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1. 遥感技术估算非光合植被覆盖度研究综述
王光镇,王静璞,邹学勇,韩柳,宗敏
遥感技术与应用    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.1.0001
2. 基于面向对象的遥感影像分类研究——以河北省柏乡县为例
江东,陈帅,丁方宇,付晶莹,郝蒙蒙
遥感技术与应用    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.1.0143
3. 面向SDGs和美丽中国评价的地球大数据集成框架与关键技术
王卷乐, 程凯, 边玲玲, 韩雪华, 王明明
遥感技术与应用    2018, 33 (5): 775-783.   DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.5.0775
摘要184)      收藏
联合国可持续发展目标(Sustainable Development Goals,SDGs)和美丽中国建设的内涵同根同源,二者都致力于实现国家、区域的社会、环境与经济可持续发展。准确、可靠、及时和分类清晰的数据是实现SDGs和美丽中国精准评价的关键。针对当前可持续发展评价研究中数据单一、时效性差、准确性低及其带来的评价结果不可靠等问题,面向SDGs和美丽中国全景评价,提出了依托网络大数据、遥感大数据与社会经济大数据等地球大数据的集成与标准化框架,分析了网络数据获取与分析、遥感数据地表信息智能提取与处理以及社会经济数据空间化的关键技术,并分别以SDG6水污染事件舆情分析、SDG15森林信息提取、SDGs通用和基础的人口数据空间化为例,研究了地球大数据在可持续发展评价中的技术方案。
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4. 基于无人机遥感的亚热带森林林分株数提取
何艺,周小成,黄洪宇,许雪琴
遥感技术与应用    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.1.0168
5. 基于SVM的高分辨率SAR图像舰船目标检测算法
熊伟,徐永力,姚力波,崔亚奇
遥感技术与应用    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.1.0119
6. Landsat-8 OLI与Sentinel-2 MSI山区遥感影像辐射一致性研究
钟函笑,边金虎,李爱农
遥感技术与应用    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.3.0428
7. 风云三号积雪覆盖产品评估
张帅,师春香,梁晓,贾炳浩,吴捷
遥感技术与应用    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.1.0035
8. 大气气溶胶遥感反演研究综述
汤玉明,邓孺孺,刘永明,熊龙海
遥感技术与应用    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.1.0025
9. 珊瑚礁区多光谱遥感水深反演研究
王纪坤,陈正华,余克服,黄荣永,王英辉
遥感技术与应用    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.1.0061
10. 像元尺度土壤水分监测网络及其对L波段土壤水分产品的初步验证结果
白瑜,孟治国,赵凯
遥感技术与应用    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.1.0078
11. 沿海牡蛎养殖的WorldView-2影像融合方法评价
周为峰,曹利,李小恕,程田飞
遥感技术与应用    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.1.0103
12. 基于卷积神经网络的遥感沙漠绿地提取方法
田德宇,张耀南,赵国辉,韩立钦
遥感技术与应用    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.1.0151
13. 云南个旧矿区土壤锌污染遥感反演研究
宋婷婷,付秀丽,陈玉,魏永明,王钦军,程先锋
遥感技术与应用    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.1.0088
14. 基于SAR影像海冰动态特征的提取方法
刘建歌,慕德俊
遥感技术与应用    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.1.0055
