The Emergence of Land Change Science for Global Environmental Change and Sustainability
1
2007
... 耕地资源作为一个国家的重要资源，是提供粮食的基本保障［1-2］.近年来，随着人口快速增加、经济不断发展、工业化和城市化进程加快，全国传统农业区的耕地资源普遍呈减少态势，严重威胁粮食生产与国家安全［3］.随着人口增加，我国粮食消费呈刚性增长，同时，城镇化进程加快，水土资源、气候变化等制约因素使得粮食持续增产的难度加大.为着力提高粮食综合生产能力，国家发改委出台了《全国新增1000亿斤粮食生产能力规划（2009~2020年）》，主要目标为：到2020年，全国粮食生产能力增加500亿kg，粮食播种面积稳定在15.8亿hm2以上，全国耕地有效灌溉面积达到0.6亿hm2以上.其中，东北地区承担全国新增粮食产能任务150.5亿kg，占全国新增产能的30%；吉林省承担50亿kg粮食的增产任务［4］. ...
中国粮食安全与耕地资源变化的相关分析
1
2016
... 耕地资源作为一个国家的重要资源，是提供粮食的基本保障［1-2］.近年来，随着人口快速增加、经济不断发展、工业化和城市化进程加快，全国传统农业区的耕地资源普遍呈减少态势，严重威胁粮食生产与国家安全［3］.随着人口增加，我国粮食消费呈刚性增长，同时，城镇化进程加快，水土资源、气候变化等制约因素使得粮食持续增产的难度加大.为着力提高粮食综合生产能力，国家发改委出台了《全国新增1000亿斤粮食生产能力规划（2009~2020年）》，主要目标为：到2020年，全国粮食生产能力增加500亿kg，粮食播种面积稳定在15.8亿hm2以上，全国耕地有效灌溉面积达到0.6亿hm2以上.其中，东北地区承担全国新增粮食产能任务150.5亿kg，占全国新增产能的30%；吉林省承担50亿kg粮食的增产任务［4］. ...
中国粮食安全与耕地资源变化的相关分析
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2016
... 耕地资源作为一个国家的重要资源，是提供粮食的基本保障［1-2］.近年来，随着人口快速增加、经济不断发展、工业化和城市化进程加快，全国传统农业区的耕地资源普遍呈减少态势，严重威胁粮食生产与国家安全［3］.随着人口增加，我国粮食消费呈刚性增长，同时，城镇化进程加快，水土资源、气候变化等制约因素使得粮食持续增产的难度加大.为着力提高粮食综合生产能力，国家发改委出台了《全国新增1000亿斤粮食生产能力规划（2009~2020年）》，主要目标为：到2020年，全国粮食生产能力增加500亿kg，粮食播种面积稳定在15.8亿hm2以上，全国耕地有效灌溉面积达到0.6亿hm2以上.其中，东北地区承担全国新增粮食产能任务150.5亿kg，占全国新增产能的30%；吉林省承担50亿kg粮食的增产任务［4］. ...
1990~2000年中国耕地变化对粮食生产潜力的影响
1
2014
... 耕地资源作为一个国家的重要资源，是提供粮食的基本保障［1-2］.近年来，随着人口快速增加、经济不断发展、工业化和城市化进程加快，全国传统农业区的耕地资源普遍呈减少态势，严重威胁粮食生产与国家安全［3］.随着人口增加，我国粮食消费呈刚性增长，同时，城镇化进程加快，水土资源、气候变化等制约因素使得粮食持续增产的难度加大.为着力提高粮食综合生产能力，国家发改委出台了《全国新增1000亿斤粮食生产能力规划（2009~2020年）》，主要目标为：到2020年，全国粮食生产能力增加500亿kg，粮食播种面积稳定在15.8亿hm2以上，全国耕地有效灌溉面积达到0.6亿hm2以上.其中，东北地区承担全国新增粮食产能任务150.5亿kg，占全国新增产能的30%；吉林省承担50亿kg粮食的增产任务［4］. ...
1990~2000年中国耕地变化对粮食生产潜力的影响
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2014
... 耕地资源作为一个国家的重要资源，是提供粮食的基本保障［1-2］.近年来，随着人口快速增加、经济不断发展、工业化和城市化进程加快，全国传统农业区的耕地资源普遍呈减少态势，严重威胁粮食生产与国家安全［3］.随着人口增加，我国粮食消费呈刚性增长，同时，城镇化进程加快，水土资源、气候变化等制约因素使得粮食持续增产的难度加大.为着力提高粮食综合生产能力，国家发改委出台了《全国新增1000亿斤粮食生产能力规划（2009~2020年）》，主要目标为：到2020年，全国粮食生产能力增加500亿kg，粮食播种面积稳定在15.8亿hm2以上，全国耕地有效灌溉面积达到0.6亿hm2以上.其中，东北地区承担全国新增粮食产能任务150.5亿kg，占全国新增产能的30%；吉林省承担50亿kg粮食的增产任务［4］. ...
全国新增1000亿斤粮食生产能力规划(2009-2020年)
1
2009
... 耕地资源作为一个国家的重要资源，是提供粮食的基本保障［1-2］.近年来，随着人口快速增加、经济不断发展、工业化和城市化进程加快，全国传统农业区的耕地资源普遍呈减少态势，严重威胁粮食生产与国家安全［3］.随着人口增加，我国粮食消费呈刚性增长，同时，城镇化进程加快，水土资源、气候变化等制约因素使得粮食持续增产的难度加大.为着力提高粮食综合生产能力，国家发改委出台了《全国新增1000亿斤粮食生产能力规划（2009~2020年）》，主要目标为：到2020年，全国粮食生产能力增加500亿kg，粮食播种面积稳定在15.8亿hm2以上，全国耕地有效灌溉面积达到0.6亿hm2以上.其中，东北地区承担全国新增粮食产能任务150.5亿kg，占全国新增产能的30%；吉林省承担50亿kg粮食的增产任务［4］. ...
全国新增1000亿斤粮食生产能力规划(2009-2020年)
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2009
... 耕地资源作为一个国家的重要资源，是提供粮食的基本保障［1-2］.近年来，随着人口快速增加、经济不断发展、工业化和城市化进程加快，全国传统农业区的耕地资源普遍呈减少态势，严重威胁粮食生产与国家安全［3］.随着人口增加，我国粮食消费呈刚性增长，同时，城镇化进程加快，水土资源、气候变化等制约因素使得粮食持续增产的难度加大.为着力提高粮食综合生产能力，国家发改委出台了《全国新增1000亿斤粮食生产能力规划（2009~2020年）》，主要目标为：到2020年，全国粮食生产能力增加500亿kg，粮食播种面积稳定在15.8亿hm2以上，全国耕地有效灌溉面积达到0.6亿hm2以上.其中，东北地区承担全国新增粮食产能任务150.5亿kg，占全国新增产能的30%；吉林省承担50亿kg粮食的增产任务［4］. ...
吉林省可持续耕地产能的要素分析
1
2012
... 吉林省西部是全国重要的粮食产区，后备耕地资源也较丰富，是《吉林省增产百亿斤商品粮能力建设总体规划》实施的最重要区域［5］.近年来实施了堪称中国规模最大的土地开发整理工程，粮食生产条件得到改善，通过土地整理使得水田大面积增加，耕地内部结构发生了剧烈变化［6］，这些变化必然会对区域土地资源和水资源产生重要的影响.开展长时间序列吉林省西部耕地时空特征特别是旱田水田转化进程的系统监测，对于自然资源合理利用、区域农业可持续发展和国家粮食安全，具有重要的科学意义和指导作用［7］. ...
吉林省可持续耕地产能的要素分析
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2012
... 吉林省西部是全国重要的粮食产区，后备耕地资源也较丰富，是《吉林省增产百亿斤商品粮能力建设总体规划》实施的最重要区域［5］.近年来实施了堪称中国规模最大的土地开发整理工程，粮食生产条件得到改善，通过土地整理使得水田大面积增加，耕地内部结构发生了剧烈变化［6］，这些变化必然会对区域土地资源和水资源产生重要的影响.开展长时间序列吉林省西部耕地时空特征特别是旱田水田转化进程的系统监测，对于自然资源合理利用、区域农业可持续发展和国家粮食安全，具有重要的科学意义和指导作用［7］. ...
吉林省西部地区土地开发整理区域效应及其综合效益评价
1
2015
... 吉林省西部是全国重要的粮食产区，后备耕地资源也较丰富，是《吉林省增产百亿斤商品粮能力建设总体规划》实施的最重要区域［5］.近年来实施了堪称中国规模最大的土地开发整理工程，粮食生产条件得到改善，通过土地整理使得水田大面积增加，耕地内部结构发生了剧烈变化［6］，这些变化必然会对区域土地资源和水资源产生重要的影响.开展长时间序列吉林省西部耕地时空特征特别是旱田水田转化进程的系统监测，对于自然资源合理利用、区域农业可持续发展和国家粮食安全，具有重要的科学意义和指导作用［7］. ...
吉林省西部地区土地开发整理区域效应及其综合效益评价
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2015
... 吉林省西部是全国重要的粮食产区，后备耕地资源也较丰富，是《吉林省增产百亿斤商品粮能力建设总体规划》实施的最重要区域［5］.近年来实施了堪称中国规模最大的土地开发整理工程，粮食生产条件得到改善，通过土地整理使得水田大面积增加，耕地内部结构发生了剧烈变化［6］，这些变化必然会对区域土地资源和水资源产生重要的影响.开展长时间序列吉林省西部耕地时空特征特别是旱田水田转化进程的系统监测，对于自然资源合理利用、区域农业可持续发展和国家粮食安全，具有重要的科学意义和指导作用［7］. ...
1990~2013年东北地区耕地时空变化遥感分析
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2016
... 吉林省西部是全国重要的粮食产区，后备耕地资源也较丰富，是《吉林省增产百亿斤商品粮能力建设总体规划》实施的最重要区域［5］.近年来实施了堪称中国规模最大的土地开发整理工程，粮食生产条件得到改善，通过土地整理使得水田大面积增加，耕地内部结构发生了剧烈变化［6］，这些变化必然会对区域土地资源和水资源产生重要的影响.开展长时间序列吉林省西部耕地时空特征特别是旱田水田转化进程的系统监测，对于自然资源合理利用、区域农业可持续发展和国家粮食安全，具有重要的科学意义和指导作用［7］. ...
... 近年来，国内学者针对我国耕地变化和耕地保护等方面做了较多研究，研究集中在基于统计数据的耕地面积变化［8-9］、耕地空间布局［9］、耕地变化与驱动力分析［10-11］和耕地后备资源开垦与粮食安全［12-13］等方面.遥感由于数据获取快、实时性强，在大范围宏观耕地时空变化研究中被广泛应用［14］.刘纪远等［15］从全国和分区角度揭示了2010~2015年间中国土地利用变化的时空特征；冀咏赞等［16］基于MODIS数据对中国耕地高中低产田空间分布格局进行了研究；满卫东等［7］对1990年以来东北地区耕地的数量、空间变化、重心及其驱动因素进行了分析；黄滢冰等［17］对1988~2013年间快速城市化下珠三角地区耕地流失特征及机制进行了分析；欧阳玲等［18］基于遥感研究了吉林省中西部耕地数量和质量空间格局变化特征.也有研究利用回归分析、灰色模糊评价法、平滑预测法、面板模型、耕地压力指数等多种方法对耕地数量变化与粮食安全的关系进行了分析［19-21］.这些研究强调保持耕地数量的重要性，但对耕地内部结构变化涉及较少. ...
... 旱田与水田的相互转化，不仅改变了耕作制度，影响了粮食生产，而且对当地农业生态、农村经济和民众生活产生了深远影响［7-22］.而长时间序列吉林省西部耕地时空变化及水田、旱田转换特征尚缺乏相关研究.利用多期遥感影像，分析了吉林省西部过去25 a来耕地的时空变化及水田旱田相互转化特征，探讨其主要驱动因素，可以为区域粮食生产合理布局、土地资源和水资源科学利用与未来国家粮食增产规划提供数据基础和科学依据. ...
