Please wait a minute...
img

官方微信

遥感技术与应用  2007, Vol. 22 Issue (5): 637-641    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2007.5.637
研究与应用     
多时相星载SAR图像精配准技术研究
付琨,尤红建,胡岩峰
中国科学院电子学研究所,北京 100080
 IFine Registration Technology of Multi-temporalSpaceborne SAR Image
FU Kun,YOU Hong-jian, HU Yan-feng
National Key Laboratory of Microwave Imaging Technology,Institute of Electronics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080,China
 全文: PDF(860 KB)  
摘要:

介绍了一种多时相星载SAR精配准的技术方法,首先根据人工粗配准解决图像的旋转和尺度不一致,然后采用特征点提取算子和图像匹配的方法检测两时相SAR图像上的同名特征点,根据特征点构建不规则三角网最终实现图像的精确配准。通过多对星载SAR图像进行了精配准处理,采用定性和定量检验,表明该方法能达到很高的配准效果,配准精度优于一个像素。



关键词: SAR多时相配准    
Abstract:

The technology to register the multi-temporal spaceborne SAR image is presented. Manual coarse registration is executed to solve the rotation and scale problem first, and then homologous feature points in the images are detected by feature point detector and image matching. The irregular triangle network is constructed based on homologous points and fine registration is realized. Several couples of spaceborne SAR images are fine registered by the technology and accurate checking shows that  the registration achieves good effect and the accuracy reaches less than one pixel.

Key words: SAR    Multi-temporal    Registration
收稿日期: 2006-10-18 出版日期: 2010-09-03
:  TN 95   
基金资助:

国家863计划资助项目(编号:2006AA12Z149)。

作者简介: 付琨(1974-)男,副研究员,博士,主要从事遥感图像处理和应用技术研究。
服务  
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章  
付琨
尤红建
胡岩峰

引用本文:

付琨, 尤红建, 胡岩峰. 多时相星载SAR图像精配准技术研究[J]. 遥感技术与应用, 2007, 22(5): 637-641.

FU Kun, YOU Hong-Jian, HU Yan-Feng.  IFine Registration Technology of Multi-temporalSpaceborne SAR Image. Remote Sensing Technology and Application, 2007, 22(5): 637-641.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2007.5.637        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2007/V22/I5/637

[1] 张继贤,李国胜,曾钰.多源遥感影像高精度自动配准的方法研究[J].遥感学报,2005,9(1):73-77.
[2] 谢东海,詹总谦,江万寿.改进Harris算子用于点特征的精确定位[J].测绘信息与工程,2003,28(2):22-23.
[3] 李弼程,彭天强,彭波,等.智能图像处理技术[M].北京:电子工业出版社,2004.

[1] 李姣姣,刘玉,陈锟山. 基于香农熵的极化SAR相干矩阵信息量评价#br#[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 842-849.
[2] 王常颖,田德政,韩园峰,隋毅,初佳兰. 基于属性差决策树的全极化SAR影像海冰分类[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 975-982.
[3] 郭欣,赵银娣. 基于Sentinel-1A SAR的湖南省宁乡市洪水监测[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 646-656.
[4] 张程,张红,王超. 基于PCDM香农熵的全极化SAR图像船舶目标检测方法[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(3): 499-507.
[5] 刘建歌,慕德俊. 基于SAR影像海冰动态特征的提取方法[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(1): 55-60.
[6] 张王菲,陈尔学,李增元,赵磊,姬永杰. 干涉、极化干涉SAR技术森林高度估测算法研究进展[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(6): 983-997.
[7] 周晓宇,陈富龙. 四川大熊猫栖息地PALSAR时序数据森林覆盖动态监测研究[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(6): 1100-1106.
[8] 扎西央宗,李林,卓玛,冯岩,李学东,白玛央宗. 西藏年楚河流域冰川变化监测方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(6): 1126-1131.
[9] 姜爱辉,刘国林,陈富龙. 基于PALSAR-1影像的汉函谷关遗迹变化检测研究[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(5): 787-793.
[10] 尤江彬,陈富龙. 西域都护府/且末古城数字地望考与长波段雷达次地表考古初探[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(5): 794-800.
[11] 张宝华,周文涛,吕晓琪. 基于稀疏分解和改进MRF模型的SAR海冰图像分割方法[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(4): 709-713.
[12] 王苏芸,孙中昶,郭华东,申维. 基于面向对象的东营市城乡建设用地信息提取[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(4): 780-786.
[13] 孙亚勇,黄诗峰,李纪人,李小涛,马建威,曲伟. Sentinel-1A SAR数据在缅甸伊洛瓦底江下游区洪水监测中的应用[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(2): 282-288.
[14] 王娜,李强子,赵龙才,王红岩,李德江,黄慧萍. 基于变异系数法的SAR船舶检测优化研究[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(2): 305-314.
[15] 张祥,陈报章,赵慧,汪磊. 基于时序Sentinel-1A数据的农田土壤水分变化检测分析[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(2): 338-345.