15. 合成孔径雷达图像分割研究进展
万玲,尤红建,程跃兵,卢晓军
遥感技术与应用    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.1.0010
16. 基于GF-1遥感数据决策树与混合像元分解模型的冬小麦种植面积早期估算
王凯,赵军,朱国锋
遥感技术与应用    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.1.0158
17. Google Earth Engine在地球科学与环境科学中的应用研究进展
郝斌飞,韩旭军,马明国,刘一韬,李世卫
遥感技术与应用    2018, 33 (4): 600-611.   DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.4.0600
摘要134)      PDF(pc) (4393KB)(143)    收藏
21世纪以来,随着全球信息化与工业化的高度集成发展,出现了物联网与云计算,人类进入大数据时代。在地学、环境科学及相关学科领域,海量地理、遥感及社会经济等数据产生,在本地平台存储、管理以及分析数据的传统方式已经较难满足当前需求。Google Earth Engine(GEE)云平台由Google云基建提供,是一个对海量地球科学数据集(尤其是遥感影像数据)进行全球尺度在线处理分析和可视化的云计算平台,它利用谷歌强大的计算能力,可以分析处理多种环境与社会问题,如气候变化、植被退化、粮食安全和水资源短缺等。首先对GEE云平台进行介绍,综述了近年来应用GEE云平台所做的相关研究,然后应用该平台及MODIS土地覆盖类型数据,研究了2002~2013年三峡库区主要土地覆盖类型的时空变化规律。结果表明:以林地、灌丛草地以及耕地变化最为明显。最后,经粗略统计得出GEE云平台无论在成本还是效益方面,其综合效率提升90%以上。GEE云平台不仅可以为地学及遥感领域专家提供强有力的支持,也能为相关学科领域人员进行科学研究提供帮助,是一个高效的科研工具。
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18. TG-2多角度偏振成像仪云相态识别机载验证试验
郭俊杰,姚志刚
遥感技术与应用    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.3.0439
19. GSSR成像雷达应用进展及其对我国深空探测的启示
李德伟,江利明,蒋厚军
遥感技术与应用    2018, 33 (3): 377-386.   DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.3.0377
摘要130)      PDF(pc) (10960KB)(566)    收藏
美国GSSR(Goldstone Solar System Radar)成像雷达系统在国际深空探测中扮演重要的角色,已广泛应用于月球地形测绘、火星探测、小行星轨道测定和深空探测器测控等。梳理了GSSR系统研究背景和发展现状,分析了其系统组成及对近地天体主动探测的观测原理,并着重介绍了GSSR在深空探测领域的最新应用进展,最后探讨了GSSR成像雷达对我国深空探测任务和月基雷达对地观测研究的启示。
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20. 遥感影像空间分辨率对城市建筑物高度估算精度的影响
丁哲,汪小钦,邬群勇
遥感技术与应用    2018, 33 (3): 418-427.   DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.3.0418
摘要126)      PDF(pc) (7613KB)(221)    收藏
选用WorldView-2、高分二号、高分一号遥感数据,以厦门软件园为研究区,运用面向对象方法及形态学的思想,并结合光谱、阴影和形状约束,构建了适用于不同影像的建筑物及阴影提取流程;运用阴影长度估算法,估算了0.5、1、2 m这3种不同空间分辨率建筑物高度;并定量评估影像空间分辨率对建筑物提取精度、建筑物高度估算精度的影响。结果表明:①改进的建筑物及阴影提取流程对不同分辨率影像均取得了较高的提取精度,但建筑物提取精度随着遥感影像空间分辨率的降低而略有降低;②随着遥感影像空间分辨率的降低,建筑物高度估算精度逐渐降低,但不呈现出线性关系,分辨率从1 m上升至0.5 m阶段建筑物高度估算精度提高的速度要高于分辨率从2 m上升至1 m阶段;③GF-1比较适用于高层建筑物的高度估算,GF-2适用于中高层到高层建筑物的高度估算,而WorldView-2对不同高度范围内建筑物的高度均有较高的估算精度。