... 研究使用的土地覆被分类数据，来自国家环保部“全国生态环境十年变化（2000~2010年）遥感调查评估”项目组和中国科学院战略性先导科技专项“应对气候变化的碳收支认证及相关问题”项目组［7，26］.以1990年、2000年、2010年和2015年4期Landsat TM/ ETM+/OLI影像共40景作为主要数据源，影像来源于美国地质勘探局（USGS）（https：//www.usgs.gov），所选影像时期均为7~10月，影像无云或少云（云覆盖率＜10%），整体质量较好.对影像进行了大气校正、几何校正等预处理，误差控制在1个像元以内.参考《基于碳收支的中国土地覆被分类系统》和《基于遥感技术的全国生态系统分类体系》，结合研究区土地覆被特点，确定土地覆被分类系统，包括耕地、林地、草地、湿地、人工表面和裸土地6个一级类和40个二级类，其中耕地包括水田和旱田两个二级类型［24-25］.采用e Cognition软件作为遥感影像分类平台，利用面向对象和决策树相结合的方法对遥感影像分类，获得不同时期土地覆被空间分布数据［26-27］.经6494个野外验证点和大量高空间分辨率遥感影像补充验证，数据精度评价结果为：林地、草地、湿地、人工表面和裸土地的分类精度分别为95.92%、96.26%、89.86%、96.77%和93.90%，旱田和水田的分类精度分别为97.16%和96.47%.因此，获取的吉林省西部耕地结果是可靠的，分类精度满足本研究的需要.统计数据来源于1991~2016年历年吉林省统计年鉴.本研究所处理而成的数据，通过资源环境期刊数据仓储（jdata.lores.ac.cn）平台开放共享，数据格式为.shp格式，数据DOI：10.10281/rsta.201906021，可在线下载获取. ...
... 已有研究表明，20世纪80年代末以来，中国耕地变化在空间上呈现出明显的西增东减、北增南减的趋势［29］.本文研究结果表明，1990~2015年期间吉林省西部耕地面积持续扩张，25 a间增加了2159.33 km2（表1），这一结果与已有研究中整个东北地区耕地扩张的总体趋势基本一致［18］.大量研究表明，区域人口增长、经济发展和政策规划是耕地面积变化的重要驱动力［7-8，10］ .1990~2015年期间，吉林省西部总人口增加了82万人，是导致耕地面积不断扩大的直接驱动力.随着改革开放及市场经济驱动下农民对利益最大化的追求，吉林西部耕地开垦面积不断扩大；1990年以来，由于人口快速增长，耕地保护受到重视，基本农田保护条例等保护性政策的实施，使得1990~2000年期间吉林省耕地面积稳定增加.随着环境问题的频频出现，20世纪最后10 a吉林省西部相继实施了退耕还林/草、天然林保护工程、湿地保护工程等生态保护和恢复工程［30］；2001年加入世贸组织后，中国进入了新一轮的快速工业化与城市化进程，2003年东北老工业基地振兴战略的实施，使东北地区城市速度加快，大规模开发区的兴建导致人工表面大面积增加，这些因素的综合作用使得耕地大规模开发的趋势得到控制，2000~2010年间耕地总面积增加的速率有所减缓（表1）.为保障国家粮食安全，2008年国务院批准通过《吉林省增产百亿斤商品粮能力建设总体规划》，分别启动实施了“引嫩入白工程”“哈达山水利枢纽工程”“吉林省西部地区土地开发整理重大项目”等工程［31］，这些工程的实施促进了该区耕地面积在2010~2015年间继续扩张. ...
... 近年来，我国东北地区发生大面积“旱改水”（旱地改为水田）现象［7］，吉林省西部处于东北地区腹地，水田快速扩张和“旱改水”现象更为明显.研究发现，1990~2015年期间，吉林省西部水田面积增加了51.71%，增长速度达到45.58 km2/a（表1）.净增加的水田面积中，来源于旱田的比例逐渐增加，1990~2000年期间为18.22%，2000~2010年期间为54.38%，2010~2015年达到58.51%（图4）.主要驱动因素包括：①科技进步为水田的扩张创造了内在条件.进入新世纪以来，东北地区培育出了高产、优质、抗性优良适应研究区生长的新型水稻品种，吉林省的吉粳系列和通化系列优良品种得到大面积种植；旱育秧苗、机械插秧和药剂灭草等新技术广泛应用，水田机械化程度越来越高，“旱改水”面积大幅度增加.②水利建设力度的加大保证了“旱改水”的水源条件.1990年以来，吉林省西部相继实施了“引松入波”、“引嫩入莫”等工程，特别是2008年以后《吉林省增产百亿斤商品粮能力建设总体规划》出台以来，实施了“引嫩入白”和“哈达山水利枢纽”等水利工程.水利工程建设为水田的扩张提供了水源保障，“旱改水”的速率在2000~2015年间明显提高.③政策倾向对旱田改水田起了一定的导向作用.由于东北大米质量好、市场需求量增加，政府提高了旱田改水农田的补贴，积极引导旱田改水田的农业调整，极大地提高了农民对种植水稻的积极性；耕地占补平衡政策中水田的补偿也明显高于旱田，这些政策的实施使“旱改水”的面积明显增加.④种植收益是促使旱田水田相互转化的直接原因.由于单位面积种植水稻的收益远远高于种植玉米的收益，农民在比较利益驱动下会优先种植水稻，利益驱动是“旱改水”面积持续增加的主要动因. ...
1990~2013年东北地区耕地时空变化遥感分析
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2016
... 吉林省西部是全国重要的粮食产区，后备耕地资源也较丰富，是《吉林省增产百亿斤商品粮能力建设总体规划》实施的最重要区域［5］.近年来实施了堪称中国规模最大的土地开发整理工程，粮食生产条件得到改善，通过土地整理使得水田大面积增加，耕地内部结构发生了剧烈变化［6］，这些变化必然会对区域土地资源和水资源产生重要的影响.开展长时间序列吉林省西部耕地时空特征特别是旱田水田转化进程的系统监测，对于自然资源合理利用、区域农业可持续发展和国家粮食安全，具有重要的科学意义和指导作用［7］. ...
... 近年来，国内学者针对我国耕地变化和耕地保护等方面做了较多研究，研究集中在基于统计数据的耕地面积变化［8-9］、耕地空间布局［9］、耕地变化与驱动力分析［10-11］和耕地后备资源开垦与粮食安全［12-13］等方面.遥感由于数据获取快、实时性强，在大范围宏观耕地时空变化研究中被广泛应用［14］.刘纪远等［15］从全国和分区角度揭示了2010~2015年间中国土地利用变化的时空特征；冀咏赞等［16］基于MODIS数据对中国耕地高中低产田空间分布格局进行了研究；满卫东等［7］对1990年以来东北地区耕地的数量、空间变化、重心及其驱动因素进行了分析；黄滢冰等［17］对1988~2013年间快速城市化下珠三角地区耕地流失特征及机制进行了分析；欧阳玲等［18］基于遥感研究了吉林省中西部耕地数量和质量空间格局变化特征.也有研究利用回归分析、灰色模糊评价法、平滑预测法、面板模型、耕地压力指数等多种方法对耕地数量变化与粮食安全的关系进行了分析［19-21］.这些研究强调保持耕地数量的重要性，但对耕地内部结构变化涉及较少. ...
... 旱田与水田的相互转化，不仅改变了耕作制度，影响了粮食生产，而且对当地农业生态、农村经济和民众生活产生了深远影响［7-22］.而长时间序列吉林省西部耕地时空变化及水田、旱田转换特征尚缺乏相关研究.利用多期遥感影像，分析了吉林省西部过去25 a来耕地的时空变化及水田旱田相互转化特征，探讨其主要驱动因素，可以为区域粮食生产合理布局、土地资源和水资源科学利用与未来国家粮食增产规划提供数据基础和科学依据. ...
... 研究使用的土地覆被分类数据，来自国家环保部“全国生态环境十年变化（2000~2010年）遥感调查评估”项目组和中国科学院战略性先导科技专项“应对气候变化的碳收支认证及相关问题”项目组［7，26］.以1990年、2000年、2010年和2015年4期Landsat TM/ ETM+/OLI影像共40景作为主要数据源，影像来源于美国地质勘探局（USGS）（https：//www.usgs.gov），所选影像时期均为7~10月，影像无云或少云（云覆盖率＜10%），整体质量较好.对影像进行了大气校正、几何校正等预处理，误差控制在1个像元以内.参考《基于碳收支的中国土地覆被分类系统》和《基于遥感技术的全国生态系统分类体系》，结合研究区土地覆被特点，确定土地覆被分类系统，包括耕地、林地、草地、湿地、人工表面和裸土地6个一级类和40个二级类，其中耕地包括水田和旱田两个二级类型［24-25］.采用e Cognition软件作为遥感影像分类平台，利用面向对象和决策树相结合的方法对遥感影像分类，获得不同时期土地覆被空间分布数据［26-27］.经6494个野外验证点和大量高空间分辨率遥感影像补充验证，数据精度评价结果为：林地、草地、湿地、人工表面和裸土地的分类精度分别为95.92%、96.26%、89.86%、96.77%和93.90%，旱田和水田的分类精度分别为97.16%和96.47%.因此，获取的吉林省西部耕地结果是可靠的，分类精度满足本研究的需要.统计数据来源于1991~2016年历年吉林省统计年鉴.本研究所处理而成的数据，通过资源环境期刊数据仓储（jdata.lores.ac.cn）平台开放共享，数据格式为.shp格式，数据DOI：10.10281/rsta.201906021，可在线下载获取. ...
... 已有研究表明，20世纪80年代末以来，中国耕地变化在空间上呈现出明显的西增东减、北增南减的趋势［29］.本文研究结果表明，1990~2015年期间吉林省西部耕地面积持续扩张，25 a间增加了2159.33 km2（表1），这一结果与已有研究中整个东北地区耕地扩张的总体趋势基本一致［18］.大量研究表明，区域人口增长、经济发展和政策规划是耕地面积变化的重要驱动力［7-8，10］ .1990~2015年期间，吉林省西部总人口增加了82万人，是导致耕地面积不断扩大的直接驱动力.随着改革开放及市场经济驱动下农民对利益最大化的追求，吉林西部耕地开垦面积不断扩大；1990年以来，由于人口快速增长，耕地保护受到重视，基本农田保护条例等保护性政策的实施，使得1990~2000年期间吉林省耕地面积稳定增加.随着环境问题的频频出现，20世纪最后10 a吉林省西部相继实施了退耕还林/草、天然林保护工程、湿地保护工程等生态保护和恢复工程［30］；2001年加入世贸组织后，中国进入了新一轮的快速工业化与城市化进程，2003年东北老工业基地振兴战略的实施，使东北地区城市速度加快，大规模开发区的兴建导致人工表面大面积增加，这些因素的综合作用使得耕地大规模开发的趋势得到控制，2000~2010年间耕地总面积增加的速率有所减缓（表1）.为保障国家粮食安全，2008年国务院批准通过《吉林省增产百亿斤商品粮能力建设总体规划》，分别启动实施了“引嫩入白工程”“哈达山水利枢纽工程”“吉林省西部地区土地开发整理重大项目”等工程［31］，这些工程的实施促进了该区耕地面积在2010~2015年间继续扩张. ...
... 近年来，我国东北地区发生大面积“旱改水”（旱地改为水田）现象［7］，吉林省西部处于东北地区腹地，水田快速扩张和“旱改水”现象更为明显.研究发现，1990~2015年期间，吉林省西部水田面积增加了51.71%，增长速度达到45.58 km2/a（表1）.净增加的水田面积中，来源于旱田的比例逐渐增加，1990~2000年期间为18.22%，2000~2010年期间为54.38%，2010~2015年达到58.51%（图4）.主要驱动因素包括：①科技进步为水田的扩张创造了内在条件.进入新世纪以来，东北地区培育出了高产、优质、抗性优良适应研究区生长的新型水稻品种，吉林省的吉粳系列和通化系列优良品种得到大面积种植；旱育秧苗、机械插秧和药剂灭草等新技术广泛应用，水田机械化程度越来越高，“旱改水”面积大幅度增加.②水利建设力度的加大保证了“旱改水”的水源条件.1990年以来，吉林省西部相继实施了“引松入波”、“引嫩入莫”等工程，特别是2008年以后《吉林省增产百亿斤商品粮能力建设总体规划》出台以来，实施了“引嫩入白”和“哈达山水利枢纽”等水利工程.水利工程建设为水田的扩张提供了水源保障，“旱改水”的速率在2000~2015年间明显提高.③政策倾向对旱田改水田起了一定的导向作用.由于东北大米质量好、市场需求量增加，政府提高了旱田改水农田的补贴，积极引导旱田改水田的农业调整，极大地提高了农民对种植水稻的积极性；耕地占补平衡政策中水田的补偿也明显高于旱田，这些政策的实施使“旱改水”的面积明显增加.④种植收益是促使旱田水田相互转化的直接原因.由于单位面积种植水稻的收益远远高于种植玉米的收益，农民在比较利益驱动下会优先种植水稻，利益驱动是“旱改水”面积持续增加的主要动因. ...
