轨道交通布局是优化城市与区域空间结构的重要推动力，也将加速城市空间更新。研究采用多源数据信息的内业解译与外业调研相结合的空间判定方案，基于城市空间的规模特征、职能属性、集聚模式等“三位一体”综合视阈下精细刻画轨道交通站域的城市空间演替轨迹与更新模式，研究发现：①城市中心区域型、高密度居住型、商服型站点的城市功能规模呈显著的缩减特征；②随着城市空间演替其职能属性主导化趋势显著，尤以高效益的餐饮娱乐、商务服务业态为主要功能构成；③轨道交通站域空间的城市功能呈集聚分布模式。鉴于此，面向SDG₁₁的现实发展要求，提出我国轨道交通站域的城市空间更新应立足于回应可持续发展时代要求，兼顾经济效益与社会公平的站域空间规划；对标站域环境，构建“主导功能+混合用途”的空间可持续发展模式；精细考量功能集聚特征，激发轨道交通站域空间的持续发展活力等更新策略，以期为我国相继进入不同轨道交通发展阶段的站域空间更新及实现城市可持续发展提供重要启示和政策建议。

湖泊等水体水质状况直接关系到人类社会的可持续发展。传统的水环境质量评价体系大都基于统计数据和原位测量数据，存在周期过长和时效性差等问题，难以实现大范围、连续地湖泊水环境质量评价。遥感技术的发展为高时空分辨率的湖泊水环境质量评价提供了可能。在总结现有湖泊水环境质量评价体系的基础上，以联合国可持续发展目标（Sustainable Development Goals, SDGs）中指标SDG 6.3.2（环境水质良好的水体比例）为导向，结合统计数据、野外实测数据和卫星遥感数据等地球大数据构建了“美丽湖泊”综合评价体系，以期在联合国可持续发展目标框架下，推进我国湖泊水环境质量综合评价，为美丽中国评价提供技术参考。

中国在落实可持续发展目标，建设“美丽中国”的过程中，既面临难得的机遇，也面临艰巨的挑战。科学系统评价我国典型区域“美丽中国”建设，识别“美丽中国”建设面临的关键问题，是当前“美丽中国”建设的重要方向。以典型区域“经济—社会—环境”协调发展为导向，面向联合国SDGs及“美丽中国”建设背景，选取东北重点生态功能区（松花江流域）、西北内陆河流域（黑河流域）、京津冀都市圈、东部平原区（长江中下游平原）为研究对象，分析各区域的典型特点，并分析如何构建典型区“美丽中国”全景评价指标体系。从“天蓝”、“地绿”、“水清”及“人和”四方面构建典型区“美丽中国”全景评价指标体系。通过整合遥感对地观测数据以及相关资源、生态环境与社会经济数据，开展典型区域“美丽中国”全景评价,具有重要现实意义。研究成果将为我国重点区域“美丽中国”建设和社会经济可持续发展提供科学依据及决策支持。