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遥感技术与应用  2019, Vol. 34 Issue (2): 293-302    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2019.2.0293
模型与反演     
基于多普勒频移的SAR海表流场反演
宋小霞1,王静1,储小青2
(1.中山大学地理科学与规划学院 广东省城市化与地理空间模拟重点实验室,广东 广州 510275;
2.中国科学院南海海洋研究所 热带海洋环境国家重点实验室,广东 广州 510301)
Estimation of Sea Surface Velocities from SAR Images Using the Doppler Shift
Song Xiaoxia1,Wang Jing1,Chu Xiaoqing2
(1.Guangdong Provincial Key Laboratory for Urbanization and Geo-simulation,School of Geographyand Planning,Sun Yat-Sen University,Guangzhou 510275,China;
2.State Key Laboratory of Tropical Oceanography,South China Sea Institute of Oceanology,ChineseAcademy of Sciences,Guangzhou 510301,China)
 全文: PDF(10606 KB)  
摘要: 采用欧空局ENVISAT先进合成孔径雷达(Advanced Synthetic Aperture Radar,ASAR)宽幅模式(Wide Swath Mode,WSM)数据,基于多普勒频移理论模型去除地球和卫星相对运动产生的频移,并用C波段经验模型CDOP(C Band Doppler Frequency)和双尺度辐合散射模型分别去除海面风场和布拉格散射的影响,从而实现高分辨率海表流场的反演,并将反演结果与AVISO(Archiving,Validation and Interpretation of Satellite Oceanographic Data)高度计流场和GLD(Global Drifting Buoy)漂流浮标流场进行精度验证。分别选取有陆地覆盖的厄加勒斯海域和无陆地覆盖的台湾东北部黑潮流域进行反演研究。研究结果表明:厄加勒斯海表流速范围约-1.8~1.8 m/s,流向与AVISO流场较为一致;在黑潮流域,反演的ASAR流场能够明显地揭示黑潮的路径和流向,且与AVISO流场匹配较好。综合反演结果表明ASAR流场与AVISO流场的均方根误差为0.17 m/s,与漂流浮标GLD流场的均方根误差为0.11 m/s。可见此流场反演方法切实可行,同时适用于近岸和开阔海域,且反演精度较高。

关键词: SAR多普勒频移理论模型海表流场反演算法
TP79
    
Abstract: The sea surface velocities field plays an important role in seawater exchange and substance transportation.In this paper,the Wide Swath Mode(WSM) data derived from the ENVISAT Advanced Synthetic Aperture Radar(ASAR) are used to retrieve the high-resolution sea surface velocities field.based on the theoretical model of SAR Doppler shift,the errors caused by the relative motion between Earth and satellite are removed.Then we use the C Band Doppler Frequency Model(CDOP) and the Bragg scattering model to remove the errors caused by the sea surface wind and Bragg scattering,respectively.The data used to verify the accuracy of the retrieval results are AVISO(Archiving Validation and Interpretation of Satellite Oceanographic) velocities and the GLD(Global Drifting Buoy) velocities.Our method is applied both in the coastal area with land cover(Agulhas) and the open sea(Kuroshio) without any land.Results show that in Agulhas,the velocity ranges from -1.8 m/s to 1.8 m/s,and their directions agree very well.In the Kuroshio,the ASAR current can clearly reveal the flow path and direction of the Kuroshio,and it matches well with the AVISO current.The comprehensive results shows,the Root Mean Square Error(RMSE) of ASAR and AVISO is 0.17 m/s,and the RMSE of ASAR and GLD is 0.11 m/s.This implies that the methods used here not only simplified the processes but also has high accuracy to retrieve sea surface velocities both in the coastal area and in the open sea.
Key words: SAR    Doppler shift    Theoretical model    Sea surface velocities    Retrieval algorithm
收稿日期: 2018-05-13 出版日期: 2019-05-10
ZTFLH:  TP79  
基金资助: 国家重点研发计划“星载新体制SAR综合环境监测技术”(2017YFB0502700),国家自然科学基金项目(41276108、41676010、41476011、41522601、41276025)。
作者简介: 宋小霞(1994-),女,四川甘孜人,硕士研究生,主要从事海洋遥感研究。E-mail:songxiaoxiaflq@163.com。
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引用本文:

宋小霞, 王静, 储小青. 基于多普勒频移的SAR海表流场反演[J]. 遥感技术与应用, 2019, 34(2): 293-302.

Song Xiaoxia, Wang Jing, Chu Xiaoqing. Estimation of Sea Surface Velocities from SAR Images Using the Doppler Shift. Remote Sensing Technology and Application, 2019, 34(2): 293-302.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2019.2.0293        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2019/V34/I2/293

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