中国近30a耕地变化时空特征及其主要原因分析
2
2014
... 近年来，国内学者针对我国耕地变化和耕地保护等方面做了较多研究，研究集中在基于统计数据的耕地面积变化［8-9］、耕地空间布局［9］、耕地变化与驱动力分析［10-11］和耕地后备资源开垦与粮食安全［12-13］等方面.遥感由于数据获取快、实时性强，在大范围宏观耕地时空变化研究中被广泛应用［14］.刘纪远等［15］从全国和分区角度揭示了2010~2015年间中国土地利用变化的时空特征；冀咏赞等［16］基于MODIS数据对中国耕地高中低产田空间分布格局进行了研究；满卫东等［7］对1990年以来东北地区耕地的数量、空间变化、重心及其驱动因素进行了分析；黄滢冰等［17］对1988~2013年间快速城市化下珠三角地区耕地流失特征及机制进行了分析；欧阳玲等［18］基于遥感研究了吉林省中西部耕地数量和质量空间格局变化特征.也有研究利用回归分析、灰色模糊评价法、平滑预测法、面板模型、耕地压力指数等多种方法对耕地数量变化与粮食安全的关系进行了分析［19-21］.这些研究强调保持耕地数量的重要性，但对耕地内部结构变化涉及较少. ...
... 已有研究表明，20世纪80年代末以来，中国耕地变化在空间上呈现出明显的西增东减、北增南减的趋势［29］.本文研究结果表明，1990~2015年期间吉林省西部耕地面积持续扩张，25 a间增加了2159.33 km2（表1），这一结果与已有研究中整个东北地区耕地扩张的总体趋势基本一致［18］.大量研究表明，区域人口增长、经济发展和政策规划是耕地面积变化的重要驱动力［7-8，10］ .1990~2015年期间，吉林省西部总人口增加了82万人，是导致耕地面积不断扩大的直接驱动力.随着改革开放及市场经济驱动下农民对利益最大化的追求，吉林西部耕地开垦面积不断扩大；1990年以来，由于人口快速增长，耕地保护受到重视，基本农田保护条例等保护性政策的实施，使得1990~2000年期间吉林省耕地面积稳定增加.随着环境问题的频频出现，20世纪最后10 a吉林省西部相继实施了退耕还林/草、天然林保护工程、湿地保护工程等生态保护和恢复工程［30］；2001年加入世贸组织后，中国进入了新一轮的快速工业化与城市化进程，2003年东北老工业基地振兴战略的实施，使东北地区城市速度加快，大规模开发区的兴建导致人工表面大面积增加，这些因素的综合作用使得耕地大规模开发的趋势得到控制，2000~2010年间耕地总面积增加的速率有所减缓（表1）.为保障国家粮食安全，2008年国务院批准通过《吉林省增产百亿斤商品粮能力建设总体规划》，分别启动实施了“引嫩入白工程”“哈达山水利枢纽工程”“吉林省西部地区土地开发整理重大项目”等工程［31］，这些工程的实施促进了该区耕地面积在2010~2015年间继续扩张. ...
中国近30a耕地变化时空特征及其主要原因分析
2
2014
... 近年来，国内学者针对我国耕地变化和耕地保护等方面做了较多研究，研究集中在基于统计数据的耕地面积变化［8-9］、耕地空间布局［9］、耕地变化与驱动力分析［10-11］和耕地后备资源开垦与粮食安全［12-13］等方面.遥感由于数据获取快、实时性强，在大范围宏观耕地时空变化研究中被广泛应用［14］.刘纪远等［15］从全国和分区角度揭示了2010~2015年间中国土地利用变化的时空特征；冀咏赞等［16］基于MODIS数据对中国耕地高中低产田空间分布格局进行了研究；满卫东等［7］对1990年以来东北地区耕地的数量、空间变化、重心及其驱动因素进行了分析；黄滢冰等［17］对1988~2013年间快速城市化下珠三角地区耕地流失特征及机制进行了分析；欧阳玲等［18］基于遥感研究了吉林省中西部耕地数量和质量空间格局变化特征.也有研究利用回归分析、灰色模糊评价法、平滑预测法、面板模型、耕地压力指数等多种方法对耕地数量变化与粮食安全的关系进行了分析［19-21］.这些研究强调保持耕地数量的重要性，但对耕地内部结构变化涉及较少. ...
... 已有研究表明，20世纪80年代末以来，中国耕地变化在空间上呈现出明显的西增东减、北增南减的趋势［29］.本文研究结果表明，1990~2015年期间吉林省西部耕地面积持续扩张，25 a间增加了2159.33 km2（表1），这一结果与已有研究中整个东北地区耕地扩张的总体趋势基本一致［18］.大量研究表明，区域人口增长、经济发展和政策规划是耕地面积变化的重要驱动力［7-8，10］ .1990~2015年期间，吉林省西部总人口增加了82万人，是导致耕地面积不断扩大的直接驱动力.随着改革开放及市场经济驱动下农民对利益最大化的追求，吉林西部耕地开垦面积不断扩大；1990年以来，由于人口快速增长，耕地保护受到重视，基本农田保护条例等保护性政策的实施，使得1990~2000年期间吉林省耕地面积稳定增加.随着环境问题的频频出现，20世纪最后10 a吉林省西部相继实施了退耕还林/草、天然林保护工程、湿地保护工程等生态保护和恢复工程［30］；2001年加入世贸组织后，中国进入了新一轮的快速工业化与城市化进程，2003年东北老工业基地振兴战略的实施，使东北地区城市速度加快，大规模开发区的兴建导致人工表面大面积增加，这些因素的综合作用使得耕地大规模开发的趋势得到控制，2000~2010年间耕地总面积增加的速率有所减缓（表1）.为保障国家粮食安全，2008年国务院批准通过《吉林省增产百亿斤商品粮能力建设总体规划》，分别启动实施了“引嫩入白工程”“哈达山水利枢纽工程”“吉林省西部地区土地开发整理重大项目”等工程［31］，这些工程的实施促进了该区耕地面积在2010~2015年间继续扩张. ...
中国耕地供需变化规律研究
2
2009
... 近年来，国内学者针对我国耕地变化和耕地保护等方面做了较多研究，研究集中在基于统计数据的耕地面积变化［8-9］、耕地空间布局［9］、耕地变化与驱动力分析［10-11］和耕地后备资源开垦与粮食安全［12-13］等方面.遥感由于数据获取快、实时性强，在大范围宏观耕地时空变化研究中被广泛应用［14］.刘纪远等［15］从全国和分区角度揭示了2010~2015年间中国土地利用变化的时空特征；冀咏赞等［16］基于MODIS数据对中国耕地高中低产田空间分布格局进行了研究；满卫东等［7］对1990年以来东北地区耕地的数量、空间变化、重心及其驱动因素进行了分析；黄滢冰等［17］对1988~2013年间快速城市化下珠三角地区耕地流失特征及机制进行了分析；欧阳玲等［18］基于遥感研究了吉林省中西部耕地数量和质量空间格局变化特征.也有研究利用回归分析、灰色模糊评价法、平滑预测法、面板模型、耕地压力指数等多种方法对耕地数量变化与粮食安全的关系进行了分析［19-21］.这些研究强调保持耕地数量的重要性，但对耕地内部结构变化涉及较少. ...
... ［9］、耕地变化与驱动力分析［10-11］和耕地后备资源开垦与粮食安全［12-13］等方面.遥感由于数据获取快、实时性强，在大范围宏观耕地时空变化研究中被广泛应用［14］.刘纪远等［15］从全国和分区角度揭示了2010~2015年间中国土地利用变化的时空特征；冀咏赞等［16］基于MODIS数据对中国耕地高中低产田空间分布格局进行了研究；满卫东等［7］对1990年以来东北地区耕地的数量、空间变化、重心及其驱动因素进行了分析；黄滢冰等［17］对1988~2013年间快速城市化下珠三角地区耕地流失特征及机制进行了分析；欧阳玲等［18］基于遥感研究了吉林省中西部耕地数量和质量空间格局变化特征.也有研究利用回归分析、灰色模糊评价法、平滑预测法、面板模型、耕地压力指数等多种方法对耕地数量变化与粮食安全的关系进行了分析［19-21］.这些研究强调保持耕地数量的重要性，但对耕地内部结构变化涉及较少. ...
中国耕地供需变化规律研究
2
2009
... 近年来，国内学者针对我国耕地变化和耕地保护等方面做了较多研究，研究集中在基于统计数据的耕地面积变化［8-9］、耕地空间布局［9］、耕地变化与驱动力分析［10-11］和耕地后备资源开垦与粮食安全［12-13］等方面.遥感由于数据获取快、实时性强，在大范围宏观耕地时空变化研究中被广泛应用［14］.刘纪远等［15］从全国和分区角度揭示了2010~2015年间中国土地利用变化的时空特征；冀咏赞等［16］基于MODIS数据对中国耕地高中低产田空间分布格局进行了研究；满卫东等［7］对1990年以来东北地区耕地的数量、空间变化、重心及其驱动因素进行了分析；黄滢冰等［17］对1988~2013年间快速城市化下珠三角地区耕地流失特征及机制进行了分析；欧阳玲等［18］基于遥感研究了吉林省中西部耕地数量和质量空间格局变化特征.也有研究利用回归分析、灰色模糊评价法、平滑预测法、面板模型、耕地压力指数等多种方法对耕地数量变化与粮食安全的关系进行了分析［19-21］.这些研究强调保持耕地数量的重要性，但对耕地内部结构变化涉及较少. ...
... ［9］、耕地变化与驱动力分析［10-11］和耕地后备资源开垦与粮食安全［12-13］等方面.遥感由于数据获取快、实时性强，在大范围宏观耕地时空变化研究中被广泛应用［14］.刘纪远等［15］从全国和分区角度揭示了2010~2015年间中国土地利用变化的时空特征；冀咏赞等［16］基于MODIS数据对中国耕地高中低产田空间分布格局进行了研究；满卫东等［7］对1990年以来东北地区耕地的数量、空间变化、重心及其驱动因素进行了分析；黄滢冰等［17］对1988~2013年间快速城市化下珠三角地区耕地流失特征及机制进行了分析；欧阳玲等［18］基于遥感研究了吉林省中西部耕地数量和质量空间格局变化特征.也有研究利用回归分析、灰色模糊评价法、平滑预测法、面板模型、耕地压力指数等多种方法对耕地数量变化与粮食安全的关系进行了分析［19-21］.这些研究强调保持耕地数量的重要性，但对耕地内部结构变化涉及较少. ...
基于Logistic回归模型的张家口市土地利用变化驱动力及建设用地增加空间模拟研究
2
2015
... 近年来，国内学者针对我国耕地变化和耕地保护等方面做了较多研究，研究集中在基于统计数据的耕地面积变化［8-9］、耕地空间布局［9］、耕地变化与驱动力分析［10-11］和耕地后备资源开垦与粮食安全［12-13］等方面.遥感由于数据获取快、实时性强，在大范围宏观耕地时空变化研究中被广泛应用［14］.刘纪远等［15］从全国和分区角度揭示了2010~2015年间中国土地利用变化的时空特征；冀咏赞等［16］基于MODIS数据对中国耕地高中低产田空间分布格局进行了研究；满卫东等［7］对1990年以来东北地区耕地的数量、空间变化、重心及其驱动因素进行了分析；黄滢冰等［17］对1988~2013年间快速城市化下珠三角地区耕地流失特征及机制进行了分析；欧阳玲等［18］基于遥感研究了吉林省中西部耕地数量和质量空间格局变化特征.也有研究利用回归分析、灰色模糊评价法、平滑预测法、面板模型、耕地压力指数等多种方法对耕地数量变化与粮食安全的关系进行了分析［19-21］.这些研究强调保持耕地数量的重要性，但对耕地内部结构变化涉及较少. ...
