Please wait a minute...
img

官方微信

遥感技术与应用  2003, Vol. 18 Issue (4): 185-190    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2003.4.185
研究与应用     
典型地物标准波谱数据库系统设计
田庆久1,王世新2,王乐意3,易维宁3,周 艺2
(1.南京大学国际地球系统科学研究所,江苏 南京 210093;2.中国科学院遥感应用研究所,北京 100101;3.中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽 合肥 230031)
Remote Sensing Standardized Spectral Database System Design
TIAN Qing-jiu1, WANG Shi-xin2, WANG Le-yi3, YI Wei-ning3, ZHOU Yi2
(1.International Institute for Earth System Science,Nanjing University,Nanjing210093,China;2.Laboratory of Remote Sensing Information Sciences,Institute of Remote Sensing Applications,Chinese Academy of Sciences,Beijing100101,China; 3.Department of Remote Sensing,Anhui
Institute of Optics and Fine Mechanics,Chinese Academy of Sciences,Hefei230031,China)
 全文: PDF 
摘要:

国家级通用型典型地物标准波谱数据库系统是空间遥感技术与应用发展的重要技术支撑,是国家空间信息设施的重要组成部分之一。介绍了该波谱数据库统软件设计的研究内容,包括系统总体架构、组织结构、模块划分、功能分配、性能特点以及系统特色等,为我国空间信息设施的发展
提供一个可行的地物标准波谱数据库系统设计方案。

关键词: 遥感地物波谱数据库系统设计    
Abstract:

The remote sensing standardized spectral database, as a part of national space information device, has the important role for supporting the rapid development of space remote sensing technology and quantitative application. So this paper designs one remote sensing standardized spectral database system for Chinese remote sensing development in the future. We give the integral system frame, organization structure, function modules, property characteristics and system quality in this paper. The designed spectral database system is based on Internet work (WWW) for information public share and spectral data exchange all over the world. There are 3 subsystems, basic spectral database subsystem, spectral simulation
subsystem and service web subsystem. The basic spectral subsystem concludes 8 specialized libraries corresponding rock, mineral, vegetation, soil, water, ice &snow, crude oil and artificial objects. Each specialized library can separate oneself from the main spectral database system and run independently on the microcomputer. The spectral simulation subsystem can simulates the spectral data in the different observation conditions. The service web subsystem can offer the effective system management and spectral data distribution to the different users.

Key words: Remote sensing    Spectral database    System    Design  
收稿日期: 2003-05-14 出版日期: 2011-11-24
:  TP 79  
作者简介: 田庆久(1964-),男,教授,主要从事高光谱遥感与遥感信息定量化的研究。
服务  
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章  

引用本文:

田庆久,王世新,王乐意,易维宁,周 艺. 典型地物标准波谱数据库系统设计[J]. 遥感技术与应用, 2003, 18(4): 185-190.

TIAN Qing-jiu, WANG Shi-xin, WANG Le-yi, YI Wei-ning, ZHOU Yi. Remote Sensing Standardized Spectral Database System Design. Remote Sensing Technology and Application, 2003, 18(4): 185-190.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2003.4.185        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2003/V18/I4/185

〔1〕http://speclib.jpl.nasa.gov.
〔2〕http://speclab.cr.usgs.gov.
〔3〕http://asterweb.jpl.nasa.gov
〔4〕田庆久,宫鹏.地物波谱数据库研究现状与发展趋势〔J〕.遥感信息,2002,(3):2~6.
〔5〕刘艳梅,宋瀚涛,董蕾.基于B/S结构的跨平台异构型数据库系统〔J〕.计算机工程与应用,1998,(8):9~11.
〔6〕陆亦怀,易维宁.地物波谱特性数据库〔A〕.遥感基础试验与应用〔M〕.北京:中国科学技术出版社,1991.
〔7〕易维宁,陆亦怀.地物波谱特性数据库系统的数据特点和技术功能〔A〕.遥感基础试验与应用〔M〕.北京:中国科学技术出版社,1991.
〔8〕Jacquemond S, Baret F. PROSPECT: A Model of Leaf Optical Properties Spectra〔J〕. Remote Sensing of Environment, 1990, 34: 75~91.
〔9〕Dawson T P, Curran P J , Plummer S E. LIBERTY-modeling the Effects of Leaf Biochemical Concentration on Reflectance Spectra〔J〕. Remote Sensing of Environment, 1998,65:50~60.

[1] 王卷乐, 程凯, 边玲玲, 韩雪华, 王明明. 面向SDGs和美丽中国评价的地球大数据集成框架与关键技术[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 775-783.
[2] 王恺宁,王修信,黄凤荣,罗涟玲. 喀斯特城市地表温度遥感反演算法比较[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 803-810.
[3] 张晓峰,吕晓琪,张信雪,张继凯,王月明,谷宇,樊宇. 多时刻海色遥感数据融合及其可视化[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 873-880.
[4] 谢旭,陈芸芝. 基于PSO-RBF神经网络模型反演闽江下游水体悬浮物浓度[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 900-907.
[5] 迟文峰,匡文慧,贾静,刘正佳. 京津风沙源治理工程区LUCC及土壤风蚀强度动态遥感监测研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 965-974.
[6] 胡云锋,商令杰,张千力,王召海. 基于GEE平台的1990年以来北京市土地变化格局及驱动机制分析[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 573-583.
[7] 李晨伟,张瑞丝,张竹桐,曾敏 . 基于多源遥感数据的构造解译与分析—以西藏察隅吉太曲流域为例[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 657-665.
[8] 李生生,王广军,梁四海,彭红明,董高峰,罗银飞. 基于Landsat-8 OLI数据的青海湖水体边界自动提取[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 666-675.
[9] 廖凯涛,齐述华,王成,王点. 结合GLAS和TM卫星数据的江西省森林高度和生物量制图[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 713-720.
[10] 张震,刘时银,魏俊锋,蒋宗立. 1974~2012年珠穆朗玛峰地区冰川物质平衡遥感监测研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 731-740.
[11] 王琳,徐涵秋,李胜. 重钢重工业区迁移对区域生态的影响研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(3): 387-397.
[12] 任浙豪,周坚华. 增大特征空间复杂度的方法——以城镇下垫面遥感分类为[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(3): 408-417.
[13] 王宝刚,晋锐,赵泽斌,亢健. 被动微波遥感在地表冻融监测中的应用研究进展[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(2): 193-201.
[14] 秦振涛,杨茹,张靖,杨武年. 基于聚类结构自适应稀疏表示的高光谱遥感图像修复研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(2): 212-215.
[15] 郭宇柏,卓莉,陶海燕,曹晶晶,王芳. 基于空谱初始化的非负矩阵光谱混合像元盲分解[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(2): 216-226.