基于形态学开运算的面向对象滑坡提取方法研究

doi:10.11873/j.issn.1004-0323.2018.3.0520

遥感技术与应用

2018, Vol. 33

Issue (3): 520-529 DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.3.0520

遥感应用

基于形态学开运算的面向对象滑坡提取方法研究

王宁^1，2，陈方^1，2，3，于博¹

(1.中国科学院遥感与数字地球研究所，中国科学院数字地球重点实验室，北京 100094；
2.中国科学院大学，北京 100049；
3.海南省地球观测重点实验室，海南三亚 572029)

A Object-oriented Landslide Extraction Method based on Morphological Opening Operation

Wang Ning^1，2，Chen Fang^1，2，3，Yu Bo^1

(1.Key Laboratory of Digital Earth Science，Institute of Remote Sensing and Digital Earth，Chinese Academy of Sciences，Beijing，100094，China；
2.University of Chinese Academy of Sciences，Beijing 100049，China；3.Hainan Key Laboratory of Earth Observation，Sanya 572029，China)

全文: PDF(4511 KB)

摘要：

山体滑坡是最常见的地质灾害之一，快速准确地获取滑坡的危害程度和分布情况对灾后救援具有重要意义。通过引入形态学开运算和区域水平集算法来构建面向对象的滑坡提取方法，以高分二号卫星的多光谱影像为数据源，在位于尼泊尔巴格马蒂专区的研究区中，分别运用构建的方法和基于像元的滑坡提取方法进行滑坡提取实验，并对两种方法的滑坡提取结果进行精度分析。实验结果表明：面向对象的滑坡提取方法总体上比基于像元的滑坡提取方法的提取结果精度更高，对云层和积雪的抗干扰能力更强。

关键词： 滑坡提取; 多尺度分割; 水平集演化; 形态学方法

Abstract: Landslide is one of the most common geological disasters，and it is of great significance to quickly and accurately obtain the hazard degree and distribution of landslide.By introducing the morphological opening operation and the regional level set algorithm to construct the object\|oriented landslide extraction method，and using the multi\|spectral image of GF\|2 satellite as the data source，the landslide extraction experiment is carried out by using the constructed method and the landslide extraction method based on the pixel in the study area of the Bagmati area in Nepal，and the results of the landslide extraction are analyzed.The experimental results show that the object\|oriented landslide extraction method is more accurate than the extraction method based on the pixel，and the anti\|interference ability of the clouds and snows is stronger than that of the pixel\|based landslide extraction method.

Key words: Landslide extraction Multiscale segmentation Level set evolution Morphological methods

收稿日期: 2017-07-21 出版日期: 2018-07-04

TP 79

基金资助:
中国科学院国际合作局对外合作重点项目（131551KYSB20160002、131C11KYSB20160061），国家自然科学基金项目（41401511、41601451、41671505）。

作者简介: 王宁（1994- ），山东德州人，硕士研究生，主要从事滑坡灾害信息提取研究。Email：wangningcug@qq.com。

	服务
	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章
	王宁
	陈方
	于博

引用本文:

王宁，陈方，于博. 基于形态学开运算的面向对象滑坡提取方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(3): 520-529.

Wang Ning，Chen Fang，Yu Bo. A Object-oriented Landslide Extraction Method based on Morphological Opening Operation. Remote Sensing Technology and Application, 2018, 33(3): 520-529.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2018.3.0520 或 http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2018/V33/I3/520

[1]	何艺，周小成，黄洪宇，许雪琴. 基于无人机遥感的亚热带森林林分株数提取[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(1): 168-176.
[2]	费鲜芸,王婷,魏雪丽. 基于多尺度分割的遥感影像滨海湿地分类[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(2): 298-303.
[3]	宋晓阳,姜小三,江东,黄耀欢,万华伟,王昌佐. 基于面向对象的高分影像分类研究[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(1): 99-105.
[4]	王少伟,张晓祥,杨晓英. 太湖湖滨敏感区的土地利用遥感分类研究[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(1): 114-121.
[5]	刘鹏,杜云艳. 基于遥感案例推理的海岸带养殖信息提取[J]. 遥感技术与应用, 2012, 27(6): 857-864.
[6]	朱超洪,刘勇. 基于影像认知和地学理解的面向对象分类研究[J]. 遥感技术与应用, 2012, 27(4): 536-541.
[7]	李维良,高伟,叶三星. 基于多核计算机的遥感影像多尺度分割[J]. 遥感技术与应用, 2012, 27(4): 560-565.
[8]	王焕萍,刘勇. 基于窗口傅立叶变换功率谱分析的盐田地区高分辨率遥感影像分割分类方法探讨[J]. 遥感技术与应用, 2011, 26(2): 233-238.
[9]	张艮龙, 冯益明, 贾建华, 武红敢, 李增元. 基于高空间分辨率影像的小班区划技术研究[J]. 遥感技术与应用, 2010, 25(1): 132-137.
[10]	周春艳,王　萍,张振勇,齐成涛. 基于面向对象信息提取技术的城市用地分类[J]. 遥感技术与应用, 2008, 23(1): 31-35.
[11]	钱巧静,谢瑞,张磊,颜长珍,吴炳方. 面向对象的土地覆盖信息提取方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2005, 20(3): 338-342.

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed