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遥感技术与应用
甘肃省遥感学会专栏     
基于SiB2模型的土壤水分降尺度指标的适用性研究
赵泽斌1,2,晋 锐1,田伟3,亢健1,苏阳1,2#br#
(1.中国科学院西北生态环境资源研究院,中国科学院黑河遥感试验研究站,甘肃 兰州730000;
2.中国科学院大学,北京100049;3.兰州大学,甘肃 兰州730000)
 全文: PDF(5389 KB)  
摘要:
土壤水分是地表过程的核心变量之一,强烈影响着陆表—植被—大气间的能量和水分交换。当前基于星载被动微波遥感的土壤水分产品的空间分辨率普遍较粗(25~40 km),无法满足流域尺度水文气象、生态水文模拟及水资源管理等研究和应用的需求,而土壤水分降尺度是目前较为可行的解决方案之一。通过对不同降尺度指标的研究,分析确定每种降尺度指标的适用条件,为土壤水分的降尺度研究奠定基础。利用2013年5月1日~9月30日黑河中游人工绿洲试验区大满超级站的气象数据驱动SiB2模型,分别模拟了土壤水分、土壤表层温度、植被冠层温度以及地表蒸散发、土壤蒸发等变量,利用Penman\|Monteith公式计算了地表潜在蒸散发;利用SiB2模拟结果与P\|M公式计算结果估算获得常用的土壤水分降尺度指标:表观热惯量(ATI)、土壤蒸发(E)、土壤蒸发/实际蒸散发(E/ETa)、蒸发比(EF)、实际蒸发比(AEF)。通过对降尺度指标与土壤水分之间相关性分析可知,在植被的整个生长季,5种指标与土壤水分之间都具有较好的相关性。其中ATI、E、E/ETa以及EF这4种指标与土壤水分之间的相关性都随着土壤深度的增加而逐渐减弱;而AEF与植被根区土壤水分的相关性最好,更能反映根区土壤水分的动态变化。从可决系数来看,各降尺度指标与土壤水分的相关性排序如下:2 cm:E/ETa>EF>E>AEF>ATI;10 cm:AEF>EF>E/ETa>E>ATI;80 cm:EF>AEF>E/ETa>E>ATI。
关键词: SiB2土壤水分表观热惯量土壤蒸发蒸发比蒸散发
    
出版日期: 2017-07-20
:  TP 79  
基金资助: 国家自然科学基金项目(41471357),国家自然科学基金重点项目(41531174),甘肃省自然科学基金项目(1501RJZA013)。
作者简介: 赵泽斌(1989-),男,甘肃天水人,硕士研究生,主要从事水文遥感研究。Email:zhaozebin@lzb.ac.cn。
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赵泽斌
晋 锐
田伟
亢健
苏阳

引用本文:

赵泽斌,晋 锐,田伟,亢健,苏阳. 基于SiB2模型的土壤水分降尺度指标的适用性研究[J]. 遥感技术与应用, 10.11873/j.issn.1004-0323.2017.2.0195.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2017/V32/I2/195

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