〖FL(2K2〗〖HT4F〗
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21. 资源三号卫星在汶川震区滑坡快速识别中的应用方法研究
彭令,徐素宁,梅军军,李文娟
遥感技术与应用    2018, 33 (1): 185-192.   DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.1.0185
摘要123)      PDF(pc) (21614KB)(607)    收藏
针对当前采用野外人工调查和遥感目视解译获取地震灾区滑坡信息存在主观性强、耗时费力等缺点。以汶川震区为实验区,应用资源三号(ZY-3)卫星影像,采用多尺度最优分割方法构建多层次识别对象,融合光谱、纹理、几何等影像特征和地形特征建立多维滑坡识别规则集合,以及基于高分辨率影像认知模式与场景理解过程提出滑坡分层识别模型,从而实现滑坡空间分布及其滑源区、滑移区和堆积区的快速识别。通过实验结果发现最低识别精度为82.97%,而滑坡的堆积区最容易识别。研究结果验证了该方法及资源三号卫星数据快速识别地震滑坡信息的有效性,可为震区滑坡调查提供技术支持,并可促进国产卫星的推广应用。
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22. 地基微波辐射计的亮温观测与模拟数据的一致性分析和云检测
马丽娜,李青,姜苏麟
遥感技术与应用    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.1.0068
23. 玛纳斯河流域积雪区GF-1卫星图像辐射质量比较
胡瑞,肖鹏峰,冯学智,张学良
遥感技术与应用    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.1.0047
24. 基于改进萤火虫算法的高光谱遥感多特征优化方法
刘慧珺,苏红军,赵-波
遥感技术与应用    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.1.0110
25. 基于机载激光雷达数据的海岸带水域提取方法
梁茜茜,张汉德,孙根云,王鹏
遥感技术与应用    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.1.0136
26. 使用金属球定标X波段固态天气雷达
李兆明,陈洪滨
遥感技术与应用    2018, 33 (2): 259-266.   DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.2.0259
摘要116)      PDF(pc) (3252KB)(210)    收藏
天气雷达的定标直接影响着探测参量的准确度,因此对于雷达数据的应用是至关重要的。利用金属球对X波段固态天气雷达的反射率因子、差分反射率和径向速度同时进行标定。根据待测固态天气雷达的特点,制定了详细的定标实施方案,定标过程中选取远近两个测试点,采用3种不同类型的标准球。试验结果表明:反射率因子理论值和测试值平均相差3 dB,标准球的材质对反射率因子的定标影响较小,标准球的直径对定标的有较大的影响;随着采样点数的减少不同类型的标准球对应的反射率因子存在下降的趋势,反射率因子的观测值在采样点数为256、128时分别比采样点数为512时平均降低0.12 dB和0.4 dB;金属球对应的差分反射率平均值为1.7 dB,与理论值存在较大偏差,需要进一步分析原因;雷达观测的径向速度与通过GPS信息的计算值相差小于0.1 m/s;金属球对应的反射率因子随方位角、仰角的变化可以反映雷达天线方向性图。试验为双偏振天气雷达定标提供参考。
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27. 一种基于光谱归一化下的植被覆盖度反演算法
段金亮,王杰,张婷
遥感技术与应用    2018, 33 (2): 252-258.   DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.2.0252
摘要116)      PDF(pc) (10289KB)(410)    收藏
针对常规混合像元分解算法在植被覆盖度遥感反演中存在的端元变化误差及运算效率的问题,以两个不同类型植被覆盖下地区的TM影像数据为基础,提出了一种基于光谱归一化框架下的协同稀疏回归的植被覆盖度反演算法,并针对多种地表类型下的植被覆盖度反演试验,与常用的像元二分法模型进行对比分析。试验结果表明:对影像与端元组进行归一化后,有效地降低了它们的异质性,从而提高了反演精度,同时,该算法获取的植被覆盖度相对像元二分法具有更高的精度。
