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遥感技术与应用  2018, Vol. 33 Issue (6): 1170-1177    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.6.1170
遥感应用     
基于多源遥感数据的陕西2000~2015年城市扩展研究
张锴,薛亮
(陕西师范大学 地理科学与旅游学院,陕西 西安 710119)
Study on Urban Expansion in Shaanxi Province from 2000 to 2015 based on Multi-source Remote Sensing Data
 Zhang Kai,Xue Liang
(School of Geography and Tourism,Shaanxi Normal University,Xi’an  710119,China)
 全文: PDF(6697 KB)  
摘要:

夜间灯光数据已成为监测城市发展进程及空间格局演变的重要依据。利用覆盖陕西省的2000、2005、2010年3期DMSP/OLS数据及2015年无云复合NPP/VIIRS数据,结合MODIS等多源遥感数据构建VANUI、EANTLI两种指数模型,识别并提取陕西省城市建成区面积,经过对比分析后,选取较为精确的EANTLI指数重建陕西省2000~2015年城市扩展进程,并对西安市城市扩展的细节特征进行探究。结果表明:EANTLI指数在城市建成区识别与提取方面较VANUI指数稳定;2000~2015年陕西省城市扩展的不均衡性较为突出,关中各地市城市建成区面积增长速率最快,陕北次之,陕南地区较为缓慢。陕西省城市扩展的主要特征是以各地市中心城市为核心,呈同心圆或扇形模式向外蔓延;西安市城市扩展具有明显的外延性特征,城市重心逐渐向西移动,城市建成区向西北、西南方向持续扩展。

关键词: 多源遥感数据城市扩展建成区陕西    
Abstract:  Night lighting data has become an important tool for monitoring urban development process and spatial pattern evolution.Three issues of DMSP/OLS data covering Shaanxi Province in 2000,2005,2010 and annual cloudless composite NPP/VIIRS data of 2015 were used.Combined with other multi-source remote sensing data,two index models of VANUI and EANTLI were constructed to identify and extract the area of urban built\|up area in Shaanxi Province.Select the more accurate EANTLI index to rebuild Shaanxi Province 20002015 urban expansion process,and explore the details of Xi’an urban expansion characteristics.The results show that.In 2000 and 2015,the area of urban built-up area in Shaanxi Province increased by 159%,and there were obvious differences among different cities:the growth rate of urban built-up area in Guanzhong region was the fastest,followed by Northern Shaanxi.The area of southern Shaanxi is relatively slow;The urban expansion of Xi’an city has obvious stage characteristics,the center of gravity moves westward gradually,the urban built\|up area gradually expands to the northwest,and the southwestern direction continues to expand.
 
Key words: Multisource remote sensing data    Urban expansion    Built-up area    Shaanxi
收稿日期: 2018-01-12 出版日期: 2019-01-29
ZTFLH:  F301.2  
基金资助:  陕西师范大学中央高校基本科研业务费专项资金项目(GK201803051)。
 
作者简介: 张锴(1995-),男,甘肃康乐人,硕士研究生,主要从事资源开发与GIS研究。Email:zhangk2@foxmail.com。
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引用本文:

张锴, 薛亮. 基于多源遥感数据的陕西2000~2015年城市扩展研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(6): 1170-1177.

Zhang Kai, Xue Liang. Study on Urban Expansion in Shaanxi Province from 2000 to 2015 based on Multi-source Remote Sensing Data. Remote Sensing Technology and Application, 2018, 33(6): 1170-1177.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2018.6.1170        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2018/V33/I6/1170

[1] 王帅,徐涵秋,唐菲. 基于IBI和CA模型的城市建成区提取及其应用——以上海市为例[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(6): 1161-1170.
[2] 倪愿,周小成,江威. 结合Landsat数据的DMSP/OLS夜间灯光影像去饱和方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(4): 721-727.
[3] 赵涌泉,单小军,唐娉. 低空间分辨率多源遥感数据的空间一致性分析和相对几何校正[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(1): 155-163.
[4] 黎浩许,宋俊卓,颉耀文,王向前. 张掖市甘州区1959~2009年间城市扩展分析[J]. 遥感技术与应用, 2011, 26(5): 584-589.
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[6] 舒松,余柏蒗 ,吴健平,刘红星. 基于夜间灯光数据的城市建成区提取方法评价与应用[J]. 遥感技术与应用, 2011, 26(2): 169-176.
[7] 潘刚,段舜山 . 基于遥感技术的海岸带资源环境管理[J]. 遥感技术与应用, 2009, 24(2): 230-237.
[8] 张力,周廷刚,李成范,吴忠芳. 特大型山地城市动态扩展的遥感研究[J]. 遥感技术与应用, 2009, 24(1): 77-81.
[9] 李俊杰,何隆华,戴锦芳,李杏朝,傅俏燕. 基于不透水地表比例的城市扩展研究[J]. 遥感技术与应用, 2008, 23(4): 424-427.
[10] 戴 芹, 马建文, 刘建波, 陈 雪. 基于遥感数据SOFM 网络分类结果的城市增长潜力模型研究——以北京1994~2003年城市扩展为例[J]. 遥感技术与应用, 2006, 21(3): 200-205.