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遥感技术与应用  2006, Vol. 21 Issue (5): 436-439    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2006.5.436
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弱海流与波作用引起的海面雷达后向散射系数扰动特征
陈 标, 范惠玲, 张本涛, 刘翠华, 高国兴
( 海军潜艇学院卫星遥感军事应用研究所, 山东青岛 266071)
The Turbulence Characteristics of Radar Backscatter Coefficient Caused by Wave and Weak Current Interaction on Ocean Surface
CHEN Biao, FAN Hui-ling , ZHANG Ben-tao,LIU Cui-hua, GAO Guo-xing
( Institute of Remote sensing, Navy Submarine Academy , Qingdao 266071, China)
 全文: PDF 
摘要:

从波- 流作用产生的海面雷达后向散射系数扰动模型出发, 根据弱海流假定对模型进行了简化, 计算了弱海流与波作用引起的海面雷达后向散射系数扰动相对流场分布、流速幅值、海面风速、波流夹角、雷达波长、雷达入射角变化的数值结果, 分析了有关特征, 为研究微波雷达对海面流场变化效应的探测能力提供了有价值的参考。

关键词: 弱海流 波- 流作用后向散射系数 扰动特征    
Abstract:

Based on radar backscattering turbulence model of ocean surface caused by wave-current interaction, For weak ocean current , it simplifies the model and calculates the radar backscattering coefficient ' s turbulence caused by weak ocean current . It analyzes the relationships between the results and current field, current amplitude, wind speed, wave-current angle, radar wave band and radar incidence angle.Then it gives the turbulence characteristics. Thus this paper will provide valuable help for studying the detecting capability of radar for ocean surface current .

Key words: Weak ocean current    Wave-current interaction    Backscattering coefficient    Turbulence characteristics
收稿日期: 2005-12-14 出版日期: 2011-09-27
:  TP 722. 6  
作者简介: 陈标( 1959- ) , 男, 副教授, 主要从事海洋遥感技术与应用研究。
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引用本文:

陈 标, 范惠玲, 张本涛, 刘翠华, 高国兴. 弱海流与波作用引起的海面雷达后向散射系数扰动特征[J]. 遥感技术与应用, 2006, 21(5): 436-439.

CHEN Biao, FAN Hui-ling , ZHANG Ben-tao,LIU Cui-hua, GAO Guo-xing. The Turbulence Characteristics of Radar Backscatter Coefficient Caused by Wave and Weak Current Interaction on Ocean Surface. Remote Sensing Technology and Application, 2006, 21(5): 436-439.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2006.5.436        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2006/V21/I5/436

〔1〕 陈标, 刘翠华, 张本涛, 等. 波- 流作用引起海面雷达后向散射系数扰动的数值分析模型〔J〕.遥感技术与应用, 2005, 20( 1 ) :
153-156.
〔2〕  Hughes B A. The Effect of Internal Waves on Surface Wind Waves, Theoretical Analysis〔J〕.J Geophys Res, 1978, 83: 455-465.
〔3〕  Ulaby F T , Moore R K, Fung A K. Microwave Remote Sensing〔M〕. Beijing: Science Press , 1987.
〔4〕 Lyzenga D R. Interaction of Short Surface and Electromagnetic Waves with Ocean Fronts〔J〕.Journal of Geohysical Research, 1991, 96( C6) : 10765-10772.
〔5〕 Alpers W. Theory of Radar Imaging of Internal Waves〔J〕.Nature, 1985, 314: 245-247.

[1] 龚循武,郭伟,万珺之. 基于有源定标器的HY-2高度计后向散射系数在轨定标方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(2): 374-379.
[2] 沙敏敏,张风丽,符喜优,王国军,邵芸. 基于SAR数据的城市空气动力学粗糙度研究[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(5): 855-863.
[3] 贾楠,张祥坤,刘和光,蔡永俊. Ku波段成像散射计后向散射系数精度分析[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(3): 497-503.
[4] 谢飞,郭子祺,田野,柳彩霞,雷霞. 基于QAA算法的昆承湖固有光学量反演模型[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(2): 242-250.
[5] 梁志锋,凌飞龙,汪小钦. L波段SAR与中国东北森林蓄积量的相关性分析[J]. 遥感技术与应用, 2013, 28(5): 871-878.
[6] 孙少波,车涛,王树果,王增艳. C波段SAR山区积雪面积提取研究[J]. 遥感技术与应用, 2013, 28(3): 444-452.
[7] 高帅,牛铮,邬明权. 基于ENVISAT/ASAR的神经网络反演人工林叶面积指数研究[J]. 遥感技术与应用, 2013, 28(2): 205-211.
[8] 姜玲玲,赵冬至,王林,王祥. 水体后向散射特性研究进展[J]. 遥感技术与应用, 2013, 28(1): 150-156.
[9] 王静,江月松,路小梅,华厚强 . 基于CALIOP星载激光雷达探测数据的北京沙尘天气大气状况分析[J]. 遥感技术与应用, 2011, 26(5): 647-654.
[10] 肖伟山, 汪小钦, 凌飞龙. ALOS PALSAR数据在漳江口红树林提取中的应用[J]. 遥感技术与应用, 2010, 25(1): 91-96.
[11] 庞自振,廖静娟. 基于遗传算法和雷达后向散射模型的地表参数反演研究[J]. 遥感技术与应用, 2008, 23(2): 130-141.
[12] 杜 阳, 蒋 芹, 彭 亮, 徐 涛, 罗英靓 , 闫文哲, 王卓远,高 欣, 王浩刚, 孔金瓯. 综合应用分支模型和天线阵理论对大豆冠层后向散射系数的研究[J]. 遥感技术与应用, 2005, 20(1): 121-126.
[13] 陈 标,刘翠华,张本涛,高国兴,陶荣华. 波-流作用引起海面雷达后向散射系数扰动的数值分析模型[J]. 遥感技术与应用, 2005, 20(1): 153-156.
[14] 戈建军,王 超,张卫国. 土壤湿度微波遥感中的植被散射模型进展[J]. 遥感技术与应用, 2002, 17(4): 209-214.
[15] 李杏朝. 微波遥感监测土壤水分的研究初探[J]. 遥感技术与应用, 1995, 10(4): 1-8.