... 已有研究表明，20世纪80年代末以来，中国耕地变化在空间上呈现出明显的西增东减、北增南减的趋势［29］.本文研究结果表明，1990~2015年期间吉林省西部耕地面积持续扩张，25 a间增加了2159.33 km2（表1），这一结果与已有研究中整个东北地区耕地扩张的总体趋势基本一致［18］.大量研究表明，区域人口增长、经济发展和政策规划是耕地面积变化的重要驱动力［7-8，10］ .1990~2015年期间，吉林省西部总人口增加了82万人，是导致耕地面积不断扩大的直接驱动力.随着改革开放及市场经济驱动下农民对利益最大化的追求，吉林西部耕地开垦面积不断扩大；1990年以来，由于人口快速增长，耕地保护受到重视，基本农田保护条例等保护性政策的实施，使得1990~2000年期间吉林省耕地面积稳定增加.随着环境问题的频频出现，20世纪最后10 a吉林省西部相继实施了退耕还林/草、天然林保护工程、湿地保护工程等生态保护和恢复工程［30］；2001年加入世贸组织后，中国进入了新一轮的快速工业化与城市化进程，2003年东北老工业基地振兴战略的实施，使东北地区城市速度加快，大规模开发区的兴建导致人工表面大面积增加，这些因素的综合作用使得耕地大规模开发的趋势得到控制，2000~2010年间耕地总面积增加的速率有所减缓（表1）.为保障国家粮食安全，2008年国务院批准通过《吉林省增产百亿斤商品粮能力建设总体规划》，分别启动实施了“引嫩入白工程”“哈达山水利枢纽工程”“吉林省西部地区土地开发整理重大项目”等工程［31］，这些工程的实施促进了该区耕地面积在2010~2015年间继续扩张. ...
基于Logistic回归模型的张家口市土地利用变化驱动力及建设用地增加空间模拟研究
2
2015
... 近年来，国内学者针对我国耕地变化和耕地保护等方面做了较多研究，研究集中在基于统计数据的耕地面积变化［8-9］、耕地空间布局［9］、耕地变化与驱动力分析［10-11］和耕地后备资源开垦与粮食安全［12-13］等方面.遥感由于数据获取快、实时性强，在大范围宏观耕地时空变化研究中被广泛应用［14］.刘纪远等［15］从全国和分区角度揭示了2010~2015年间中国土地利用变化的时空特征；冀咏赞等［16］基于MODIS数据对中国耕地高中低产田空间分布格局进行了研究；满卫东等［7］对1990年以来东北地区耕地的数量、空间变化、重心及其驱动因素进行了分析；黄滢冰等［17］对1988~2013年间快速城市化下珠三角地区耕地流失特征及机制进行了分析；欧阳玲等［18］基于遥感研究了吉林省中西部耕地数量和质量空间格局变化特征.也有研究利用回归分析、灰色模糊评价法、平滑预测法、面板模型、耕地压力指数等多种方法对耕地数量变化与粮食安全的关系进行了分析［19-21］.这些研究强调保持耕地数量的重要性，但对耕地内部结构变化涉及较少. ...
... 已有研究表明，20世纪80年代末以来，中国耕地变化在空间上呈现出明显的西增东减、北增南减的趋势［29］.本文研究结果表明，1990~2015年期间吉林省西部耕地面积持续扩张，25 a间增加了2159.33 km2（表1），这一结果与已有研究中整个东北地区耕地扩张的总体趋势基本一致［18］.大量研究表明，区域人口增长、经济发展和政策规划是耕地面积变化的重要驱动力［7-8，10］ .1990~2015年期间，吉林省西部总人口增加了82万人，是导致耕地面积不断扩大的直接驱动力.随着改革开放及市场经济驱动下农民对利益最大化的追求，吉林西部耕地开垦面积不断扩大；1990年以来，由于人口快速增长，耕地保护受到重视，基本农田保护条例等保护性政策的实施，使得1990~2000年期间吉林省耕地面积稳定增加.随着环境问题的频频出现，20世纪最后10 a吉林省西部相继实施了退耕还林/草、天然林保护工程、湿地保护工程等生态保护和恢复工程［30］；2001年加入世贸组织后，中国进入了新一轮的快速工业化与城市化进程，2003年东北老工业基地振兴战略的实施，使东北地区城市速度加快，大规模开发区的兴建导致人工表面大面积增加，这些因素的综合作用使得耕地大规模开发的趋势得到控制，2000~2010年间耕地总面积增加的速率有所减缓（表1）.为保障国家粮食安全，2008年国务院批准通过《吉林省增产百亿斤商品粮能力建设总体规划》，分别启动实施了“引嫩入白工程”“哈达山水利枢纽工程”“吉林省西部地区土地开发整理重大项目”等工程［31］，这些工程的实施促进了该区耕地面积在2010~2015年间继续扩张. ...
Dynamic Trends and Driving Forces of Land Use Intensification of Croplands in China
1
2015
... 近年来，国内学者针对我国耕地变化和耕地保护等方面做了较多研究，研究集中在基于统计数据的耕地面积变化［8-9］、耕地空间布局［9］、耕地变化与驱动力分析［10-11］和耕地后备资源开垦与粮食安全［12-13］等方面.遥感由于数据获取快、实时性强，在大范围宏观耕地时空变化研究中被广泛应用［14］.刘纪远等［15］从全国和分区角度揭示了2010~2015年间中国土地利用变化的时空特征；冀咏赞等［16］基于MODIS数据对中国耕地高中低产田空间分布格局进行了研究；满卫东等［7］对1990年以来东北地区耕地的数量、空间变化、重心及其驱动因素进行了分析；黄滢冰等［17］对1988~2013年间快速城市化下珠三角地区耕地流失特征及机制进行了分析；欧阳玲等［18］基于遥感研究了吉林省中西部耕地数量和质量空间格局变化特征.也有研究利用回归分析、灰色模糊评价法、平滑预测法、面板模型、耕地压力指数等多种方法对耕地数量变化与粮食安全的关系进行了分析［19-21］.这些研究强调保持耕地数量的重要性，但对耕地内部结构变化涉及较少. ...
中国适垦耕地空间分异特征研究
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2011
... 近年来，国内学者针对我国耕地变化和耕地保护等方面做了较多研究，研究集中在基于统计数据的耕地面积变化［8-9］、耕地空间布局［9］、耕地变化与驱动力分析［10-11］和耕地后备资源开垦与粮食安全［12-13］等方面.遥感由于数据获取快、实时性强，在大范围宏观耕地时空变化研究中被广泛应用［14］.刘纪远等［15］从全国和分区角度揭示了2010~2015年间中国土地利用变化的时空特征；冀咏赞等［16］基于MODIS数据对中国耕地高中低产田空间分布格局进行了研究；满卫东等［7］对1990年以来东北地区耕地的数量、空间变化、重心及其驱动因素进行了分析；黄滢冰等［17］对1988~2013年间快速城市化下珠三角地区耕地流失特征及机制进行了分析；欧阳玲等［18］基于遥感研究了吉林省中西部耕地数量和质量空间格局变化特征.也有研究利用回归分析、灰色模糊评价法、平滑预测法、面板模型、耕地压力指数等多种方法对耕地数量变化与粮食安全的关系进行了分析［19-21］.这些研究强调保持耕地数量的重要性，但对耕地内部结构变化涉及较少. ...
中国适垦耕地空间分异特征研究
1
2011
... 近年来，国内学者针对我国耕地变化和耕地保护等方面做了较多研究，研究集中在基于统计数据的耕地面积变化［8-9］、耕地空间布局［9］、耕地变化与驱动力分析［10-11］和耕地后备资源开垦与粮食安全［12-13］等方面.遥感由于数据获取快、实时性强，在大范围宏观耕地时空变化研究中被广泛应用［14］.刘纪远等［15］从全国和分区角度揭示了2010~2015年间中国土地利用变化的时空特征；冀咏赞等［16］基于MODIS数据对中国耕地高中低产田空间分布格局进行了研究；满卫东等［7］对1990年以来东北地区耕地的数量、空间变化、重心及其驱动因素进行了分析；黄滢冰等［17］对1988~2013年间快速城市化下珠三角地区耕地流失特征及机制进行了分析；欧阳玲等［18］基于遥感研究了吉林省中西部耕地数量和质量空间格局变化特征.也有研究利用回归分析、灰色模糊评价法、平滑预测法、面板模型、耕地压力指数等多种方法对耕地数量变化与粮食安全的关系进行了分析［19-21］.这些研究强调保持耕地数量的重要性，但对耕地内部结构变化涉及较少. ...
A Counterfactual Scenario Simulation Approach for Assessing the Impact of Farmland Preservation Policies on Urban Sprawl and Food Security in a Major Grain-producing Area of China
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2013
... 近年来，国内学者针对我国耕地变化和耕地保护等方面做了较多研究，研究集中在基于统计数据的耕地面积变化［8-9］、耕地空间布局［9］、耕地变化与驱动力分析［10-11］和耕地后备资源开垦与粮食安全［12-13］等方面.遥感由于数据获取快、实时性强，在大范围宏观耕地时空变化研究中被广泛应用［14］.刘纪远等［15］从全国和分区角度揭示了2010~2015年间中国土地利用变化的时空特征；冀咏赞等［16］基于MODIS数据对中国耕地高中低产田空间分布格局进行了研究；满卫东等［7］对1990年以来东北地区耕地的数量、空间变化、重心及其驱动因素进行了分析；黄滢冰等［17］对1988~2013年间快速城市化下珠三角地区耕地流失特征及机制进行了分析；欧阳玲等［18］基于遥感研究了吉林省中西部耕地数量和质量空间格局变化特征.也有研究利用回归分析、灰色模糊评价法、平滑预测法、面板模型、耕地压力指数等多种方法对耕地数量变化与粮食安全的关系进行了分析［19-21］.这些研究强调保持耕地数量的重要性，但对耕地内部结构变化涉及较少. ...
Spatial and Temporal Patterns of China's Cropland during 1990-2000： An analysis based on Landsat TM Data
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2005
... 近年来，国内学者针对我国耕地变化和耕地保护等方面做了较多研究，研究集中在基于统计数据的耕地面积变化［8-9］、耕地空间布局［9］、耕地变化与驱动力分析［10-11］和耕地后备资源开垦与粮食安全［12-13］等方面.遥感由于数据获取快、实时性强，在大范围宏观耕地时空变化研究中被广泛应用［14］.刘纪远等［15］从全国和分区角度揭示了2010~2015年间中国土地利用变化的时空特征；冀咏赞等［16］基于MODIS数据对中国耕地高中低产田空间分布格局进行了研究；满卫东等［7］对1990年以来东北地区耕地的数量、空间变化、重心及其驱动因素进行了分析；黄滢冰等［17］对1988~2013年间快速城市化下珠三角地区耕地流失特征及机制进行了分析；欧阳玲等［18］基于遥感研究了吉林省中西部耕地数量和质量空间格局变化特征.也有研究利用回归分析、灰色模糊评价法、平滑预测法、面板模型、耕地压力指数等多种方法对耕地数量变化与粮食安全的关系进行了分析［19-21］.这些研究强调保持耕地数量的重要性，但对耕地内部结构变化涉及较少. ...
2010~2015年中国土地利用变化的时空格局与新特征
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2018
... 近年来，国内学者针对我国耕地变化和耕地保护等方面做了较多研究，研究集中在基于统计数据的耕地面积变化［8-9］、耕地空间布局［9］、耕地变化与驱动力分析［10-11］和耕地后备资源开垦与粮食安全［12-13］等方面.遥感由于数据获取快、实时性强，在大范围宏观耕地时空变化研究中被广泛应用［14］.刘纪远等［15］从全国和分区角度揭示了2010~2015年间中国土地利用变化的时空特征；冀咏赞等［16］基于MODIS数据对中国耕地高中低产田空间分布格局进行了研究；满卫东等［7］对1990年以来东北地区耕地的数量、空间变化、重心及其驱动因素进行了分析；黄滢冰等［17］对1988~2013年间快速城市化下珠三角地区耕地流失特征及机制进行了分析；欧阳玲等［18］基于遥感研究了吉林省中西部耕地数量和质量空间格局变化特征.也有研究利用回归分析、灰色模糊评价法、平滑预测法、面板模型、耕地压力指数等多种方法对耕地数量变化与粮食安全的关系进行了分析［19-21］.这些研究强调保持耕地数量的重要性，但对耕地内部结构变化涉及较少. ...