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28. 运用经验模态分解和压缩感知方法进行遥感影像超分辨率重建
周子勇
遥感技术与应用    2018, 33 (1): 96-102.   DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.1.0096
摘要115)      PDF(pc) (10883KB)(613)    收藏
遥感影像的超分辨率重建在提高遥感影像的地物识别能力、不同空间分辨率遥感影像融合等方面具有重要的意义。在前人研究的基础上,结合影像经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)、压缩感知理论和主成分变换方法,实现彩色影像的超分辨率重建。算法运用EMD方法首先得到影像的高频成分,然后通过K-SVD学习方法得到过完备字典,运用MOP(Orthogonal Matching Pursuit,正交匹配追踪)方法重构影像。在此基础上,对多光谱影像进行PCA变换,利用第一主成分(PC1)进行字典学习,将得到的字典运用于多光谱影像的超分辨率重建,得到超分辨率的彩色影像。以Geoeye-1全色和多光谱影像为例,验证方法的有效性。
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29. 基于PCDM香农熵的全极化SAR图像船舶目标检测方法
张程,张红,王超
遥感技术与应用    2018, 33 (3): 499-507.   DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.3.0499
摘要114)      PDF(pc) (11964KB)(168)    收藏
极化合成孔径雷达(PolSAR)数据包含了丰富的地物极化散射信息,已被广泛应用于海上交通监测与目标检测。根据船舶目标与海杂波背景在图像上的极化响应差异,提出了一种基于极化协方差差异矩阵PCDM(Polarimetric Covariance Difference Matrix)香农熵的全极化SAR图像船舶目标检测方法。首先计算极化协方差矩阵中元素与邻域元素的差值,由此得到协方差差异矩阵,以提高“船—海”对比度。然后根据香农熵计算公式提取图像的香农熵特征,并依据目标和背景的不同特性对船舶进行检测。针对检测结果中存在的由方位向模糊导致的虚警,根据目标与方位向模糊的偏移量和能量比关系进行移除。利用Radarsat\|2全极化精细扫描数据和高分三号GF-3全极化条带1数据进行实验,并将提出的方法与SPAN方法、HV通道、PWF方法进行对比。结果表明:该方法能有效增强船海对比度,并有效提高检测准确率。
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30. 基于Google Earth Engine的京津冀2001~2015年植被覆盖变化与城镇扩张研究
张滔,唐宏
遥感技术与应用    2018, 33 (4): 593-599.   DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.4.0593
摘要114)      PDF(pc) (5862KB)(239)    收藏
目前遥感影像分析与应用的主要数据处理模式是先下载数据、再预处理、信息提取、地学分析与应用和利用算法模型提取专题信息。这种模式在大尺度地学分析与应用中存在数据收集难、存储量大、处理效率低等弊端。基于Google Earth Engine(GEE)平台的海量共享遥感影像数据和强大数据存储与云计算能力,首先利用一元线性回归趋势分析法高效地处理MOD13Q1\|NDVI数据,直观地分析京津冀2001至2015年植被覆盖变化情况;其次利用阈值法处理DMSP/OLS数据快速提取城镇建区,并利用变化检测法对比分析2001、2013年城镇的扩张和退化。结果表明:①植被变化趋势以改善为主,且改善的面积比例63%远大于退化的比例22%;植被改善的区域主要在研究区的西北部,而植被明显退化的区域主要研究区中东部(北京、天津等特大城市)。②2001年至2010年,京津冀的城镇区面积变化较小,有60%的区域未发生变化。而2013年比2010年减少的城镇面积为1.3万km2,降低的幅度为5.97%。城镇未改变区域占90.45%,城镇退化区的比例(7.2%)明显高于扩张区的比例(2.3%)。该研究充分利用GEE平台,实现快速高效处理数据,解决地学问题,为相关研究提供参考。
