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遥感技术与应用
模型与反演     
同极化Radarsat-2数据的海面风速反演研究
韩冰1,许遐祯2,刘焕彬3,张康宇1,郭乔影1,黄敬峰1,王秀珍4
(1.浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所,浙江 杭州310058;
2.江苏省气候中心,江苏 南京210009;3.山东省气候中心,山东 济南250031;
4.杭州师范大学遥感与地球科学研究院,浙江 杭州311121)
Wind Speed Retrieval of Ocean Surface Using Radarsat\|2 Co\|polarization Data
 全文: PDF(7232 KB)  
摘要:
基于Radarsat\|2雷达数据具有多极化方式、多分辨率等成像模式的特点,以中国东部海域为研究区选取多景Radarsat\|2影像进行海面风速反演研究。采用导入ERA\|Interim数据构建初始海面风向的方法,针对不同极化方式的Radarsat\|2数据,利用GMF模型和极化率模型组合进行海面风速反演,并将反演风速与ERA\|Interim风速数据进行比较分析。结果表明:对于VV极化的Radarsat\|2数据采用3种GMF模型均可反演出较高精度的海面风速,其中CMOD4模型总体表现好于其他二者,其均方根误差可达到1.5 m/s以内;HH极化Radarsat\|2数据采用Kirchhoff模型进行极化转换更适用于海面风速的反演,3种GMF模型之间反演效果差异不大,其均方根误差均在2m/s以内。同时,研究发现VV和HH极化的Radarsat\|2数据均表现出高分辨率成像模式影像的风速反演效果优于低分辨率成像模式的特点。
关键词: Radarsat\2;ERA\Interim;同极化;海面风速反演
    
出版日期: 2017-07-15
:  TP721.2  
基金资助: 公益性行业(气象)科研专项“多源测风资料融合技术研究及其在风能资源评估中的应用”(GYHY201306050),浙江省科技计划项目“近海面风场遥感协同反演方法研究及其应用”(2013C33068).
作者简介: 韩冰(1990-),男,山东临沂人,硕士研究生,主要从事遥感应用研究。Email:hanbing901212@zju.edu.cn. 
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郭乔影
黄敬峰
王秀珍

引用本文:

韩冰,许遐祯,刘焕彬,张康宇,郭乔影,黄敬峰,王秀珍. 同极化Radarsat-2数据的海面风速反演研究[J]. 遥感技术与应用, 10.11873/j.issn.1004-0323.2017.3.0419.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2017/V32/I3/419

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