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遥感技术与应用  2018, Vol. 33 Issue (2): 370-376    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.2.0370
遥感应用     
基于多源遥感的建筑区绿化垂直分布特征与空间配置分析——以匈牙利塞克什白堡市为例
孟庆岩1,2,孙云晓1,2,3,张佳晖1,2,3,等
(1.三亚中科遥感研究所,海南 三亚  572029;
2.中国科学院遥感与数字地球研究所,北京  100101;3.中国科学院大学,北京  100049;
4.Obuda University Alba Regia Technical Faculty,Szekesfehervar H-8000,Hungary;
5.Politehnica University Timisoara Faculty of Civil Engineering,Traian Lalescu No.2A,300223,Timisoara,Romania)
Assessing Vertical Greenery Distribution and Spatial Allocation based on Multi-source Remote Sensing:A Case Study of Székesfehérvár City,Hungary#br#
Meng Qingyan1,2,Sun Yunxiao1,2,3,Zhang Jiahui1,2,3,et al
(1.Sanya Institute of Remote Sensing,Sanya 572029,China;
2.Institute of Remote Sensing and Digital Earth,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100101,China; 
3.University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China;
4.Obuda University Alba Regia Technical Faculty,Szekesfehervar H-8000,Hungary;
5.Politehnica University Timisoara Faculty of Civil Engineering,Traian Lalescu No.2A,300223,Timisoara,Romania)
 全文: PDF(3853 KB)  
摘要:
为定量描述城市绿化垂直分布特征及其与建筑空间的数量配置关系,以匈牙利塞克什白堡市为例,基于多源遥感数据提取城市绿地和建筑物三维信息,采取垂直空间高度抽样方法,量化不同高度层上绿色空间和建筑空间的分布数量,并依据二者配置的数量关系,将高度空间划分为“相对匮乏层”和“相对饱和层”,对比分析了不同功能区的垂直空间配置特征,及其与建筑群结构的相关性。研究结果表明:①住宅区和商业区的绿色空间垂直配置结构相似,但住宅区在配置数量上占优;②因配置数量不足、垂直配置结构单一等因素,导致商业区三层及以下建筑位置在绿化配置数量上处于较低水平;住宅区因高空绿化配置数量远少于高层建筑数量,存在“高空绿色匮乏”现象;③高密度的低建筑群是造成商业区“低空绿色匮乏”的主要建筑结构来源;而忽视高建筑物低密度区的“高空绿化”则是造成住宅区绿色空间匮乏的首要原因。
 
关键词: 绿色空间配置垂直空间分析激光雷达高空绿化    
Abstract:
Taking as Székesfehérvár,Hungary a case study,vertical greenery distribution and spatial allocation is studied.Based on the multi\|source remote sensing data,three-dimensional information of urban green space and buildings is extracted.A height sampling method is used to quantify the vertical distribution of green space and building space.According to the spatial allocation relationship,the vertical space is divided into “Green\|deficient layer” and “Green\|sufficient layer”,and the vertical spatial allocation characteristics of different function zonings are compared and analyzed.Case study findings indicate that:(1) greenery vertical structure of residential area and commercial area are similar,but residential area has greater allocation quantity; (2) the first to third building floors in commercial area are considered green-deficient due to the shortage of green space allocation and its monotonous vertical structure,and there is inadequate green space provision for high\|rise building floors in residential area; (3) the major cause for low\|rise green deprivation in commercial area is the high density of low\|rise building structure,and neglecting skyrise greenery results in the high\|rise green deprivation in residential area.

Key words: Green space allocation    Vertical distribution analysis    LiDAR    Skyrise greenery
收稿日期: 2017-03-23 出版日期: 2018-05-15
基金资助: 海南省自然科学基金创新研究团队项目“基于LiDAR与多光谱数据的城市绿度景观格局遥感评价研究”(2017CXTD015),海南自然科学基金面上项目“城市不透水面遥感提取与多时空演变特征研究”(417218),海南自然科学基金面上项目“基于夜间灯光指数的城市主要建成区热岛强度遥感反演技术”(417219);国家自然科学基金“基于机载LiDAR数据的城市绿度空间指数模型研究”(41471310)。

作者简介: 孟庆岩(1971-),男,黑龙江肇东人,研究员,博士生导师,主要从事城市陆表环境遥感与地震红外遥感研究。Email: mengqy@radi.ac.cn。
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孟庆岩
孙云晓
张佳晖

引用本文:

孟庆岩,孙云晓,张佳晖,等. 基于多源遥感的建筑区绿化垂直分布特征与空间配置分析——以匈牙利塞克什白堡市为例[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(2): 370-376.

Meng Qingyan,Sun Yunxiao,Zhang Jiahui,et al. Assessing Vertical Greenery Distribution and Spatial Allocation based on Multi-source Remote Sensing:A Case Study of Székesfehérvár City,Hungary#br#. Remote Sensing Technology and Application, 2018, 33(2): 370-376.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2018.2.0370        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2018/V33/I2/370

[1] 廖凯涛,齐述华,王成,王点. 结合GLAS和TM卫星数据的江西省森林高度和生物量制图[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 713-720.
[2] 虢韬,沈平,时磊. 机载LiDAR快速定位高压电塔方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(3): 530-535.
[3] 梁茜茜,张汉德,孙根云,王鹏. 基于机载激光雷达数据的海岸带水域提取方法[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(1): 136-142.
[4] 王濮,邢艳秋,王成,习晓环,骆社周. 机载LiDAR数据提取山区道路方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(5): 851-857.
[5] 董立新. 林分平均高度卫星遥感新进展[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(5): 833-845.
[6] 秦海明,王成,习晓环,聂胜. 机载激光雷达测深技术与应用研究进展[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(4): 617-624.
[7] 李文娟,赵传燕,别强,高婵婵,高云飞. 基于机载激光雷达数据的森林结构参数反演[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(5): 917-924.
[8] 王向玉,谢东辉,汪艳,陈一铭,漆建波,阎广建,张吴明. 基于地面激光雷达点云数据的单木三维重建[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(3): 455-460.
[9] 曾祥钊,李传荣,张正,周梅. 面向海量点云快速显示的叠加型金字塔索引结构研究[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(3): 534-539.
[10] 穆喜云,张秋良,刘清旺,庞勇,胡凯龙. 基于激光雷达的大兴安岭典型森林生物量制图技术研究[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(2): 220-225.
[11] 骆社周,习晓环,王成. 激光雷达遥感在文化遗产保护中的应用[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(6): 1054-1059.
[12] 孙美玲,李永树,陈强. 航空影像辅助下的城区机载LiDAR汽车目标检测方法[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(5): 886-890.
[13] 刘梦华,周梅. 顾及入射角的全波形激光雷达数据校正方法[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(4): 675-680.
[14] 曹林,许子乾,代劲松,王靖琦,羌鑫林,佘光辉. 基于LiDAR和CCD数据的地形与建筑提取方法优化及精度评价[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(1): 130-137.
[15] 黎荆梅,周梅,李传荣. 阵列推扫式机载激光雷达三维点云解算方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2013, 28(6): 1033-1038.