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31. 一种改进的基于上下文信息的多源数据融合目标提取方法
吴迪,史文中,高利鹏,张华,何鹏飞
遥感技术与应用    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.1.0128
32. 基于Sentinel-1与FY-3C数据反演植被覆盖地表土壤水分
林利斌,鲍艳松,左泉,房世波
遥感技术与应用    2018, 33 (4): 750-758.   DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.4.0750
摘要112)      PDF(pc) (4437KB)(708)    收藏
基于新一代的Sentinel-1SAR数据与FY-3C的MWRI数据,研究植被覆盖地表土壤湿度反演方法。为消除植被对土壤湿度反演影响,首先利用FY-3C/MWRI的微波极化差异指数MPDI,建立植被含水量反演模型;然后,结合植被含水量反演模型和水—云模型,发展一种主被动微波联合反演植被覆盖地表土壤含水量模型;最后,在江淮地区开展反演试验,利用观测的土壤湿度数据进行反演结果的精度验证。结果表明:①对于植被覆盖地表土壤湿度反演,由FY3C/MWRI提取的MPDI对于去除植被影响效果较好;②相比于VH极化哨兵1号卫星数据,VV极化数据更适用于土壤含水量的反演,能够得到更高的土壤湿度反演精度;③哨兵1号卫星数据能够获得较高精度的土壤含水量反演结果,试验反演的土壤湿度值与实测值相关系数为0.561 2,均方根误差为0.044 cm3/cm3

 
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33. 基于人工神经网络和AMSR2多频微波亮温的北疆地区雪深反演
侯海艳,侯金,黄春林,王昀琛
遥感技术与应用    2018, 33 (2): 241-251.   DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.2.0241
摘要105)      PDF(pc) (8357KB)(300)    收藏
被动微波遥感数据是进行积雪深度反演的重要资料,不同频率微波信号对积雪响应不同。利用人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)方法结合新疆北部地区积雪观测资料建立AMSR2(Advanced Microwave Scanning Radiometer 2)微波亮温(Brightness Temperature,TB)、地理位置、地形因子与雪深的隐含关系,以实现通过亮温、地理位置、地形因子估算北疆地区积雪深度,并分析微波极化方式、位置以及地形的不同组合方式对雪深反演效果的影响。实验结果表明:水平极化对雪深反演的影响大于垂直极化,纬度对雪深的影响大于经度,地表粗糙度和坡向对雪深的影响大于高程和坡度,并且位置和地形因子对雪深影响作用相当。最终通过4种优选模型的误差空间分布对比发现,综合亮温、经纬度、坡度、坡向的ANN输入模型能够较好的反映北疆地区积雪分布状况,训练集的站点平均误差在-7~6 cm之间,该组合模型作为神经网络的输入能够较为合理地获取北疆地区雪深模拟值。
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34. 基于通用分裂窗算法和Landsat-8数据的地表温度反演研究
李珊珊,蒋耿明
遥感技术与应用    2018, 33 (2): 284-295.   DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.2.0284
摘要103)      PDF(pc) (5252KB)(249)    收藏
基于通用分裂窗算法和Landsat-8数据开展地表温度(Land Surface Temperature,LST)反演研究。首先,使用MODTRAN和SeeBor V5数据库开展辐射传输模拟,建立LST与Landsat-8热红外传感器(Thermal InfraRed Sensor,TIRS)第10(10.9 μm)和11波段(12.0 μm)观测亮温、地表比辐射率(Land Surface Emissivities,LSEs)、观测角度和总可降水量(Total Precipitable Water,TPW)之间的关系。其次,对模拟数据进行分组,用多元线性回归求解算法系数,并进行敏感性分析。然后,从经过交叉辐射定标的晴空Landsat-8数据反演得到LST,其中LSEs从Landsat-8陆地成像仪(Operational Land Imager,OLI)数据估算,TPW从欧洲中尺度天气预报中心再分析数据提取。最后,用Terra卫星中分辨率成像光谱仪的LST/比辐射率产品(MOD11_L2 V5)对反演结果进行验证。该算法能够较精确地从Landsat\|8数据反演LST,主要误差源自LSEs和TPW的不确定性,对LSEs和TPW纠正前后的误差分别为-0.64±0.81 K和0.10±0.68 K。
