Please wait a minute...
img

官方微信

遥感技术与应用  2018, Vol. 33 Issue (4): 621-627    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.4.0621
数据与图像处理     
风云卫星中分辨率遥感数据几何定位误差分析
范锦龙1,张晔萍1,李昌宝1,许文波2,刘少杰1,2,薛飞1,2,覃志豪3
(1.国家卫星气象中心,北京 100081;
2.电子科技大学,四川 成都 611731;
3.中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京 100081)
Systematic Analysis of Geometric Performance of Fengyun-3C MERSI Satellite Data Using Image Chip Matching Method
Fan Jinlong1,Zhang Yeping1,Li Changbao1,Xu Wenbo2,Liu Shaojie1,2,Xue Fei1,2,Qin Zhihao3
(1.National Satellite Meteorological Center,Beijing 100081,China;
2.University of Electronic Science and Technology of China,Chendu 611731,China;
3.Institute of Agricultural Resources and Regional Planning,Chinese Academy of Agricultural Sciences,Beijing 100081,China)
 全文: PDF(4186 KB)  
摘要:
几何定位误差是影响卫星遥感数据应用的基础性问题。提出了一种适用于量化分析FY\|MERSI数据几何定位精度的方法(90%同名控制点误差CE90、平面几何误差RMSEH、经向几何误差RMSEX和纬向几何误差RMSEY 4个指标来确定几何定位精度):首先通过图像自动匹配技术对单幅图像进行控制点检查,然后对大批量的数据进行系统性几何定位误差分析。华北地区的典型研究表明,FY\|MERSI数据经系统性纠正后,其几何定位精度存在不均一性,有些数据的几何定位误差可低至CE90=1.41像元,RMSE-H=0.97像元,RMSEX =0.74像元和RMSEY=0.64像元,而有些数据的几何定位误差则高达CE90=14.87像元,RMSEH=13.0像元,RMSEX=9.45像元,RMSEY=8.93像元。2013年10月5日至2015年5月30日所有数据的分析表明,FY3C\|MERSI数据经在系统性几何纠正后,CE90为5.97像元, RMSEH为4.94像元,RMSEX为3.29像元,RMSEY为3.28像元。该方法可以减少人工参与,大幅减轻目视确定几何定位必需的控制点的工作量,提高几何定位工作效率。因此,该方法将有助于量化分析FY\|MERSI数据的几何定位误差,为FY\|MERSI数据进行几何精校正提供技术基础。
 
关键词: 风云卫星中分辨率数据几何纠正误差分析图像自动匹配    
Abstract: Geometrically corrected satellite image with the high accuracy is the key in support of the satellite data applications.However,the geometric errors of the data from the MEdium Resolution Spectrum Imager onboard the second generation of polar orbiting Chinese Meteorological satellite after the systematically geometric correction is still high.This paper came up with an approach to quantify the geometric errors and made the further analysis of these errors,aiming at the next step for the further geometric correction.The approach takes 4 indices to quantify the geometric errors:CE90 indicates the radius of the circle errors for the 90% control points;RMSEH indicates the horizontal errors on the image;RMSEX and RMSEY indicate the longitude and latitude errors,respectively.The image chip matching technology is applied to identify the control points on the image.The errors for the single image and time series of images were further calculated using abovementioned 4 indices.The case study in North China Plain shows that the geometric errors for various images are uneven and no uniform systematical geometric error found.Sometimes the geometric error may be small as CE90 1.41 pixels,RMSE H 0.97 pixels,RMSEX 0.74 pixels and RMSEY 0.64 pixels but for example April 29,2014,the geometric may be large as CE 90 14.87 pixels,RMSEH 13.0 pixels,RMSEX 9.45 pixels,RMSEY 8.93 pixels.The averaged geometric errors for the period of October 5,2013 to May 30,2015 were as CE90 5.97 pixels,RMSEH 4.94 pixels,RMSEX 3.29 pixels and RMSEY 3.28 pixels.A dramatic decrease of the geometric errors was observed since the beginning of the year 2015 due to the update of the systematical preprocessing of the satellite data at the end of 2014.This update improved the geometric errors with the decrease from approximate 15 pixels to below 8 pixels.This proposed approach has obvious advantages in terms of efficiency in comparison with manually identifying control points since it adopts image chip matching technology.
Key words: Fengyun satellite    Medium resolution spectrum    Geometric correction    Error analysis    Image chip matching
收稿日期: 2017-10-12 出版日期: 2018-09-08
:  TP 79  
基金资助: 国家重点研发计划(2016YFA0600301、2016YFA0600302),国家自然科学基金项目(41271429),欧盟FP7 SIGMA603719。
作者简介: 范锦龙(1975- ),男,山西偏关人,副研究员,主要从事地球观测以及遥感应用技术研究。Email:fanjl@cma.gov.cn。
服务  
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章  
范锦龙
张晔萍
李昌宝
许文波
刘少杰
薛飞
覃志豪

