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ISSN 1004-0323
CN 62-1099/TP
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图/表 详细信息
基于无人机多光谱影像的草地地上生物量估算研究
杨斌, 李先峰, 张军强, 万华伟, 于永帅, 高吉喜, 王永财
遥感技术与应用, 2025, 40(
5
): 1333-1343. DOI:
10.11873/j.issn.1004-0323.2025.5.1333
模型
筛选方法
R
2
RMSE/(g/m
2
)
MAE/(g/m
2
)
RF
特征重要性
0.859
35.17
28.22
Lasso
0.734
48.35
34.91
RFECV
0.801
41.74
32.21
互信息
0.807
41.19
31.46
LSTM
特征重要性
0.847
36.62
29.24
Lasso
0.840
37.44
29.82
RFECV
0.816
40.21
31.89
互信息
0.774
44.54
32.56
BP
特征重要性
0.759
49.02
28.63
Lasso
0.621
61.49
40.43
RFECV
0.708
53.99
33.69
互信息
0.725
52.27
32.94
SVR
特征重要性
0.625
71.69
40.68
Lasso
0.711
81.33
51.02
RFECV
0.805
71.93
40.45
互信息
0.785
74.99
43.81
MLR
特征重要性
0.592
74.87
44.53
Lasso
0.480
84.47
54.66
RFECV
0.600
74.10
43.78
互信息
0.616
72.64
44.33
表3
不同特征筛选方法精度
本文的其它图/表
图1
研究区位置与样地分布图
(审图号:GS(2019)3333号)
表1
植被指数及公式
图2
相关性热力图
图3
特征散点图
图4
特征重要性柱状图
图5
特征数量与RMSE
图6
RFECV最佳特征数
表2
筛选方法与选出的特征
图7
RF模型估算测试数据图
图8
基于RF模型的草地AGB估算结果空间分布