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35. 基于航空高光谱影像的额济纳绿洲土地覆被提取
苏阳,祁元,王建华,徐菲楠,张金龙
遥感技术与应用    2018, 33 (2): 202-211.   DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.2.0202
摘要103)      PDF(pc) (9297KB)(229)    收藏
土地覆被分类是生态环境评价、植被变化分析以及区域生态水文过程研究的基础。航空高光谱遥感具有高机动、高空间分辨率和高光谱分辨率等特点,在土地覆被提取方面极具优势。以黑河下游机载高光谱遥感数据为基础,针对额济纳旗胡杨林国家级自然保护区植被单一、景观破碎和异质性强的景观特点,以及高光谱数据量大、冗余度高等数据特点,对比分析最小噪声变换与主成分分析两种降维方法,最大似然法、支持向量机与面向对象3种监督分类方法。依据研究结果,首先利用NDVI区分高光谱遥感数据中的植被与非植被类别,然后采用最小噪声变换分别进行降维处理,最后利用最大似然法对研究区内土地覆被类型进行分类提取,提取结果聚类处理。依据随机验证点结合地面调查数据和正射影像,对土地覆被分类结果进行精度验证,总体精度和Kappa系数分别为87.95%和0.855,表明分类结果精度高,能够为生态研究等提供有效数据。
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36. 多重观测卫星影像的无控区域网平差
姚星辉,尤红建
遥感技术与应用    2018, 33 (3): 555-562.   DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.3.0555
摘要102)      PDF(pc) (3724KB)(183)    收藏
为了保证卫星遥感影像获取地面目标区域信息的准确性,需要对影像数据进行几何校正,几何校正的精度决定着遥感图像应用的效果。常规的校正方法需要地面控制点信息,但在境外、我国西部、荒漠等这些地方很难获取控制点。针对上述问题,提出了多重观测卫星影像的无控区域网平差方法,提高无控定位的精度。与常规区域网平差不同,该方法的误差方程基于“单物方—多像方”的连接点集建立,在无控条件下误差方程能够收敛到更加精确的解。通过误差补偿模型调整每幅影像的有理函数模型系数,使得不同方向的定位误差进行抵消,从而在无控制点的条件下提高遥感影像的定位精度。首先,利用卫星影像的RPC文件和像方误差补偿模型,建立多重重叠的区域网平差模型,然后,利用共轭梯度算法迭代求解误差方程,最后调整RPC系数,提高遥感图像定位精度。通过资源三号卫星影像试验表明:多重观测区域网平差将遥感图像的平面定位精度由19.8 m提高至12.9 m,能够有效提高影像的几何定位精度。

 
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37. 基于地理处理服务的地下水脆弱性评价研究
马真东,摆玉龙
遥感技术与应用    2018, 33 (4): 759-765.   DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.4.0759
摘要102)      PDF(pc) (2976KB)(134)    收藏
地理处理服务不仅提供常见的GIS空间分析功能,还支持建立复杂的地理处理模型并能将模型发布为网络服务,提高了空间数据分析功能和共享能力。以兰州新区秦王川盆地为研究区域,根据DRASTIC模型地下水脆弱性评价方法,确定模型各评价因子的评分,采用层次分析法确定各评价因子的权重值;在ArcGIS平台下通过ModelBuilder可视化建模环境构建了符合研究区域的地下水脆弱性评价地理处理模型,并通过ArcCatalog将地理处理模型发布为网络服务,利用ArcGIS API for JavaScript创建了地理处理服务的Web客户端应用程序,在客户端调用该服务自动编制兰州新区秦王川盆地地下水脆弱性评价图,实现了地下水脆弱性评价功能的网络共享,减少了评价图编制的复杂性与工作量,为地下水脆弱性评价模型的广泛应用提供了一种新途径。
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38. 基于MODIS NDVI和多方法的青藏高原植被物候时空特征分析