2010~2015年中国土地利用变化的时空格局与新特征
1
2018
... 近年来，国内学者针对我国耕地变化和耕地保护等方面做了较多研究，研究集中在基于统计数据的耕地面积变化［8-9］、耕地空间布局［9］、耕地变化与驱动力分析［10-11］和耕地后备资源开垦与粮食安全［12-13］等方面.遥感由于数据获取快、实时性强，在大范围宏观耕地时空变化研究中被广泛应用［14］.刘纪远等［15］从全国和分区角度揭示了2010~2015年间中国土地利用变化的时空特征；冀咏赞等［16］基于MODIS数据对中国耕地高中低产田空间分布格局进行了研究；满卫东等［7］对1990年以来东北地区耕地的数量、空间变化、重心及其驱动因素进行了分析；黄滢冰等［17］对1988~2013年间快速城市化下珠三角地区耕地流失特征及机制进行了分析；欧阳玲等［18］基于遥感研究了吉林省中西部耕地数量和质量空间格局变化特征.也有研究利用回归分析、灰色模糊评价法、平滑预测法、面板模型、耕地压力指数等多种方法对耕地数量变化与粮食安全的关系进行了分析［19-21］.这些研究强调保持耕地数量的重要性，但对耕地内部结构变化涉及较少. ...
基于MODIS数据的中国耕地高中低产田空间分布格局
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2015
... 近年来，国内学者针对我国耕地变化和耕地保护等方面做了较多研究，研究集中在基于统计数据的耕地面积变化［8-9］、耕地空间布局［9］、耕地变化与驱动力分析［10-11］和耕地后备资源开垦与粮食安全［12-13］等方面.遥感由于数据获取快、实时性强，在大范围宏观耕地时空变化研究中被广泛应用［14］.刘纪远等［15］从全国和分区角度揭示了2010~2015年间中国土地利用变化的时空特征；冀咏赞等［16］基于MODIS数据对中国耕地高中低产田空间分布格局进行了研究；满卫东等［7］对1990年以来东北地区耕地的数量、空间变化、重心及其驱动因素进行了分析；黄滢冰等［17］对1988~2013年间快速城市化下珠三角地区耕地流失特征及机制进行了分析；欧阳玲等［18］基于遥感研究了吉林省中西部耕地数量和质量空间格局变化特征.也有研究利用回归分析、灰色模糊评价法、平滑预测法、面板模型、耕地压力指数等多种方法对耕地数量变化与粮食安全的关系进行了分析［19-21］.这些研究强调保持耕地数量的重要性，但对耕地内部结构变化涉及较少. ...
基于MODIS数据的中国耕地高中低产田空间分布格局
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2015
... 近年来，国内学者针对我国耕地变化和耕地保护等方面做了较多研究，研究集中在基于统计数据的耕地面积变化［8-9］、耕地空间布局［9］、耕地变化与驱动力分析［10-11］和耕地后备资源开垦与粮食安全［12-13］等方面.遥感由于数据获取快、实时性强，在大范围宏观耕地时空变化研究中被广泛应用［14］.刘纪远等［15］从全国和分区角度揭示了2010~2015年间中国土地利用变化的时空特征；冀咏赞等［16］基于MODIS数据对中国耕地高中低产田空间分布格局进行了研究；满卫东等［7］对1990年以来东北地区耕地的数量、空间变化、重心及其驱动因素进行了分析；黄滢冰等［17］对1988~2013年间快速城市化下珠三角地区耕地流失特征及机制进行了分析；欧阳玲等［18］基于遥感研究了吉林省中西部耕地数量和质量空间格局变化特征.也有研究利用回归分析、灰色模糊评价法、平滑预测法、面板模型、耕地压力指数等多种方法对耕地数量变化与粮食安全的关系进行了分析［19-21］.这些研究强调保持耕地数量的重要性，但对耕地内部结构变化涉及较少. ...
珠三角典型地区耕地流失特征及机制分析
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2017
... 近年来，国内学者针对我国耕地变化和耕地保护等方面做了较多研究，研究集中在基于统计数据的耕地面积变化［8-9］、耕地空间布局［9］、耕地变化与驱动力分析［10-11］和耕地后备资源开垦与粮食安全［12-13］等方面.遥感由于数据获取快、实时性强，在大范围宏观耕地时空变化研究中被广泛应用［14］.刘纪远等［15］从全国和分区角度揭示了2010~2015年间中国土地利用变化的时空特征；冀咏赞等［16］基于MODIS数据对中国耕地高中低产田空间分布格局进行了研究；满卫东等［7］对1990年以来东北地区耕地的数量、空间变化、重心及其驱动因素进行了分析；黄滢冰等［17］对1988~2013年间快速城市化下珠三角地区耕地流失特征及机制进行了分析；欧阳玲等［18］基于遥感研究了吉林省中西部耕地数量和质量空间格局变化特征.也有研究利用回归分析、灰色模糊评价法、平滑预测法、面板模型、耕地压力指数等多种方法对耕地数量变化与粮食安全的关系进行了分析［19-21］.这些研究强调保持耕地数量的重要性，但对耕地内部结构变化涉及较少. ...
珠三角典型地区耕地流失特征及机制分析
1
2017
... 近年来，国内学者针对我国耕地变化和耕地保护等方面做了较多研究，研究集中在基于统计数据的耕地面积变化［8-9］、耕地空间布局［9］、耕地变化与驱动力分析［10-11］和耕地后备资源开垦与粮食安全［12-13］等方面.遥感由于数据获取快、实时性强，在大范围宏观耕地时空变化研究中被广泛应用［14］.刘纪远等［15］从全国和分区角度揭示了2010~2015年间中国土地利用变化的时空特征；冀咏赞等［16］基于MODIS数据对中国耕地高中低产田空间分布格局进行了研究；满卫东等［7］对1990年以来东北地区耕地的数量、空间变化、重心及其驱动因素进行了分析；黄滢冰等［17］对1988~2013年间快速城市化下珠三角地区耕地流失特征及机制进行了分析；欧阳玲等［18］基于遥感研究了吉林省中西部耕地数量和质量空间格局变化特征.也有研究利用回归分析、灰色模糊评价法、平滑预测法、面板模型、耕地压力指数等多种方法对耕地数量变化与粮食安全的关系进行了分析［19-21］.这些研究强调保持耕地数量的重要性，但对耕地内部结构变化涉及较少. ...
基于遥感的吉林省中西部耕地数量和质量空间格局变化分析
3
2016
... 近年来，国内学者针对我国耕地变化和耕地保护等方面做了较多研究，研究集中在基于统计数据的耕地面积变化［8-9］、耕地空间布局［9］、耕地变化与驱动力分析［10-11］和耕地后备资源开垦与粮食安全［12-13］等方面.遥感由于数据获取快、实时性强，在大范围宏观耕地时空变化研究中被广泛应用［14］.刘纪远等［15］从全国和分区角度揭示了2010~2015年间中国土地利用变化的时空特征；冀咏赞等［16］基于MODIS数据对中国耕地高中低产田空间分布格局进行了研究；满卫东等［7］对1990年以来东北地区耕地的数量、空间变化、重心及其驱动因素进行了分析；黄滢冰等［17］对1988~2013年间快速城市化下珠三角地区耕地流失特征及机制进行了分析；欧阳玲等［18］基于遥感研究了吉林省中西部耕地数量和质量空间格局变化特征.也有研究利用回归分析、灰色模糊评价法、平滑预测法、面板模型、耕地压力指数等多种方法对耕地数量变化与粮食安全的关系进行了分析［19-21］.这些研究强调保持耕地数量的重要性，但对耕地内部结构变化涉及较少. ...
... 尽管从长时间尺度上看，自然和人为因素都驱动着土地覆被变化，但人类活动无疑是土地覆被变化最主要的驱动因素.与全国其它地区土地覆被变化驱动力相比，吉林省西部属于以最优经济福利、粮食安全驱动为主多种驱动力并存的地区［18］.吉林省西部是国家重要的商品粮生产基地， 既能从事无灌溉的旱作农业， 也具有发展水田种植业的水源条件，在各种影响因素制下，土地利用与强度变化较大. ...
... 已有研究表明，20世纪80年代末以来，中国耕地变化在空间上呈现出明显的西增东减、北增南减的趋势［29］.本文研究结果表明，1990~2015年期间吉林省西部耕地面积持续扩张，25 a间增加了2159.33 km2（表1），这一结果与已有研究中整个东北地区耕地扩张的总体趋势基本一致［18］.大量研究表明，区域人口增长、经济发展和政策规划是耕地面积变化的重要驱动力［7-8，10］ .1990~2015年期间，吉林省西部总人口增加了82万人，是导致耕地面积不断扩大的直接驱动力.随着改革开放及市场经济驱动下农民对利益最大化的追求，吉林西部耕地开垦面积不断扩大；1990年以来，由于人口快速增长，耕地保护受到重视，基本农田保护条例等保护性政策的实施，使得1990~2000年期间吉林省耕地面积稳定增加.随着环境问题的频频出现，20世纪最后10 a吉林省西部相继实施了退耕还林/草、天然林保护工程、湿地保护工程等生态保护和恢复工程［30］；2001年加入世贸组织后，中国进入了新一轮的快速工业化与城市化进程，2003年东北老工业基地振兴战略的实施，使东北地区城市速度加快，大规模开发区的兴建导致人工表面大面积增加，这些因素的综合作用使得耕地大规模开发的趋势得到控制，2000~2010年间耕地总面积增加的速率有所减缓（表1）.为保障国家粮食安全，2008年国务院批准通过《吉林省增产百亿斤商品粮能力建设总体规划》，分别启动实施了“引嫩入白工程”“哈达山水利枢纽工程”“吉林省西部地区土地开发整理重大项目”等工程［31］，这些工程的实施促进了该区耕地面积在2010~2015年间继续扩张. ...
基于遥感的吉林省中西部耕地数量和质量空间格局变化分析
3
2016
... 近年来，国内学者针对我国耕地变化和耕地保护等方面做了较多研究，研究集中在基于统计数据的耕地面积变化［8-9］、耕地空间布局［9］、耕地变化与驱动力分析［10-11］和耕地后备资源开垦与粮食安全［12-13］等方面.遥感由于数据获取快、实时性强，在大范围宏观耕地时空变化研究中被广泛应用［14］.刘纪远等［15］从全国和分区角度揭示了2010~2015年间中国土地利用变化的时空特征；冀咏赞等［16］基于MODIS数据对中国耕地高中低产田空间分布格局进行了研究；满卫东等［7］对1990年以来东北地区耕地的数量、空间变化、重心及其驱动因素进行了分析；黄滢冰等［17］对1988~2013年间快速城市化下珠三角地区耕地流失特征及机制进行了分析；欧阳玲等［18］基于遥感研究了吉林省中西部耕地数量和质量空间格局变化特征.也有研究利用回归分析、灰色模糊评价法、平滑预测法、面板模型、耕地压力指数等多种方法对耕地数量变化与粮食安全的关系进行了分析［19-21］.这些研究强调保持耕地数量的重要性，但对耕地内部结构变化涉及较少. ...
... 尽管从长时间尺度上看，自然和人为因素都驱动着土地覆被变化，但人类活动无疑是土地覆被变化最主要的驱动因素.与全国其它地区土地覆被变化驱动力相比，吉林省西部属于以最优经济福利、粮食安全驱动为主多种驱动力并存的地区［18］.吉林省西部是国家重要的商品粮生产基地， 既能从事无灌溉的旱作农业， 也具有发展水田种植业的水源条件，在各种影响因素制下，土地利用与强度变化较大. ...
