遥感技术与应用 2019, Vol. 34 Issue (3): 639-646 DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2019.3.0639 |
遥感应用 |
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中亚五国主要湖泊水面变化特征及关键影响因素分析 |
李靖1,李浩1,王树东2,杨莹莹1,吴太夏1 |
〖HTH〗通讯作者〖HTSS〗:吴太夏(1979-)男,安徽桐城人,博士生导师,主要从事高光谱遥感研究。E\|mail:wutx@hhu.edu.cn。
〖ZW)〗〖HT〗
〖AM〗〖HT5SS〗〖MM(〗〖ZZ(S〗〖HT5”〗〖SX(B〗第34卷〓第3期〖〗2019年6月〖SX)〗[KG0.2mm]〖KG7*3〗〖HT〗〖SX(B〗遥〓感〓技〓术〓与〓应〓用〖〗〖WT5,6〗REMOTE SENSING TECHNOLOGY AND APPLICATION〖SX)〗〓〓〓〓〖KG6*2〗〖WT5”BX〗〖SX(B〗Vol.34〓No.3〖〗Jun.2019〖WT〗〖SX)〗〖ZZ)〗〖MM)〗〖HT〗
〖HT2H〗〖JZ(〗〖WTHZ〗〖STHZ〗
中亚五国主要湖泊水面变化特征及关键影响因素分析
〖STBZ〗〖WTBZ〗〖HT4K〗
李〓靖1,李〓浩1,王树东2,杨莹莹1,吴太夏1
〖HT5K〗
(1.河海大学 地球科学与工程学院,江苏 南京〓211100;
2.中国科学院遥感与数字地球研究所,北京〓100000)
〖JZ)〗〖HT5H〗〖GK2!2〗摘要〖HTK〗:
中亚五国位于水资源严重不足的内陆地区,湖泊是该地区生态系统的主要支撑。由于以往的相关研究缺乏年内和年际长时间序列的信息支持,很难全面地认识中亚五国主要湖泊变化特征。以2001~2016年MODIS 8d的反射率产品作为数据源,利用归一化水体指数(Normalized Difference Water Index,NDWI)的方法提取水体面积,分析近15 a来中亚9个主要湖泊的年内和年际间水面变化特征及关键影响因素。结果表明:①中亚五国湖泊水面变化受人为干扰和气候变化双重影响,平原尾闾和高山封闭性湖泊年内和年际时间序列呈现不同的变化趋势和波动特征;②平原尾闾湖中的南、北咸海变化最为明显,南咸海近15 a水面面积呈明显的减少趋势,减少面积超过70%,而北咸海则随降水变化呈现波动的特征;③中亚主要湖泊的总面积呈减少的趋势,15 a来面积缩减了23.51%,南咸海是统计的所有湖泊面积减少的主要贡献者,除南咸海外,其他湖泊水面面积呈增长的趋势。
〖HTH〗关〓键〓词〖HT5K〗:
中亚干旱区;湖泊;水面变化;关键影响因素
〖HTH〗中图分类号〖HTSS〗:TP79〓〓〖HTH〗文献标志码〖HTSS〗:A〓〓〖HTH〗文章编号〖HTSS〗:10040323(2019)03063908
〖HK〗〖HT5SS〗 |
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Changes of Major Lakes in Central Asia and Analysis of Key Influencing Factors |
Li Jing1,Li Hao1,Wang Shudong2,Yang Yingying1,Wu Taixia1 |
(1.School of Earth Sciences and Engineering,Hohai University,Nanjing 211100,China;
2.Institute of Remote Sensing and Digital Earth,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100000,China) |
引用本文:
李靖, 李浩, 王树东, 杨莹莹, 吴太夏. 中亚五国主要湖泊水面变化特征及关键影响因素分析[J]. 遥感技术与应用, 2019, 34(3): 639-646.
Li Jing, Li Hao, Wang Shudong, Yang Yingying, Wu Taixia. Changes of Major Lakes in Central Asia and Analysis of Key Influencing Factors. Remote Sensing Technology and Application, 2019, 34(3): 639-646.
链接本文:
http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2019.3.0639
或
http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2019/V34/I3/639
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