周玉科,刘建文
遥感技术与应用    2018, 33 (3): 486-498.   DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.3.0486
摘要101)      PDF(pc) (12408KB)(244)    收藏
基于遥感的植被物候分析具有连续观测、覆盖面广的优点,已经成为全球气候变化背景下植被生理物理变化研究的重要手段。基于青藏高原96个气象站点和对应的MODIS NDVI时序数据,探索分析了2000~2014年间站点、典型植被覆盖和高原整体区域上的植被物候变化趋势及地理环境影响。首先采用三次样条(Spline)函数法、双逻辑斯蒂(D\|L)函数法和奇异谱分析法(SSA)进行NDVI时序数据重构,其次利用导数法(Derivative method,Der)及阈值法(Threshold method,Trs)提取植被物候关键参数(生长季长度LOS、生长季开始点SOS、生长季结束点EOS),进而对比分析6种方法提取结果的差异和适用条件;再利用M\|K test趋势分析法计算了各站点和区域的物候发展趋势,并探索其与海拔、降水、温度间的相关性;最后将本文遥感LOS与气温阈值法得到的生长期长度指标(GSL)进行了对比验证。结果表明:①阈值法有较强的稳定性及适应性,导数法结果差异较大,整体来看阈值法优于导数法。草原及森林覆被类型中3种物候参数使用SSA、Spline、D\|L与阈值法的组合提取结果较优;②多种方法提取的多种物候参数趋势空间差异性较大,小尺度上趋势比较一致。青藏高原东南部湿润半湿润的灌木草原区及西北荒漠草原区,呈现SOS和EOS推迟、但LOS仍然延长的趋势;青藏高原西南部湿润区呈现SOS延后、EOS提前、LOS缩短的趋势;青藏高原分布广泛的草原区,各物候参数并未呈现显著变化的趋势特征;③温度与物候参数发展趋势呈相关关系,温度升高的情况下呈现SOS提前、EOS延后的现象。由于高原地貌、气候的复杂性,多数站点的物候发展趋势与海拔、降水的相关性并不显著,GSL与LOS的相关性也呈现相似的特征。本文证实在植被物候参数遥感提取中,多种方法差异较大,很少有在全部区域均适用的方法;站点尺度上青藏高原在近15年来植被物候并未呈现明显春季提前或秋季延后趋势。
 
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39. 基于改进C-V模型的冰湖轮廓提取方法研究
赵航,陈方, 张美美
遥感技术与应用    2018, 33 (1): 177-184.   DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.1.0177
摘要100)      PDF(pc) (10997KB)(351)    收藏
冰湖是反映全球气候变化的重要敏感因子之一,冰湖信息的准确提取可用于不同时期的冰湖状态分析,并进一步为气候变化分析等提供可能。针对冰湖光谱信息复杂的特性,同时考虑到C-V模型具有较好的弱边缘探测性,但计算量大的特点,将引入符号压力函数的C-V模型和“全局—局部”的迭代水体提取算法相结合,对高亚洲地区的冰湖提取进行了研究。选择喜马拉雅山中部藏东、南和阿尔泰3个典型的冰湖发育区,利用Landsat 8 OLI影像开展冰湖提取实验,并对冰湖提取结果进行精度评定。实验结果表明:总体冰湖提取精度为89.86%,该方法能够准确快速地提取出冰湖信息。
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40. 星载激光雷达在青藏高原湖泊变迁中的应用研究
陈思宇,巩垠熙,梁天刚
遥感技术与应用    2018, 33 (2): 351-359.   DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.2.0351
摘要92)      PDF(pc) (8877KB)(176)    收藏
基于ICESat GLAS数据,结合气温和降水地面观测数据,利用ANUSPLINE空间内插法和Theil-Sen’s中值斜率法,分析探讨HY 2003~2010年青藏高原湖泊水位变化特点及其对气候变化的时空响应特征。结果表明:青藏高原大部分湖泊水位集中在4 500~5 000 m,主要分布在青藏高原的中部和西部地区,该地区湖泊水位变化十分剧烈,部分湖泊水位上升十分明显。高原南部的打加错、羊卓雍错和高原西部的班公错的湖泊水位下降趋势显著。同时,不同流域的湖泊水位随着气温和降水的变化而呈现出不同的变化趋势,湖泊水量的增加除依靠降水的直接补给外,也会受由温度变暖引起的积雪融水增加的影响。
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