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遥感技术与应用  2018, Vol. 33 Issue (2): 233-240    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.2.0233
高光谱专栏     
SPARK卫星高光谱数据辐射质量评价
吴兴1,2,张霞1,孙雪剑1,张立福1,戚文超1,2
(1.中国科学院遥感与数字地球研究所,北京  100101;
2.中国科学院大学,北京  100049)
Radiation Quality Evaluation of Spark Hyperspectral Satellite Image
Wu Xing1,2,Zhang Xia1,Sun Xuejian1,Zhang Lifu1,Qi Wenchao1,2
(1.Institute of Remote Sensing and Digital Earth,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100101,China;
2.University of Chinese Academy of Science,Beijing 100049,China)
 全文: PDF(10658 KB)  
摘要:
遥感数据质量评价是传感器研制和遥感数据应用的桥梁。针对2016年12月我国发射的自主研制的SPARK微纳卫星获取的高光谱数据,分别采用辐射精度、信噪比、信息熵和清晰度4个客观指标对SPARK 1A级数据的辐射质量进行评价。综合各个指标计算结果,方差和信息熵表明SPARK数据主要信息集中在81~152波段(542~985 nm),该谱段数据平均信息熵6.28,信噪比47.63 dB,清晰度179.5,均高于其他波段,即该谱段数据质量优于其他波段,有利于不同地物的光谱识别和空间特征提取;1~80波段(411~539 nm)数据平均信噪比和信息熵分别为38.23 dB和5.28,且图像在该谱段灰度值低,灰度变化范围较小,使用前可进行图像增强
 
关键词: SPARK微纳卫星高光谱遥感图像质量评价辐射质量信噪比    
Abstract:
The quality evaluation of remote sensing data is a bridge for development of sensor and data application.In this paper,we focused on the hyperspectral data acquired by China's self\|developed SPARK satellite launched in December 2016,and evaluated the radiation quality of SPARK 1A data using four objective indicators,namely radiation accuracy,signal\|to\|noise ratio(SNR),information entropy and sharpness.According to the results of each indicator,variance and information entropy show that the main information of SPARK data is concentrated in 81~152 band(542~985 nm),and the average entropy,signal\|to\|noise ratio and definition of this bands are higher than those of other bands,which are 6.28,47.63 dB and 179.5 respectively.The data quality of this spectral data is better than that of other bands,which is beneficial to the spectral identification and spatial feature extraction of different objects.The average SNR of 1~80 band(411~539 nm) was 38.23 dB,and the entropy was 5.28.Image enhancement can be used before processing for the low gray level and smaller gray range of the image in this bands.Because the 153~160 band(1 000~1 105 nm) was uncalibrated,its average SNR is less than 15 dB,and it has the lowest clarity,the spectrum and spatial information are seriously damaged,it is recommended to remove this bands.

 
Key words: Spark micro-nano satellite    Hyperspectral remote sensing    Image quality evaluation    Radiation quality    Signal-to-noise ratio
收稿日期: 2017-10-18 出版日期: 2018-05-15
:  TP 75  
基金资助: 国家自然科学基金项目(41671360),重大自然灾害监测预警与防范重点专项(2017YFC1502802)。
作者简介: 吴兴(1993- ),男,陕西西安人,硕士,主要从事高光谱图像处理与矿物定量反演研究。Email:wuxing15@mails.ucas.ac.cn。
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吴兴
张霞
孙雪剑
张立福
戚文超

引用本文:

吴兴,张霞,孙雪剑,张立福,戚文超. SPARK卫星高光谱数据辐射质量评价[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(2): 233-240.

Wu Xing,Zhang Xia,Sun Xuejian,Zhang Lifu,Qi Wenchao. Radiation Quality Evaluation of Spark Hyperspectral Satellite Image. Remote Sensing Technology and Application, 2018, 33(2): 233-240.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2018.2.0233        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2018/V33/I2/233

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[2] 郭宇柏,卓莉,陶海燕,曹晶晶,王芳. 基于空谱初始化的非负矩阵光谱混合像元盲分解[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(2): 216-226.
[3] 胡瑞,肖鹏峰,冯学智,张学良. 玛纳斯河流域积雪区GF-1卫星图像辐射质量比较[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(1): 47-54.
[4] 刘慧珺,苏红军,赵-波. 基于改进萤火虫算法的高光谱遥感多特征优化方法[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(1): 110-118.
[5] 唐超,邵龙义. 高光谱遥感地物目标识别算法及其在岩性特征提取中的应用[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(4): 691-697.
[6] 苏红军,赵波. 基于共形几何代数的高光谱遥感波段选择方法[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(3): 539-545.
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[8] 朱济帅,尹作霞,谭琨,王雪,李二珠,杜培军. 基于空间邻域信息的高光谱遥感影像半监督协同训练[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(6): 1122-1130.
[9] 张霞,戚文超,孙伟超. 基于数学形态滤波的植被光谱去噪方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(5): 846-854.
[10] 王茂芝,徐文皙,王璐,郭科. 高光谱遥感影像端元提取算法研究进展及分类[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(4): 616-625.
[11] 贺军亮,张淑媛,查勇,蒋建军. 高光谱遥感反演土壤重金属含量研究进展[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(3): 407-412.
[12] 程结海,柏延臣. 一种高空间分辨率遥感影像信噪比测定方法[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(3): 469-475.
[13] 钱进,罗鼎. 基于成对约束半监督降维的高光谱遥感影像特征提取[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(4): 681-688.
[14] 周子勇. 高光谱遥感油气勘探进展[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(2): 352-36.
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