城市绿化屋顶遥感智能识别方法研究——以北京市朝阳区为例

李杰洪, 陈波, 王莹, 朱建刚, 张子悦, 苏伟

遥感技术与应用 ›› 2026, Vol. 41 ›› Issue (4) : 873-880.

PDF(3706 KB)
PDF(3706 KB)
遥感技术与应用 ›› 2026, Vol. 41 ›› Issue (4) : 873-880. DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2026.4.0873
生态环境遥感监测专栏

城市绿化屋顶遥感智能识别方法研究——以北京市朝阳区为例

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Intelligent Identification of Urban Green Roofs Using Remote Sensing Imagery—A Case Study of Chaoyang District, Beijing

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2026, 41(4): 873-880 https://doi.org/10.11873/j.issn.1004-0323.2026.4.0873
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2026, 41(4): 873-880 https://doi.org/10.11873/j.issn.1004-0323.2026.4.0873
中图分类号：

参考文献

原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(3706 KB)

Accesses

Citation

Detail
段落导航
相关文章
陇ICP备17001318号-2
　 甘公网安备 62010202000685号
地址：兰州市天水中路8号 (730000)　
电话：(0931)8272180　
E-mail：rsta@lzb.ac.cn
总访问量 　 今日访问 　 在线人数
技术支持：北京玛格泰克科技发展有限公司

/

〈 〉