... 已有研究表明，20世纪80年代末以来，中国耕地变化在空间上呈现出明显的西增东减、北增南减的趋势［29］.本文研究结果表明，1990~2015年期间吉林省西部耕地面积持续扩张，25 a间增加了2159.33 km2（表1），这一结果与已有研究中整个东北地区耕地扩张的总体趋势基本一致［18］.大量研究表明，区域人口增长、经济发展和政策规划是耕地面积变化的重要驱动力［7-8，10］ .1990~2015年期间，吉林省西部总人口增加了82万人，是导致耕地面积不断扩大的直接驱动力.随着改革开放及市场经济驱动下农民对利益最大化的追求，吉林西部耕地开垦面积不断扩大；1990年以来，由于人口快速增长，耕地保护受到重视，基本农田保护条例等保护性政策的实施，使得1990~2000年期间吉林省耕地面积稳定增加.随着环境问题的频频出现，20世纪最后10 a吉林省西部相继实施了退耕还林/草、天然林保护工程、湿地保护工程等生态保护和恢复工程［30］；2001年加入世贸组织后，中国进入了新一轮的快速工业化与城市化进程，2003年东北老工业基地振兴战略的实施，使东北地区城市速度加快，大规模开发区的兴建导致人工表面大面积增加，这些因素的综合作用使得耕地大规模开发的趋势得到控制，2000~2010年间耕地总面积增加的速率有所减缓（表1）.为保障国家粮食安全，2008年国务院批准通过《吉林省增产百亿斤商品粮能力建设总体规划》，分别启动实施了“引嫩入白工程”“哈达山水利枢纽工程”“吉林省西部地区土地开发整理重大项目”等工程［31］，这些工程的实施促进了该区耕地面积在2010~2015年间继续扩张. ...
浙江省耕地变化与粮食安全的分析及预测
1
2007
... 近年来，国内学者针对我国耕地变化和耕地保护等方面做了较多研究，研究集中在基于统计数据的耕地面积变化［8-9］、耕地空间布局［9］、耕地变化与驱动力分析［10-11］和耕地后备资源开垦与粮食安全［12-13］等方面.遥感由于数据获取快、实时性强，在大范围宏观耕地时空变化研究中被广泛应用［14］.刘纪远等［15］从全国和分区角度揭示了2010~2015年间中国土地利用变化的时空特征；冀咏赞等［16］基于MODIS数据对中国耕地高中低产田空间分布格局进行了研究；满卫东等［7］对1990年以来东北地区耕地的数量、空间变化、重心及其驱动因素进行了分析；黄滢冰等［17］对1988~2013年间快速城市化下珠三角地区耕地流失特征及机制进行了分析；欧阳玲等［18］基于遥感研究了吉林省中西部耕地数量和质量空间格局变化特征.也有研究利用回归分析、灰色模糊评价法、平滑预测法、面板模型、耕地压力指数等多种方法对耕地数量变化与粮食安全的关系进行了分析［19-21］.这些研究强调保持耕地数量的重要性，但对耕地内部结构变化涉及较少. ...
浙江省耕地变化与粮食安全的分析及预测
1
2007
... 近年来，国内学者针对我国耕地变化和耕地保护等方面做了较多研究，研究集中在基于统计数据的耕地面积变化［8-9］、耕地空间布局［9］、耕地变化与驱动力分析［10-11］和耕地后备资源开垦与粮食安全［12-13］等方面.遥感由于数据获取快、实时性强，在大范围宏观耕地时空变化研究中被广泛应用［14］.刘纪远等［15］从全国和分区角度揭示了2010~2015年间中国土地利用变化的时空特征；冀咏赞等［16］基于MODIS数据对中国耕地高中低产田空间分布格局进行了研究；满卫东等［7］对1990年以来东北地区耕地的数量、空间变化、重心及其驱动因素进行了分析；黄滢冰等［17］对1988~2013年间快速城市化下珠三角地区耕地流失特征及机制进行了分析；欧阳玲等［18］基于遥感研究了吉林省中西部耕地数量和质量空间格局变化特征.也有研究利用回归分析、灰色模糊评价法、平滑预测法、面板模型、耕地压力指数等多种方法对耕地数量变化与粮食安全的关系进行了分析［19-21］.这些研究强调保持耕地数量的重要性，但对耕地内部结构变化涉及较少. ...
甘肃省耕地数量变化特征及其对粮食安全的影响
0
2010
甘肃省耕地数量变化特征及其对粮食安全的影响
0
2010
中国耕地压力的空间分异及社会经济因素影响——基于342个地级行政区的面板数据
2
2017
... 近年来，国内学者针对我国耕地变化和耕地保护等方面做了较多研究，研究集中在基于统计数据的耕地面积变化［8-9］、耕地空间布局［9］、耕地变化与驱动力分析［10-11］和耕地后备资源开垦与粮食安全［12-13］等方面.遥感由于数据获取快、实时性强，在大范围宏观耕地时空变化研究中被广泛应用［14］.刘纪远等［15］从全国和分区角度揭示了2010~2015年间中国土地利用变化的时空特征；冀咏赞等［16］基于MODIS数据对中国耕地高中低产田空间分布格局进行了研究；满卫东等［7］对1990年以来东北地区耕地的数量、空间变化、重心及其驱动因素进行了分析；黄滢冰等［17］对1988~2013年间快速城市化下珠三角地区耕地流失特征及机制进行了分析；欧阳玲等［18］基于遥感研究了吉林省中西部耕地数量和质量空间格局变化特征.也有研究利用回归分析、灰色模糊评价法、平滑预测法、面板模型、耕地压力指数等多种方法对耕地数量变化与粮食安全的关系进行了分析［19-21］.这些研究强调保持耕地数量的重要性，但对耕地内部结构变化涉及较少. ...
... 本文研究表明，2000~2010年和2010~2015年期间，旱田已成为净增加水田面积的最主要来源（图4）.值得注意的是，并非所有农田都适合旱田改水田，一些缺少水源或沙地地区不宜进行旱田改水田［34］，旱田大面积转化为水田所引起的生态环境问也已引起了广泛关注［21］，需要对吉林省西部水田开发的承载能力和水田开发阈值进行科学评估和系统监测.另外，水田扩张也占用了部分草地和湿地，1990~2000年、2000~2010年、2010~2015年期间，净增加的水田占用草地面积分别为40.88 km2、28.30 km2、107.97 km2，所占用湿地面积分别为268.35 km2、96.44 km2、46.12 km2.草地和湿地的减少会严重影响区域生态平衡和生态系统可持续性. ...
中国耕地压力的空间分异及社会经济因素影响——基于342个地级行政区的面板数据
2
2017
... 近年来，国内学者针对我国耕地变化和耕地保护等方面做了较多研究，研究集中在基于统计数据的耕地面积变化［8-9］、耕地空间布局［9］、耕地变化与驱动力分析［10-11］和耕地后备资源开垦与粮食安全［12-13］等方面.遥感由于数据获取快、实时性强，在大范围宏观耕地时空变化研究中被广泛应用［14］.刘纪远等［15］从全国和分区角度揭示了2010~2015年间中国土地利用变化的时空特征；冀咏赞等［16］基于MODIS数据对中国耕地高中低产田空间分布格局进行了研究；满卫东等［7］对1990年以来东北地区耕地的数量、空间变化、重心及其驱动因素进行了分析；黄滢冰等［17］对1988~2013年间快速城市化下珠三角地区耕地流失特征及机制进行了分析；欧阳玲等［18］基于遥感研究了吉林省中西部耕地数量和质量空间格局变化特征.也有研究利用回归分析、灰色模糊评价法、平滑预测法、面板模型、耕地压力指数等多种方法对耕地数量变化与粮食安全的关系进行了分析［19-21］.这些研究强调保持耕地数量的重要性，但对耕地内部结构变化涉及较少. ...
... 本文研究表明，2000~2010年和2010~2015年期间，旱田已成为净增加水田面积的最主要来源（图4）.值得注意的是，并非所有农田都适合旱田改水田，一些缺少水源或沙地地区不宜进行旱田改水田［34］，旱田大面积转化为水田所引起的生态环境问也已引起了广泛关注［21］，需要对吉林省西部水田开发的承载能力和水田开发阈值进行科学评估和系统监测.另外，水田扩张也占用了部分草地和湿地，1990~2000年、2000~2010年、2010~2015年期间，净增加的水田占用草地面积分别为40.88 km2、28.30 km2、107.97 km2，所占用湿地面积分别为268.35 km2、96.44 km2、46.12 km2.草地和湿地的减少会严重影响区域生态平衡和生态系统可持续性. ...
1986年~2005年三江平原水田与旱地的转化特征
1
2009
... 旱田与水田的相互转化，不仅改变了耕作制度，影响了粮食生产，而且对当地农业生态、农村经济和民众生活产生了深远影响［7-22］.而长时间序列吉林省西部耕地时空变化及水田、旱田转换特征尚缺乏相关研究.利用多期遥感影像，分析了吉林省西部过去25 a来耕地的时空变化及水田旱田相互转化特征，探讨其主要驱动因素，可以为区域粮食生产合理布局、土地资源和水资源科学利用与未来国家粮食增产规划提供数据基础和科学依据. ...
1986年~2005年三江平原水田与旱地的转化特征
1
2009
... 旱田与水田的相互转化，不仅改变了耕作制度，影响了粮食生产，而且对当地农业生态、农村经济和民众生活产生了深远影响［7-22］.而长时间序列吉林省西部耕地时空变化及水田、旱田转换特征尚缺乏相关研究.利用多期遥感影像，分析了吉林省西部过去25 a来耕地的时空变化及水田旱田相互转化特征，探讨其主要驱动因素，可以为区域粮食生产合理布局、土地资源和水资源科学利用与未来国家粮食增产规划提供数据基础和科学依据. ...
基于GIS与RS多源空间信息的吉林西部生态环境综合评价
1
2004
... 吉林省西部（121°38′~126°11′E，43°59′~46°18′N）位于松嫩平原西南部，科尔沁大草原东部，面积约为4.69×104 km2，占吉林省总面积的25.4%［23］（图1）.吉林省西部行政区域上包括白城市和松原市2个地级市，10个市县，东部与吉林省长春市接壤，西部和南部分别与内蒙古自治区及辽宁省接壤，北部与黑龙江省相邻，区域内主要河流有嫩江、第二松花江、洮儿河等.研究区位于半湿润半干旱地区，地势平坦，耕地资源丰富，年平均气温5.1℃，年降水量300~500 mm.2015年全区总人口为508万人.吉林省西部是我国重要的粮食主产区，耕地面积占全区的60%以上. ...
基于GIS与RS多源空间信息的吉林西部生态环境综合评价
1
2004
... 吉林省西部（121°38′~126°11′E，43°59′~46°18′N）位于松嫩平原西南部，科尔沁大草原东部，面积约为4.69×104 km2，占吉林省总面积的25.4%［23］（图1）.吉林省西部行政区域上包括白城市和松原市2个地级市，10个市县，东部与吉林省长春市接壤，西部和南部分别与内蒙古自治区及辽宁省接壤，北部与黑龙江省相邻，区域内主要河流有嫩江、第二松花江、洮儿河等.研究区位于半湿润半干旱地区，地势平坦，耕地资源丰富，年平均气温5.1℃，年降水量300~500 mm.2015年全区总人口为508万人.吉林省西部是我国重要的粮食主产区，耕地面积占全区的60%以上. ...
