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遥感技术与应用
甘肃省遥感学会专栏     
机载L波段微波辐射计数据反演表层土壤水分研究
王增艳1,2,3,王建1,车涛1,3#br#
(1.中国科学院西北生态环境资源研究院,甘肃 兰州 730000;2.中国科学院大学,北京 100049;
3.中国科学院西北生态环境资源研究院黑河遥感试验研究站,甘肃 兰州730000)
 全文: PDF(6041 KB)  
摘要:
土壤水分是联系地球表层物质能量交换的重要纽带,准确监测土壤水分对区域气候、生态、水文及农业生产研究意义重大。机载L波段微波辐射计提供了获取区域土壤水分“真值”的有效手段。结合黑河中游航空试验中的多源遥感及地面观测,发展了一种基于0°入射角的L波段被动微波亮温数据的单通道土壤水分反演方法,获得了研究区3景约700 m空间分辨率的土壤水分反演结果。并对其反演结果进行了点尺度、面尺度和村社尺度3种不同空间尺度上的验证,结果显示:L波段被动微波遥感反演土壤水分在点尺度上的验证精度在0.035~0.055 m3/m3之间;面尺度上验证精度略高于点尺度,其验证偏差在0.02 m3/m3以内;反演土壤水分与村社尺度的灌溉数据,即距前次灌溉的间隔日数,在空间上负相关关系明显,二者间相关系数约为0.3。
关键词: HiWATERPLMR土壤水分被动微波尺度    
出版日期: 2017-07-20
:  TP 79  
基金资助: 国家自然科学基金项目(41271087)和国家973计划项目(2013CBA01802)共同资助。
作者简介: 王增艳(1987-),河南济源人,博士研究生,主要从事微波土壤水分遥感反演及验证研究。Email:wangzengyan@lzb.ac.cn。
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王增艳
王建
车涛

引用本文:

王增艳,王建,车涛. 机载L波段微波辐射计数据反演表层土壤水分研究[J]. 遥感技术与应用, 10.11873/j.issn.1004-0323.2017.2.0185.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2017/V32/I2/185

[1] 汪子豪,秦其明,孙元亨. 基于BP神经网络的地表温度空间降尺度方法[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 793-802.
[2] 韩涛,潘剑君,张培育,曹罗丹. Sentinel-2A与Landsat-8影像在油菜识别中的差异性研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 890-899.
[3] 施佩荣,陈永富,刘华,吴云华. 基于分割评价函数的多尺度分割参数的选择[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 628-637.
[4] 任浙豪,周坚华. 增大特征空间复杂度的方法——以城镇下垫面遥感分类为[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(3): 408-417.
[5] 王宁,陈方,于博. 基于形态学开运算的面向对象滑坡提取方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(3): 520-529.
[6] 白瑜,孟治国,赵凯. 像元尺度土壤水分监测网络及其对L波段土壤水分产品的初步验证结果[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(1): 78-87.
[7] 江东,陈帅,丁方宇,付晶莹,郝蒙蒙. 基于面向对象的遥感影像分类研究——以河北省柏乡县为例[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(1): 143-150.
[8] 何艺,周小成,黄洪宇,许雪琴. 基于无人机遥感的亚热带森林林分株数提取[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(1): 168-176.
[9] 李艳,侯金亮,黄春林. 基于Copula函数的地表温度空间降尺度研究[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(5): 818-824.
[10] 向怡衡,张明敏,张兰慧,贺缠生,王一博,白晓. 祁连山区不同植被类型上的SMOS遥感土壤水分产品质量评估[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(5): 835-843.
[11] 曹永攀,黄春林,陈玮婧,张莹. 联合同化MODIS地表温度与机载L波段微波亮度温度估计土壤水分[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(4): 606-614.
[12] 唐超,邵龙义. 高光谱遥感地物目标识别算法及其在岩性特征提取中的应用[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(4): 691-697.
[13] 胡文星,柴琳娜,赵少杰,赵天杰. 寒区复杂地表冻融状态判别式算法改进[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(3): 395-405.
[14] 施佩荣,陈永富,刘华,吴云华,魏新,钟泽兵. 基于改进的面向对象遥感影像分类方法研究—以西藏米林县典型林区为例[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(3): 466-474.
[15] 姜萍,刘修国,陈启浩,邵芳芳. 利用多尺度SVM-CRF模型的极化SAR图像建筑物提取[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(3): 475-482.