遥感技术与应用

基于无人机影像的光伏组串识别及碳减排效应评估

唐余, 邹志刚, 周心卉, 丁倩, 周金莺, 魏宇帆, 杨武

遥感技术与应用, 2024, 39(6): 1543-1554. DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2024.6.1543

区域	农业光伏区	类型	生产者精度/%	用户精度 /%	总体精度 /%	Kappa
江山	油茶光伏区	非光伏	92.78	90.45	93.65	0.87
	油茶光伏区	光伏	94.18	95.64	93.65	0.87
	蔬菜光伏区	非光伏	90.28	88.27	91.28	0.82
	蔬菜光伏区	光伏	91.95	93.37	91.28	0.82
	猕猴桃光伏区	非光伏	92.72	88.19	93.75	0.86
	猕猴桃光伏区	光伏	94.22	96.53	93.75	0.86
松阳	裸地光伏区	非光伏	92.27	88.92	95.40	0.88
	裸地光伏区	光伏	96.38	97.54	95.40	0.88
	茶园光伏区	非光伏	91.11	92.66	95.12	0.88
	茶园光伏区	光伏	96.86	96.16	95.12	0.88
	苗木光伏区	非光伏	93.25	93.79	95.58	0.90
	苗木光伏区	光伏	96.79	96.51	95.58	0.90
	草地光伏区	非光伏	92.85	91.30	95.85	0.89
	草地光伏区	光伏	96.90	97.48	95.85	0.89
乐清	杂草光伏区	非光伏	90.63	95.98	95.02	0.89
	杂草光伏区	光伏	97.69	94.48	95.02	0.89
	水稻光伏区	非光伏	89.52	94.78	93.53	0.87
	水稻光伏区	光伏	96.43	92.71	93.53	0.87
	养殖光伏区	非光伏	91.20	95.33	94.14	0.88
	养殖光伏区	光伏	96.46	93.26	94.14	0.88

表5 不同农光互补模式下电站的精度评估

本文的其它图/表