基于碳收支的中国土地覆被分类系统
1
2014
... 研究使用的土地覆被分类数据，来自国家环保部“全国生态环境十年变化（2000~2010年）遥感调查评估”项目组和中国科学院战略性先导科技专项“应对气候变化的碳收支认证及相关问题”项目组［7，26］.以1990年、2000年、2010年和2015年4期Landsat TM/ ETM+/OLI影像共40景作为主要数据源，影像来源于美国地质勘探局（USGS）（https：//www.usgs.gov），所选影像时期均为7~10月，影像无云或少云（云覆盖率＜10%），整体质量较好.对影像进行了大气校正、几何校正等预处理，误差控制在1个像元以内.参考《基于碳收支的中国土地覆被分类系统》和《基于遥感技术的全国生态系统分类体系》，结合研究区土地覆被特点，确定土地覆被分类系统，包括耕地、林地、草地、湿地、人工表面和裸土地6个一级类和40个二级类，其中耕地包括水田和旱田两个二级类型［24-25］.采用e Cognition软件作为遥感影像分类平台，利用面向对象和决策树相结合的方法对遥感影像分类，获得不同时期土地覆被空间分布数据［26-27］.经6494个野外验证点和大量高空间分辨率遥感影像补充验证，数据精度评价结果为：林地、草地、湿地、人工表面和裸土地的分类精度分别为95.92%、96.26%、89.86%、96.77%和93.90%，旱田和水田的分类精度分别为97.16%和96.47%.因此，获取的吉林省西部耕地结果是可靠的，分类精度满足本研究的需要.统计数据来源于1991~2016年历年吉林省统计年鉴.本研究所处理而成的数据，通过资源环境期刊数据仓储（jdata.lores.ac.cn）平台开放共享，数据格式为.shp格式，数据DOI：10.10281/rsta.201906021，可在线下载获取. ...
基于碳收支的中国土地覆被分类系统
1
2014
... 研究使用的土地覆被分类数据，来自国家环保部“全国生态环境十年变化（2000~2010年）遥感调查评估”项目组和中国科学院战略性先导科技专项“应对气候变化的碳收支认证及相关问题”项目组［7，26］.以1990年、2000年、2010年和2015年4期Landsat TM/ ETM+/OLI影像共40景作为主要数据源，影像来源于美国地质勘探局（USGS）（https：//www.usgs.gov），所选影像时期均为7~10月，影像无云或少云（云覆盖率＜10%），整体质量较好.对影像进行了大气校正、几何校正等预处理，误差控制在1个像元以内.参考《基于碳收支的中国土地覆被分类系统》和《基于遥感技术的全国生态系统分类体系》，结合研究区土地覆被特点，确定土地覆被分类系统，包括耕地、林地、草地、湿地、人工表面和裸土地6个一级类和40个二级类，其中耕地包括水田和旱田两个二级类型［24-25］.采用e Cognition软件作为遥感影像分类平台，利用面向对象和决策树相结合的方法对遥感影像分类，获得不同时期土地覆被空间分布数据［26-27］.经6494个野外验证点和大量高空间分辨率遥感影像补充验证，数据精度评价结果为：林地、草地、湿地、人工表面和裸土地的分类精度分别为95.92%、96.26%、89.86%、96.77%和93.90%，旱田和水田的分类精度分别为97.16%和96.47%.因此，获取的吉林省西部耕地结果是可靠的，分类精度满足本研究的需要.统计数据来源于1991~2016年历年吉林省统计年鉴.本研究所处理而成的数据，通过资源环境期刊数据仓储（jdata.lores.ac.cn）平台开放共享，数据格式为.shp格式，数据DOI：10.10281/rsta.201906021，可在线下载获取. ...
基于遥感技术的全国生态系统分类体系
1
2015
... 研究使用的土地覆被分类数据，来自国家环保部“全国生态环境十年变化（2000~2010年）遥感调查评估”项目组和中国科学院战略性先导科技专项“应对气候变化的碳收支认证及相关问题”项目组［7，26］.以1990年、2000年、2010年和2015年4期Landsat TM/ ETM+/OLI影像共40景作为主要数据源，影像来源于美国地质勘探局（USGS）（https：//www.usgs.gov），所选影像时期均为7~10月，影像无云或少云（云覆盖率＜10%），整体质量较好.对影像进行了大气校正、几何校正等预处理，误差控制在1个像元以内.参考《基于碳收支的中国土地覆被分类系统》和《基于遥感技术的全国生态系统分类体系》，结合研究区土地覆被特点，确定土地覆被分类系统，包括耕地、林地、草地、湿地、人工表面和裸土地6个一级类和40个二级类，其中耕地包括水田和旱田两个二级类型［24-25］.采用e Cognition软件作为遥感影像分类平台，利用面向对象和决策树相结合的方法对遥感影像分类，获得不同时期土地覆被空间分布数据［26-27］.经6494个野外验证点和大量高空间分辨率遥感影像补充验证，数据精度评价结果为：林地、草地、湿地、人工表面和裸土地的分类精度分别为95.92%、96.26%、89.86%、96.77%和93.90%，旱田和水田的分类精度分别为97.16%和96.47%.因此，获取的吉林省西部耕地结果是可靠的，分类精度满足本研究的需要.统计数据来源于1991~2016年历年吉林省统计年鉴.本研究所处理而成的数据，通过资源环境期刊数据仓储（jdata.lores.ac.cn）平台开放共享，数据格式为.shp格式，数据DOI：10.10281/rsta.201906021，可在线下载获取. ...
基于遥感技术的全国生态系统分类体系
1
2015
... 研究使用的土地覆被分类数据，来自国家环保部“全国生态环境十年变化（2000~2010年）遥感调查评估”项目组和中国科学院战略性先导科技专项“应对气候变化的碳收支认证及相关问题”项目组［7，26］.以1990年、2000年、2010年和2015年4期Landsat TM/ ETM+/OLI影像共40景作为主要数据源，影像来源于美国地质勘探局（USGS）（https：//www.usgs.gov），所选影像时期均为7~10月，影像无云或少云（云覆盖率＜10%），整体质量较好.对影像进行了大气校正、几何校正等预处理，误差控制在1个像元以内.参考《基于碳收支的中国土地覆被分类系统》和《基于遥感技术的全国生态系统分类体系》，结合研究区土地覆被特点，确定土地覆被分类系统，包括耕地、林地、草地、湿地、人工表面和裸土地6个一级类和40个二级类，其中耕地包括水田和旱田两个二级类型［24-25］.采用e Cognition软件作为遥感影像分类平台，利用面向对象和决策树相结合的方法对遥感影像分类，获得不同时期土地覆被空间分布数据［26-27］.经6494个野外验证点和大量高空间分辨率遥感影像补充验证，数据精度评价结果为：林地、草地、湿地、人工表面和裸土地的分类精度分别为95.92%、96.26%、89.86%、96.77%和93.90%，旱田和水田的分类精度分别为97.16%和96.47%.因此，获取的吉林省西部耕地结果是可靠的，分类精度满足本研究的需要.统计数据来源于1991~2016年历年吉林省统计年鉴.本研究所处理而成的数据，通过资源环境期刊数据仓储（jdata.lores.ac.cn）平台开放共享，数据格式为.shp格式，数据DOI：10.10281/rsta.201906021，可在线下载获取. ...
基于影像融合和面向对象技术的植被信息提取研究
2
2014
... 研究使用的土地覆被分类数据，来自国家环保部“全国生态环境十年变化（2000~2010年）遥感调查评估”项目组和中国科学院战略性先导科技专项“应对气候变化的碳收支认证及相关问题”项目组［7，26］.以1990年、2000年、2010年和2015年4期Landsat TM/ ETM+/OLI影像共40景作为主要数据源，影像来源于美国地质勘探局（USGS）（https：//www.usgs.gov），所选影像时期均为7~10月，影像无云或少云（云覆盖率＜10%），整体质量较好.对影像进行了大气校正、几何校正等预处理，误差控制在1个像元以内.参考《基于碳收支的中国土地覆被分类系统》和《基于遥感技术的全国生态系统分类体系》，结合研究区土地覆被特点，确定土地覆被分类系统，包括耕地、林地、草地、湿地、人工表面和裸土地6个一级类和40个二级类，其中耕地包括水田和旱田两个二级类型［24-25］.采用e Cognition软件作为遥感影像分类平台，利用面向对象和决策树相结合的方法对遥感影像分类，获得不同时期土地覆被空间分布数据［26-27］.经6494个野外验证点和大量高空间分辨率遥感影像补充验证，数据精度评价结果为：林地、草地、湿地、人工表面和裸土地的分类精度分别为95.92%、96.26%、89.86%、96.77%和93.90%，旱田和水田的分类精度分别为97.16%和96.47%.因此，获取的吉林省西部耕地结果是可靠的，分类精度满足本研究的需要.统计数据来源于1991~2016年历年吉林省统计年鉴.本研究所处理而成的数据，通过资源环境期刊数据仓储（jdata.lores.ac.cn）平台开放共享，数据格式为.shp格式，数据DOI：10.10281/rsta.201906021，可在线下载获取. ...
... ［26-27］.经6494个野外验证点和大量高空间分辨率遥感影像补充验证，数据精度评价结果为：林地、草地、湿地、人工表面和裸土地的分类精度分别为95.92%、96.26%、89.86%、96.77%和93.90%，旱田和水田的分类精度分别为97.16%和96.47%.因此，获取的吉林省西部耕地结果是可靠的，分类精度满足本研究的需要.统计数据来源于1991~2016年历年吉林省统计年鉴.本研究所处理而成的数据，通过资源环境期刊数据仓储（jdata.lores.ac.cn）平台开放共享，数据格式为.shp格式，数据DOI：10.10281/rsta.201906021，可在线下载获取. ...
基于影像融合和面向对象技术的植被信息提取研究
2
2014
... 研究使用的土地覆被分类数据，来自国家环保部“全国生态环境十年变化（2000~2010年）遥感调查评估”项目组和中国科学院战略性先导科技专项“应对气候变化的碳收支认证及相关问题”项目组［7，26］.以1990年、2000年、2010年和2015年4期Landsat TM/ ETM+/OLI影像共40景作为主要数据源，影像来源于美国地质勘探局（USGS）（https：//www.usgs.gov），所选影像时期均为7~10月，影像无云或少云（云覆盖率＜10%），整体质量较好.对影像进行了大气校正、几何校正等预处理，误差控制在1个像元以内.参考《基于碳收支的中国土地覆被分类系统》和《基于遥感技术的全国生态系统分类体系》，结合研究区土地覆被特点，确定土地覆被分类系统，包括耕地、林地、草地、湿地、人工表面和裸土地6个一级类和40个二级类，其中耕地包括水田和旱田两个二级类型［24-25］.采用e Cognition软件作为遥感影像分类平台，利用面向对象和决策树相结合的方法对遥感影像分类，获得不同时期土地覆被空间分布数据［26-27］.经6494个野外验证点和大量高空间分辨率遥感影像补充验证，数据精度评价结果为：林地、草地、湿地、人工表面和裸土地的分类精度分别为95.92%、96.26%、89.86%、96.77%和93.90%，旱田和水田的分类精度分别为97.16%和96.47%.因此，获取的吉林省西部耕地结果是可靠的，分类精度满足本研究的需要.统计数据来源于1991~2016年历年吉林省统计年鉴.本研究所处理而成的数据，通过资源环境期刊数据仓储（jdata.lores.ac.cn）平台开放共享，数据格式为.shp格式，数据DOI：10.10281/rsta.201906021，可在线下载获取. ...
... ［26-27］.经6494个野外验证点和大量高空间分辨率遥感影像补充验证，数据精度评价结果为：林地、草地、湿地、人工表面和裸土地的分类精度分别为95.92%、96.26%、89.86%、96.77%和93.90%，旱田和水田的分类精度分别为97.16%和96.47%.因此，获取的吉林省西部耕地结果是可靠的，分类精度满足本研究的需要.统计数据来源于1991~2016年历年吉林省统计年鉴.本研究所处理而成的数据，通过资源环境期刊数据仓储（jdata.lores.ac.cn）平台开放共享，数据格式为.shp格式，数据DOI：10.10281/rsta.201906021，可在线下载获取. ...
