析[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(3): 572-579.
[7]	刘庆生,刘高焕,黄翀,吴春生,荆鑫. 现代黄河三角洲类圆形植被斑块时空动态遥感分析[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(2): 349-358.
[8]	陈金星,张波,王超,雷万明,吴樊. 高分辨率SAR辐射定标中两种角反射器响应测量方法的应用对比研究[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(4): 677-683.
[9]	费鲜芸,王婷,魏雪丽. 基于多尺度分割的遥感影像滨海湿地分类[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(2): 298-303.
[10]	张勇,谷正气,刘水长,罗伦,李程. 基于高分辨率遥感影像的城市群交通路网监测技术研究[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(1): 76-81.
[11]	刘吉磊,李强子,杜鑫. 基于高斯差分模型的雪地扰动痕迹遥感识别[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(1): 140-147.
[12]	郭曦榕,冷小鹏,吴险峰. 基于高分辨率遥感的流域级地质灾害信息管理研究[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(6): 1081-1088.
[13]	邹亚荣,黄磊,张治平. 结合纹理特征的SVM岛礁信息提取分析[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(5): 812-817.
[14]	钱家航,王金亮,马如彪,邓钰. 基于QuickBird影像城市道路特征语义信息提取[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(4): 653-659.
[15]	胡洋,习晓环,王成,肖勇. Pléiades卫星影像融合方法与质量评价[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(3): 476-481.

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed