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遥感技术与应用  2005, Vol. 20 Issue (1): 189-193    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2005.1.189
技术方法     
基于机载多普勒雷达数据的飓风内部三维风场反演算法
柯樱海1,张雪虎1,陈秀万1,杨吉龙1,David J McLaughlin2, Paul Chang3,Peter Black3, Frank Marks3
(1.北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京 100871;2.Dept of Electrical &Computer Engineering, University of Massachusetts,Amherst, USA;3.NOAA, USA)
3-D Hurricane Wind Retrieval Algorithm with Airborne Doppler Radar Measurements
KE Ying-hai1, ZHANG Xue-hu1, CHEN Xiu-wan1, YANG Ji-long1David J McLaughlin2, Paul Chang3, Peter Black3, Frank Marks3
(1.Institute of Remote Sensing&GIS,Peking University,Beijing100871,China;2.Dept of Electrical&Computer Engineering,University of Massachusetts,Amherst,USA;3.NOAA,USA)
 全文: PDF 
摘要:

利用2002年NOAA海洋飓风实验中三维风雨微波成像仪(IWRAP,UMass Imaging Wind and Rain Airborne Profiler)数据,提出了两种自适应卡尔曼滤波算法进行飓风三维风矢量的反演。为验证不同自适应滤波算法的准确性,通过对实际风场以及相应的机载雷达观测数据进行仿真,得到一种最优自适应滤波;文中对滤波结果误差进行了初步分析,探讨了误差来源。根据仿真结果,利用最优自适应滤波对2002年10月2日飓风莉莉多普勒雷达测量数据进行处理,滤波得到的三维风场与本次实验中GPS下投式探空仪的三维风场同步测量数据,多波段微波辐射计的海面风场测量数据,以及飞机高度风场数据进行了比较。
 

关键词: 飓风三维风场机载多普勒雷达卡尔曼滤波    
Abstract:

This paper presents two Adaptive Kalman Filter Algorithms to retrieve the 3-D hurricane wind vectors. The algorithms are developed for the measurements of UMass Imaging Wind and Rain Airborne Profiler which was installed on the NOAA WP-3D research aircraft during the 2002 NOAA Hurricane Ocean Winds Experiment. Performance analyses of the algorithms are presented in this paper using simulation. Preliminary results of the actual 3-D wind estimates using the chosen algorithm are obtained and compared with simultaneous and independent wind vector measurements by GPS dropwindsondes,surface wind speed measurements by a microwave radiometer and flight level wind vector measurements.

Key words: Hurricane    3-D Wind field    Airborne doppler radar    Kalman filter  
收稿日期: 2004-09-22 出版日期: 2011-11-16
:  TN 958.2  
作者简介: 柯樱海(1980-),女,硕士,主要从事微波遥感方向的研究。
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作者相关文章  

引用本文:

柯樱海,张雪虎,陈秀万,杨吉龙,David J McLaughlin, Paul Chang,Peter Black, Frank Marks. 基于机载多普勒雷达数据的飓风内部三维风场反演算法[J]. 遥感技术与应用, 2005, 20(1): 189-193.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2005/V20/I1/189

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