引用本文:

范锦龙,张晔萍,李昌宝,许文波,刘少杰,薛飞,覃志豪. 风云卫星中分辨率遥感数据几何定位误差分析[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 621-627.

Fan Jinlong,Zhang Yeping,Li Changbao,Xu Wenbo,Liu Shaojie,Xue Fei,Qin Zhihao. Systematic Analysis of Geometric Performance of Fengyun-3C MERSI Satellite Data Using Image Chip Matching Method. Remote Sensing Technology and Application, 2018, 33(4): 621-627.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2018.4.0621        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2018/V33/I4/621

[1] 杨成敏,胡坚,黎荆梅. 基于点和直线特征的高分辨率航空单线阵影像几何纠正[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(3): 537-542.
[2] 张文智,许文波,范向杰,樊香所,吴传赏,范锦龙. 利用风云卫星MERSI数据反演叶面积指数的研究[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(5): 925-931.
[3] 刁宁辉,孙从容,崔倩,吴奎桥,张为良,郝轶萌. RFSCAT散射计数据地理定位与误差分析[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(3): 518-526.
[4] 许时光,牛铮,沈艳,旷达. CMORPH卫星降水数据在中国区域的误差特征研究[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(2): 189-194.
[5] 陈芳,刘勇. 巴丹吉林沙漠典型地域沙丘多年变化的遥感动态分析[J]. 遥感技术与应用, 2011, 26(4): 501-507.
[6] 张亚利, 游扬声, 兰敬松. 基线误差、相位误差和大气延迟误差对InSAR数据处理的影响分析[J]. 遥感技术与应用, 2010, 25(3): 399-403.
[7] 陆文, 严卫, 施健康, 任建奇. 一种适用于WindSat的地理定位方法[J]. 遥感技术与应用, 2010, 25(1): 126-131.
[8] 尤淑撑,刘顺喜. CBERS-02B星HR数据几何精纠正技术研究[J]. 遥感技术与应用, 2009, 24(2): 127-131.
[9] 徐曦煜,刘和光,许 可. 基于海洋二号高度计内定标方案的工程设计和误差分析[J]. 遥感技术与应用, 2007, 22(2): 141-146.
[10] 蔡喜琴, 曹建君, 蔡迪花, 段 兴, 莫军凯. 中巴地球资源卫星CCD 影像几何纠正方法比较[J]. 遥感技术与应用, 2006, 21(4): 396-398.
[11] 苏小霞, 李英成, 薛艳丽, 吴连喜, 王 莉. 全国多级、多分辨率图形图像控制点数据库建立及应用展望[J]. 遥感技术与应用, 2006, 21(3): 265-270.
[12] 阎敬业,姜景山,张云华. 影响DDS输出Chirp信号频谱的主要参数分析[J]. 遥感技术与应用, 2005, 20(1): 182-188.
[13] 曹建君,苗天宝,蔡喜琴,段 兴,莫军凯. SPOT5卫星影像在退耕精确监测中的应用研究[J]. 遥感技术与应用, 2004, 19(5): 312-314.
[14] 赵书河,冯学智,赵 锐. 中巴资源一号卫星南京幅数据质量与几何纠正评价[J]. 遥感技术与应用, 2000, 15(3): 170-174.
[15] 李 震 孙文新 曾群柱. 山区地形星载SAR影像的几何纠正[J]. 遥感技术与应用, 1997, 12(4): 1-6.