Please wait a minute...
img

官方微信

遥感技术与应用  2018, Vol. 33 Issue (3): 398-407    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.3.0398
城市遥感专栏     
景观格局对杭州城市热环境年内变化的影响分析
卢惠敏1,李飞2,张美亮1,杨刚2,孙伟伟2
(1.宁波大学 科学技术学院,浙江 宁波 315212)
(2.宁波大学 地理与空间信息技术系,浙江 宁波 315211)
Effects of Landscape Pattern on Annual Variation  of Thermal Environment in Hangzhou
Lu Huimin1,Li Fei2,Zhang Meiliang1,Yang Gang2,Sun Weiwei2
(1.College of Science & Technology,Ningbo University,Ningbo 315211,China; 
2.Department of Geography and Spatial Information Technology,Ningbo University,Ningbo 315211,China)
 全文: PDF(7352 KB)  
摘要:
基于杭州2015年4景Landsat ETM+/OLI_TIRS影像反演城市地表温度,探讨景观格局对城市热环境年内变化的影响。采用热点分析来识别城市热岛与冷岛,利用景观格局指数来剖析热环境年内变化与景观格局的响应关系。实验结果表明:①随着四季更替,杭州城市热岛与冷岛面积占比先增加后减小;热岛效应在夏季最显著,冷岛效应则在秋季最强;②1 a之中,各类景观在夏季时均温最高,在冬季时最低;各类景观中建设用地均温相对最高,水体、林地均温相对较低;③在景观水平上,各景观格局指数与四季地表均温显著相关,相关性强弱会随着分析窗口增大以及季节变化发生波动;在类型水平上,建设用地、水体、林地的景观格局指数与四季地表均温呈现出显著且较强的相关性。研究结果能够帮助合理布局城镇建设用地,引导城市绿地和水域等景观的合理规划设计以缓解杭州城市热岛效应。
关键词: 城市热环境Landsat景观格局杭州    
Abstract: Taking the Hangzhou city as an example,this paper retrieves the urban land surface temperature (LST) using 4 Landsat ETM+/OLI_TIRS images and investigates the effects of landscape pattern on the urban thermal environment change.The hot spot analysis was used to identify both the urban heat island and cold island.Landscape pattern indices were adopted to analyze the relationship between the change of the thermal environment and the landscape pattern.Analysis results show that:(1) The proportions of area in urban heat island and cold island in Hangzhou increase first and then decrease with the alternating four seasons;The urban heat island of Hangzhou is the most significant in summer,and the urban cold island effect is more dominant in autumn;(2) Throughout the year,all kinds of landscape has the highest average land surface temperature in summer and the lowest in winter;As for a variety of landscapes,the construction land has the highest average land surface temperature,while,the water body and forest have the relatively low average land surface temperature;(3)On the landscape level,the selected landscape pattern indices are significantly correlated with average land surface temperature in four seasons,the strength of correlation fluctuates with alternating four seasons and the enlargement of analysis window;On the class level,landscape pattern indices of construction land,water body and forest are significantly and highly correlated with average land surface temperature in different seasons.The research in our paper could help to lay out construction land rationally and execute planning and design on urban green space and waters to effectively alleviate the urban heat island effect of Hangzhou.
Key words: Urban thermal environment    Landsat    Landscape pattern    Hangzhou
收稿日期: 2018-01-03 出版日期: 2018-07-04
:  P237  
基金资助: 国家自然科学基金项目(41671342),中国博士后科学基金(2015M570668、2016T90732),宁波市自然科学基金(2017A610294)。
作者简介: 卢惠敏(1984-),女,河南焦作人,讲师,主要从事空间信息技术与城市规划应用研究。Email:lucy1984@126.com。
服务  
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章  
卢惠敏
李飞
张美亮
杨刚
孙伟伟

引用本文:

卢惠敏,李飞,张美亮,杨刚,孙伟伟. 景观格局对杭州城市热环境年内变化的影响分析[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(3): 398-407.

Lu Huimin,Li Fei,Zhang Meiliang,Yang Gang,Sun Weiwei. Effects of Landscape Pattern on Annual Variation  of Thermal Environment in Hangzhou. Remote Sensing Technology and Application, 2018, 33(3): 398-407.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2018.3.0398        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2018/V33/I3/398

[1] 汪子豪,秦其明,孙元亨. 基于BP神经网络的地表温度空间降尺度方法[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 793-802.
[2] 李军,龚围,辛晓洲,高阳华. 重庆地表温度的遥感反演及其空间分异特征[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 820-829.
[3] 金点点,宫兆宁. 基于Landsat 系列数据地表温度反演算法对比分析—以齐齐哈尔市辖区为例[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 830-841.
[4] 韩涛,潘剑君,张培育,曹罗丹. Sentinel-2A与Landsat-8影像在油菜识别中的差异性研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 890-899.
[5] 施佩荣,陈永富,刘华,吴云华. 基于分割评价函数的多尺度分割参数的选择[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 628-637.
[6] 李晨伟,张瑞丝,张竹桐,曾敏 . 基于多源遥感数据的构造解译与分析—以西藏察隅吉太曲流域为例[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 657-665.
[7] 钟函笑,边金虎,李爱农. Landsat-8 OLI与Sentinel-2 MSI山区遥感影像辐射一致性研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(3): 428-438.
[8] 史新,周买春. 基于Landsat 8数据的3种地表温度反演算法在三河坝流域的对比分析[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(3): 465-475.
[9] 李珊珊,蒋耿明. 基于通用分裂窗算法和Landsat-8数据的地表温度反演研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(2): 284-295.
[10] 赵航,陈方, 张美美. 基于改进C-V模型的冰湖轮廓提取方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(1): 177-184.
[11] 张雅,尹小君,王伟强. 基于Landsat 8 OLI遥感影像的天山北坡草地地上生物量估算[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(6): 1012-1021.
[12] 扎西央宗,李林,卓玛,冯岩,李学东,白玛央宗. 西藏年楚河流域冰川变化监测方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(6): 1126-1131.
[13] 何炳伟,赵伟,李爱农,冯文兰,谭剑波,雷光斌,南希. 基于Landsat 8遥感影像的新旧城区热环境特征对比研究-以成都市为例[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(6): 1141-1150.
[14] 赵梦雨,薛亮. 咸阳市生境质量变化遥感监测研究[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(6): 1171-1180.
[15] 陈洋波,张涛,窦鹏,董礼明,陈华. 基于SVM的东莞市土地利用/覆被自动分类误差来源与后处理[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(5): 893-903.