Please wait a minute...
img

官方微信

遥感技术与应用
冰雪遥感专栏     
基于SAR影像海冰动态特征的提取方法
刘建歌1,2,慕德俊1
(1.西北工业大学自动化学院,陕西 西安  710072;
2.滑铁卢大学系统设计工程系,滑铁卢,加拿大 N2L 3G1 )
Dynamic Feature Extraction of Sea Ice in SAR Imagery
Liu Jiange1,2,Mu Dejun1
(1.Department of Automation,Northwestern Polytechnical University,Xi’an 710072,China;
2.Department of Systems Design Engineering,University of Waterloo,Waterloo N2L 3G1,Canada)
 全文: PDF(6022 KB)  
摘要:
海冰边缘区(Marginal Ice Zone,MIZ) 海冰种类繁多,具有较强的动态性,充分了解其覆盖范围及变化对于研究海冰变化、环境变化以及更好地开展人类活动等方面具有重要意义。以Radarsat-2 SAR 影像为例,根据MIZ在影像中的不同尺度和方向上的曲线特征,采用能够将图像分解为多尺度多方向信息的曲波变换进行特征提取。利用中尺度曲波系数邻域内的均值和灰度共生矩阵(GLCM)的能量值之间的相互关系,设计并实现了一种基于SAR影像的海冰动态特征的提取方法。利用此动态特征得到的MIZ与采用海冰密集度数据定义的MIZ相比较,准确率得到大幅的提升。结果表明:该特征能够有效地描述海冰的动态程度,为MIZ的识别算法提供基础和新的研究思路,同时能够为海冰分析模型、环境预测模型等提供有效参数。
关键词: SAR影像 海冰边缘区(MIZ) 动态特征 曲波变换    
Abstract: The Marginal Ice Zone (MIZ) consists of different ice types,which makes it very dynamic.The dynamic features of sea ice in SAR imagery show as numerous curves in random orientations and scales.According to these curve features,the paper use middle scales coefficients of the curvelet transform which gives an optimal sparse representation of singularities along smooth curves at multi-scale and multi-direction to design a dynamic feature extraction method in SAR imagery.The feature is related to the mean and GLCM energy of curvelet coefficients magnitude and its neighborhood.The MIZ getting from the proposed feature has an obvious improvement of accuracy comparing with the MIZ getting from the SIC data.The results demonstrate that it is an effective way to extract dynamic feature of sea ice.It can be used as the first step of the detection of MIZ,also used as an effective parameter in sea ice analysis model and environment prediction model.
Key words: SAR imagery    Marginal Ice Zone(MIZ)    Dynamic feature    Curvelet transform
收稿日期: 2016-12-17 出版日期: 2018-03-16
:  TP 79  
基金资助: 国家自然科学基金项目(61672433),深圳市科创委基础研究项目(201703063000517)。
作者简介: 刘建歌(1988-),女,山东济南人,博士研究生,主要从事海冰雷达遥感方面的研究。E-mail:liujiangecc@163.com。
服务  
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章  
刘建歌
慕德俊

引用本文:

刘建歌,慕德俊. 基于SAR影像海冰动态特征的提取方法[J]. 遥感技术与应用, 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.1.0055.

Liu Jiange,Mu Dejun. Dynamic Feature Extraction of Sea Ice in SAR Imagery. Remote Sensing Technology and Application, 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.1.0055.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2018.1.0055        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2018/V33/I1/55

[1] 王常颖,田德政,韩园峰,隋毅,初佳兰. 基于属性差决策树的全极化SAR影像海冰分类[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 975-982.
[2] 桂容,徐新,董浩,宋超. 全极化SAR影像城区建筑密度分析[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(2): 267-274.
[3] 方 勇 陈 虹 编译. SAR影像在居民地检测、人口估计以及城区土地利用类型分析中的应用状况报告[J]. 遥感技术与应用, 1998, 13(4): 59-65.