基于面向对象多端元混解模型的植被覆盖度反演及其时空分布研究

doi:10.11873/j.issn.1004-0323.2018.6.1149

遥感技术与应用

2018, Vol. 33

Issue (6): 1149-1158 DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.6.1149

遥感应用

基于面向对象多端元混解模型的植被覆盖度反演及其时空分布研究

李哲^1，2，宫兆宁^1，2，刘先林^1，2，关晖³，王颖^4

（1.首都师范大学资源环境与旅游学院，北京 100048;
2.资源环境与地理信息系统北京市重点实验室，北京 100048;
3.北京空间飞行器总体设计部，北京 100086;
4.北京市地质矿产勘查开发局，北京 100045）

Vegetation Coverage Retrieval and Spatio-temporal Distribution based on Object-oriented Multi-terminal Mixed Model

( 1.College of Resources Environment & Tourism，Capital NormalUniversity，Beijing 100048，China;
2.Key Laboratory of Resources Environment and GIS of Beijing Municipal，Beijing 100048，China;
3.Beijing Institute of Spacecraft SystemEngineering，Beijing 100080，China;
4.Beijing Geological and Mineral Exploration and Development Bureau，Beijing 100045，China）

全文: PDF(6700 KB)

摘要：

近年来湿地的植被退化一直是全球关注的问题，对湿地植被覆盖度进行反演并研究其时空分布特征显得尤为重要。而为了解决植被反演中存在的混合像元问题，提出了基于面向对象的多端元光谱混合分析方法。以扎龙湿地保护区为研究对象，中高分辨率 Landsat 影像为数据源，从时间尺度和植被覆盖度等级变化层面，研究湿地植被时空变化特征。面向对象多端元混解模型，有效地减少了计算量和混合像元的端元变化，且反演值与检验值相关性较高，均方根误差较小，优于传统多端元混解模型方法，提高了植被覆盖度反演精度。扎龙湿地多年植被覆盖度整体呈现退化趋势，2001~2017年的平均变化速率高于1985~2000年，对于提高全球气候变化情景下植被转移预测精度具有重要理论意义。

关键词： 扎龙湿地; 植被覆盖度; 面向对象多端元混解模型; 传统端元混解模型

Abstract: In recent years，wetland vegetation degradation has always been a global concern.It is particularly important to invert the vegetation coverage and study its temporal and spatial distribution characteristics.In order to solve the problem of mixed pixels in vegetation inversion，this paper proposes an object-oriented multi-end element spectrum hybrid analysis method.Taking Zhalong Wetland Reserve as the research object，middle-high resolution Landsat imagery is the data source，and the characteristics of spatio-temporal changes of wetland vegetation are studied from the perspective of time scale and vegetation cover level change.The characteristics of spatio-temporal changes of wetland vegetation were studied from the perspective of temporal scale and vegetation coverage level change.The results show that the object-oriented multi-terminal hybrid model effectively reduces the computational complexity and the variation of the end-cells of mixed pixels，and the correlation between the inversion value and the test value is high，and the root-mean-square error is small，which is superior to the traditional multi-terminal The hybrid model method improves the accuracy of vegetation cover inversion.The vegetation coverage of Zhalong Wetland has been deteriorating for many years.The average rate of change from 2001 to 2017 is relatively faster than that of 1985~2000.It has important theoretical significance for improving the prediction accuracy of vegetation transfer under global climate change scenarios.

Key words: Zhalong wetland Vegetation coverage Object-oriented mixing model Traditional endmember model

收稿日期: 2018-05-22 出版日期: 2019-01-29

ZTFLH:

TP79

基金资助: 国家国际科技合作专项资助(2014DFA21620)。

作者简介: 李哲（1991-），女，河南郑州人，硕士研究生，主要从事遥感技术与地学应用研究。Email：13137115670@163.com。

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李哲, 宫兆宁, 刘先林, 关晖, 王颖. 基于面向对象多端元混解模型的植被覆盖度反演及其时空分布研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(6): 1149-1158.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2018/V33/I6/1149

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