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遥感技术与应用  2006, Vol. 21 Issue (5): 450-455    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2006.5.450
图像处理     
复杂场景的SAR 原始数据模拟研究
岳海霞, 杨汝良
(中国科学院电子学研究所, 北京 100080)
Research on SAR Raw Data Simulation of Complex Scenario
YUE Hai-xia, YANG Ru-liang
( Institute of Electronics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China)
 全文: PDF 
摘要:

基于SAR 回波信号模型, 对SAR 原始数据频域模拟方法进行了改进, 提出了一种复杂场景的SAR 原始数据时频域模拟方法, 推导了改进的SAR 原始数据频域模拟公式, 说明了复杂场景原始数据的模拟过程, 给出了模拟试验结果和结论, 证明了改进的SAR 时频域模拟方法能够极大提高模拟速度和模拟精确度, 同时证明了复杂场景模拟方法的有效性和可行性。

关键词: 合成孔径雷达 原始数据模拟模拟方法 复杂场景    
Abstract:

 Based on the echo model of SAR , An advanced SAR raw data frequency-domain simulation method is introduced, and the time-frequency-domain simulation method of SAR raw data based on complex scenarios is presented. The formulae of the advanced SAR raw data frequency-domain simulation are deduced in detail, and the process of the complex scenario raw data simulation is shown. The results and conclusions of the simulation experiments show that the advanced SAR raw data time-frequency-domain simulation method can greatly improved the speed and accuracy of the simulation. The results and conclusions also manifest the validity of the complex scenario raw data simulation method.

Key words: SAR    Raw data simulation    Simulation method    Complex scenario
收稿日期: 2005-12-17 出版日期: 2011-09-27
:  TP 75  
作者简介: 岳海霞(1975- ) , 女, 博士, 助理研究员, 现主要从事合成孔径雷达回波信号模拟研究、模拟信号源设计和研制等方面的工作。
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作者相关文章  

引用本文:

岳海霞, 杨汝良. 复杂场景的SAR 原始数据模拟研究[J]. 遥感技术与应用, 2006, 21(5): 450-455.

YUE Hai-xia, YANG Ru-liang. Research on SAR Raw Data Simulation of Complex Scenario. Remote Sensing Technology and Application, 2006, 21(5): 450-455.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2006.5.450        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2006/V21/I5/450


〔1〕 Christophe G, Isabelle P. Use of Geometrical SAR Simulation for Visibility Prediction: Application to Mission Planning and Urban Study〔A 〕. IGARSS〔C 〕. Linco ln, NEUSA:IEEE, 1996, 1: 257-259.
〔2〕 Eldhuset K. Image Quality in An Ers-1 Sar Processor with Erroneous Doppler Parameters and Moving Targets〔A 〕. I2GARSS〔C〕. 1991, 2: 1039-1042.
〔3〕 Maity S, Patnaik C, Chakraborty M , et al. Analysis of Temporal Backscattering of Cotton Crops Using A Semiempirical Model〔J〕. IEEE Trans Geoscience and Remote Sensing,2004, 42: 577-587.
〔4〕 Garello R, Proust S, Chapron B. 2D Ocean Surface SAR Images Simulation: A Statistical Approach〔A 〕. IGARSS〔C〕.Tokyo Japan: IEEE, 1993, 3: 7-12.
〔5〕 Carlstrom A. Model for Estimating Surface Roughness of Level and Ridged Sea Ice Using ERS21 SAR〔A 〕. IGARSS〔C〕. Pasadena, CAUSA: IEEE, 1994, 1: 168-170.
〔6〕 Wegmuller U. Theoretical Sensitivity of ERS21 SAR Backscatter Over Forest〔A 〕. IGARSS〔C〕. Pasadena, CAUSA:IEEE, 1994, 4: 2477-2479.
〔7〕 Magagi R, BernierM , BouchardM C. Use of Ground Observations to Simulate the Seasonal Changes in the Backscattering Coefficient of the Subarctic Forest〔J〕. IEEE Trans Geoscience and Remote Sensing, 2002, 40: 281-297.
〔8〕 Deroin J P, Company A , SimoninA. An Empirical Model for Interpreting the Relationship Between Backscattering and
Arid Land Surface Roughness as Seen with the SAR〔J 〕.IEEE Trans Geoscience and Remote Sensing, 1997, 35: 86-92.
〔9〕 岳海霞, 杨汝良. 星载合成孔径雷达模拟源研究〔J 〕. 遥感技术与应用, 2004, 19 (4) : 253-257.
〔10〕万峰, 岳海霞, 杨汝良. 星载SAR 分布目标原始数据模拟研究〔J〕. 电子与信息学报, 2004, 26 (8) : 1250-1255.
〔11〕平庆伟, 刘洲峰, 何佩琨. 一种快速SAR 真实场景模拟方法〔J〕. 现代雷达, 2003, 6 (6) : 29-31.
〔12〕张洪欣, 张成亮. 基于复杂真实场景的合成孔径雷达原始数据的一种模拟方法〔J〕. 现代电子技术, 2001, (3) : 25-27, 30.

[1] 万玲,尤红建,程跃兵,卢晓军. 合成孔径雷达图像分割研究进展[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(1): 10-24.
[2] 熊伟,徐永力,姚力波,崔亚奇. 基于SVM的高分辨率SAR图像舰船目标检测算法[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(1): 119-127.
[3] 谢亚楠,周明亮,刘志坤. 合成孔径雷达反演降雨量算法的研究进展[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(4): 624-633.
[4] 李海英,温卫斌,王芳,付强,肖媛. 表层穿透雷达在月球与深空探测应用中的研究进展及趋势[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(4): 634-642.
[5] 姜萍,刘修国,陈启浩,邵芳芳. 利用多尺度SVM-CRF模型的极化SAR图像建筑物提取[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(3): 475-482.
[6] 张祥,陈报章,赵慧,汪磊. 基于时序Sentinel-1A数据的农田土壤水分变化检测分析[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(2): 338-345.
[7] 袁春琦,徐佳,程圆娥,陈媛媛,许康. 基于协同训练与集成学习的极化SAR图像半监督分类[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(2): 380-385.
[8] 孙景,唐丹玲,潘刚. Radarsat2全极化数据在监测南海溢油事件中的方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(6): 1181-1189.
[9] 李兰,陈尔学,李增元,冯琦,赵磊. 合成孔径雷达森林树高和地上生物量估测研究进展[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(4): 625-633.
[10] 李婷,程博,尤淑撑. 基于半监督鉴别分析的高分辨率SAR影像建筑区提取[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(2): 239-246.
[11] 孙建勇,车 涛,段克勤,戴礼云. 冰沟流域积雪面积比例与雪水当量关系初探[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(6): 1085-1094.
[12] 蒋少峰,王超,吴樊,张波,汤益先,张红. 基于结构特征分析的COSMO-SkyMed图像商用船舶分类算法[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(4): 607-615.
[13] 李文梅,李增元,陈尔学,孙晗伟,王馨爽. 极化相干层析反演森林垂直结构原理与方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(2): 232-239.
[14] 吴樊,王超,张波,张红,田小娟. SAR图像船只分类识别研究进展[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(1): 1-8.
[15] 范伟,荀尚培,杨元建,何彬方,张宏群,吴必文,高锷,孙喜波,陈磊. 星载SAR在涡阳县冬小麦测产中的应用[J]. 遥感技术与应用, 2013, 28(6): 1101-1106.