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遥感技术与应用
遥感应用     
FY-3/VIRR及MERSI与EOS/MODIS植被指数比较与差异原因分析
葛美香1,2,赵军1,仲波2,杨爱霞2#br#
(1.重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆400065;
2.中国科学院遥感与数字地球研究所 遥感科学国家重点实验室,北京100101)
 全文: PDF(1442 KB)  
摘要:
为了论证FY\|3/VIRR\,FY\|3/MERSI及EOS/MODIS影像之间协同反演的可行性,这些数据生成植被指数间的比较来说明。选取2012年覆盖黑河上游附近的多对同日过境的晴空数据,利用统计方法对比分析了FY\|3/VIRR\,FY\|3/MERSI与EOS/MODIS的归一化植被指数。结果表明:FY\|3/VIRR和FY\|3/MERSI的NDVI与EOS/MODIS存在显著的相关性,相关系数均超过0.99;但3种数据所生成的NDVI也存在显著的差异。对引起NDVI差异的原因进行了详细分析,发现光谱响应函数、大气水汽、辐射定标、观测角度等都会对植被指数产生一定的影响;这些分析可以为以后多源遥感数据协同反演提供参考\.
关键词: FY\3/VIRR;FY\3/MERSI;EOS/MODIS;NDVI;对比分析;协同反演;差异原因分析    
出版日期: 2017-07-20
:  Q948  
基金资助: 国家863计划项目“星机地综合观测定量遥感融合处理与共性产品生产系统”( 2013AA12A301),国防科工局高分观测专项课题“GF\|4卫星图像辐射校正技术”(30\|Y20A02\|9003\|15/16)\.[ZK)]

作者简介: 葛美香(1990-),女,河南淮阳人,硕士研究生,主要从事遥感数据处理和交叉辐射定标研究。Email:gemeixiang90@163.com。
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葛美香
赵军
仲波
杨爱霞

引用本文:

葛美香,赵军,仲波,杨爱霞. FY-3/VIRR及MERSI与EOS/MODIS植被指数比较与差异原因分析[J]. 遥感技术与应用, 10.11873/j.issn.1004-0323.2017.2.0262.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2017/V32/I2/262

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