Study on Dynamic of Wetlands Landscape in the Trans-boundary Regions between China and Russia of Ussri River Watershed Based on Object-oriented Classification Method
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2016
... 研究使用的土地覆被分类数据，来自国家环保部“全国生态环境十年变化（2000~2010年）遥感调查评估”项目组和中国科学院战略性先导科技专项“应对气候变化的碳收支认证及相关问题”项目组［7，26］.以1990年、2000年、2010年和2015年4期Landsat TM/ ETM+/OLI影像共40景作为主要数据源，影像来源于美国地质勘探局（USGS）（https：//www.usgs.gov），所选影像时期均为7~10月，影像无云或少云（云覆盖率＜10%），整体质量较好.对影像进行了大气校正、几何校正等预处理，误差控制在1个像元以内.参考《基于碳收支的中国土地覆被分类系统》和《基于遥感技术的全国生态系统分类体系》，结合研究区土地覆被特点，确定土地覆被分类系统，包括耕地、林地、草地、湿地、人工表面和裸土地6个一级类和40个二级类，其中耕地包括水田和旱田两个二级类型［24-25］.采用e Cognition软件作为遥感影像分类平台，利用面向对象和决策树相结合的方法对遥感影像分类，获得不同时期土地覆被空间分布数据［26-27］.经6494个野外验证点和大量高空间分辨率遥感影像补充验证，数据精度评价结果为：林地、草地、湿地、人工表面和裸土地的分类精度分别为95.92%、96.26%、89.86%、96.77%和93.90%，旱田和水田的分类精度分别为97.16%和96.47%.因此，获取的吉林省西部耕地结果是可靠的，分类精度满足本研究的需要.统计数据来源于1991~2016年历年吉林省统计年鉴.本研究所处理而成的数据，通过资源环境期刊数据仓储（jdata.lores.ac.cn）平台开放共享，数据格式为.shp格式，数据DOI：10.10281/rsta.201906021，可在线下载获取. ...
基于转移矩阵的土地利用变化信息挖掘方法探讨
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2010
... 土地覆被转移矩阵可以反映土地覆被类型面积增减及相互转化模式，是目前应用较为广泛的定量研究土地覆被变化的方法［28］，提取不同土地覆被类型变化信息，通过分析水田旱田净转化信息，来研究水田和旱田变化来源和去向，从而确定研究区耕地变化和水田旱田相互转化的特征和规律.净转化具体公式如下： ...
基于转移矩阵的土地利用变化信息挖掘方法探讨
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2010
... 土地覆被转移矩阵可以反映土地覆被类型面积增减及相互转化模式，是目前应用较为广泛的定量研究土地覆被变化的方法［28］，提取不同土地覆被类型变化信息，通过分析水田旱田净转化信息，来研究水田和旱田变化来源和去向，从而确定研究区耕地变化和水田旱田相互转化的特征和规律.净转化具体公式如下： ...
中国近30a耕地变化时空特征及其主要原因分析
1
2014
... 已有研究表明，20世纪80年代末以来，中国耕地变化在空间上呈现出明显的西增东减、北增南减的趋势［29］.本文研究结果表明，1990~2015年期间吉林省西部耕地面积持续扩张，25 a间增加了2159.33 km2（表1），这一结果与已有研究中整个东北地区耕地扩张的总体趋势基本一致［18］.大量研究表明，区域人口增长、经济发展和政策规划是耕地面积变化的重要驱动力［7-8，10］ .1990~2015年期间，吉林省西部总人口增加了82万人，是导致耕地面积不断扩大的直接驱动力.随着改革开放及市场经济驱动下农民对利益最大化的追求，吉林西部耕地开垦面积不断扩大；1990年以来，由于人口快速增长，耕地保护受到重视，基本农田保护条例等保护性政策的实施，使得1990~2000年期间吉林省耕地面积稳定增加.随着环境问题的频频出现，20世纪最后10 a吉林省西部相继实施了退耕还林/草、天然林保护工程、湿地保护工程等生态保护和恢复工程［30］；2001年加入世贸组织后，中国进入了新一轮的快速工业化与城市化进程，2003年东北老工业基地振兴战略的实施，使东北地区城市速度加快，大规模开发区的兴建导致人工表面大面积增加，这些因素的综合作用使得耕地大规模开发的趋势得到控制，2000~2010年间耕地总面积增加的速率有所减缓（表1）.为保障国家粮食安全，2008年国务院批准通过《吉林省增产百亿斤商品粮能力建设总体规划》，分别启动实施了“引嫩入白工程”“哈达山水利枢纽工程”“吉林省西部地区土地开发整理重大项目”等工程［31］，这些工程的实施促进了该区耕地面积在2010~2015年间继续扩张. ...
中国近30a耕地变化时空特征及其主要原因分析
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2014
... 已有研究表明，20世纪80年代末以来，中国耕地变化在空间上呈现出明显的西增东减、北增南减的趋势［29］.本文研究结果表明，1990~2015年期间吉林省西部耕地面积持续扩张，25 a间增加了2159.33 km2（表1），这一结果与已有研究中整个东北地区耕地扩张的总体趋势基本一致［18］.大量研究表明，区域人口增长、经济发展和政策规划是耕地面积变化的重要驱动力［7-8，10］ .1990~2015年期间，吉林省西部总人口增加了82万人，是导致耕地面积不断扩大的直接驱动力.随着改革开放及市场经济驱动下农民对利益最大化的追求，吉林西部耕地开垦面积不断扩大；1990年以来，由于人口快速增长，耕地保护受到重视，基本农田保护条例等保护性政策的实施，使得1990~2000年期间吉林省耕地面积稳定增加.随着环境问题的频频出现，20世纪最后10 a吉林省西部相继实施了退耕还林/草、天然林保护工程、湿地保护工程等生态保护和恢复工程［30］；2001年加入世贸组织后，中国进入了新一轮的快速工业化与城市化进程，2003年东北老工业基地振兴战略的实施，使东北地区城市速度加快，大规模开发区的兴建导致人工表面大面积增加，这些因素的综合作用使得耕地大规模开发的趋势得到控制，2000~2010年间耕地总面积增加的速率有所减缓（表1）.为保障国家粮食安全，2008年国务院批准通过《吉林省增产百亿斤商品粮能力建设总体规划》，分别启动实施了“引嫩入白工程”“哈达山水利枢纽工程”“吉林省西部地区土地开发整理重大项目”等工程［31］，这些工程的实施促进了该区耕地面积在2010~2015年间继续扩张. ...
城市化和退耕还林草对中国耕地生产力的影响
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2012
... 已有研究表明，20世纪80年代末以来，中国耕地变化在空间上呈现出明显的西增东减、北增南减的趋势［29］.本文研究结果表明，1990~2015年期间吉林省西部耕地面积持续扩张，25 a间增加了2159.33 km2（表1），这一结果与已有研究中整个东北地区耕地扩张的总体趋势基本一致［18］.大量研究表明，区域人口增长、经济发展和政策规划是耕地面积变化的重要驱动力［7-8，10］ .1990~2015年期间，吉林省西部总人口增加了82万人，是导致耕地面积不断扩大的直接驱动力.随着改革开放及市场经济驱动下农民对利益最大化的追求，吉林西部耕地开垦面积不断扩大；1990年以来，由于人口快速增长，耕地保护受到重视，基本农田保护条例等保护性政策的实施，使得1990~2000年期间吉林省耕地面积稳定增加.随着环境问题的频频出现，20世纪最后10 a吉林省西部相继实施了退耕还林/草、天然林保护工程、湿地保护工程等生态保护和恢复工程［30］；2001年加入世贸组织后，中国进入了新一轮的快速工业化与城市化进程，2003年东北老工业基地振兴战略的实施，使东北地区城市速度加快，大规模开发区的兴建导致人工表面大面积增加，这些因素的综合作用使得耕地大规模开发的趋势得到控制，2000~2010年间耕地总面积增加的速率有所减缓（表1）.为保障国家粮食安全，2008年国务院批准通过《吉林省增产百亿斤商品粮能力建设总体规划》，分别启动实施了“引嫩入白工程”“哈达山水利枢纽工程”“吉林省西部地区土地开发整理重大项目”等工程［31］，这些工程的实施促进了该区耕地面积在2010~2015年间继续扩张. ...
城市化和退耕还林草对中国耕地生产力的影响
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2012
... 已有研究表明，20世纪80年代末以来，中国耕地变化在空间上呈现出明显的西增东减、北增南减的趋势［29］.本文研究结果表明，1990~2015年期间吉林省西部耕地面积持续扩张，25 a间增加了2159.33 km2（表1），这一结果与已有研究中整个东北地区耕地扩张的总体趋势基本一致［18］.大量研究表明，区域人口增长、经济发展和政策规划是耕地面积变化的重要驱动力［7-8，10］ .1990~2015年期间，吉林省西部总人口增加了82万人，是导致耕地面积不断扩大的直接驱动力.随着改革开放及市场经济驱动下农民对利益最大化的追求，吉林西部耕地开垦面积不断扩大；1990年以来，由于人口快速增长，耕地保护受到重视，基本农田保护条例等保护性政策的实施，使得1990~2000年期间吉林省耕地面积稳定增加.随着环境问题的频频出现，20世纪最后10 a吉林省西部相继实施了退耕还林/草、天然林保护工程、湿地保护工程等生态保护和恢复工程［30］；2001年加入世贸组织后，中国进入了新一轮的快速工业化与城市化进程，2003年东北老工业基地振兴战略的实施，使东北地区城市速度加快，大规模开发区的兴建导致人工表面大面积增加，这些因素的综合作用使得耕地大规模开发的趋势得到控制，2000~2010年间耕地总面积增加的速率有所减缓（表1）.为保障国家粮食安全，2008年国务院批准通过《吉林省增产百亿斤商品粮能力建设总体规划》，分别启动实施了“引嫩入白工程”“哈达山水利枢纽工程”“吉林省西部地区土地开发整理重大项目”等工程［31］，这些工程的实施促进了该区耕地面积在2010~2015年间继续扩张. ...
Major Project of Land Development and Consolidation in the Western of Jilin Province： Increasing Half of One Hundred Million Kilogram Grain
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2008
... 已有研究表明，20世纪80年代末以来，中国耕地变化在空间上呈现出明显的西增东减、北增南减的趋势［29］.本文研究结果表明，1990~2015年期间吉林省西部耕地面积持续扩张，25 a间增加了2159.33 km2（表1），这一结果与已有研究中整个东北地区耕地扩张的总体趋势基本一致［18］.大量研究表明，区域人口增长、经济发展和政策规划是耕地面积变化的重要驱动力［7-8，10］ .1990~2015年期间，吉林省西部总人口增加了82万人，是导致耕地面积不断扩大的直接驱动力.随着改革开放及市场经济驱动下农民对利益最大化的追求，吉林西部耕地开垦面积不断扩大；1990年以来，由于人口快速增长，耕地保护受到重视，基本农田保护条例等保护性政策的实施，使得1990~2000年期间吉林省耕地面积稳定增加.随着环境问题的频频出现，20世纪最后10 a吉林省西部相继实施了退耕还林/草、天然林保护工程、湿地保护工程等生态保护和恢复工程［30］；2001年加入世贸组织后，中国进入了新一轮的快速工业化与城市化进程，2003年东北老工业基地振兴战略的实施，使东北地区城市速度加快，大规模开发区的兴建导致人工表面大面积增加，这些因素的综合作用使得耕地大规模开发的趋势得到控制，2000~2010年间耕地总面积增加的速率有所减缓（表1）.为保障国家粮食安全，2008年国务院批准通过《吉林省增产百亿斤商品粮能力建设总体规划》，分别启动实施了“引嫩入白工程”“哈达山水利枢纽工程”“吉林省西部地区土地开发整理重大项目”等工程［31］，这些工程的实施促进了该区耕地面积在2010~2015年间继续扩张. ...
1
... 1990年以来，我国耕地呈南减北增、总量持平的大趋势下，东北地区耕地扩张明显，旱田持续转化为水田.吉林省西部近年来耕地面积持续增长，粮食生产量持续提高［32］.但与1990~2000耕地面积增加1 301.92 km2相比，2010~2015年间耕地增加面积已降至104.82 km2，耕地垦殖率已经达到64.68%；耕地后备资源逐渐开发殆尽，通过开垦自然生态系统来增加耕地面积的困难增大.因此，通过提升耕地利用的集约化水平来增加粮食产能，依靠土地整治，增加水田面积从而增加耕地有效面积，将吉林省西部农业发展的重要方向［33］. ...
1
... 1990年以来，我国耕地呈南减北增、总量持平的大趋势下，东北地区耕地扩张明显，旱田持续转化为水田.吉林省西部近年来耕地面积持续增长，粮食生产量持续提高［32］.但与1990~2000耕地面积增加1 301.92 km2相比，2010~2015年间耕地增加面积已降至104.82 km2，耕地垦殖率已经达到64.68%；耕地后备资源逐渐开发殆尽，通过开垦自然生态系统来增加耕地面积的困难增大.因此，通过提升耕地利用的集约化水平来增加粮食产能，依靠土地整治，增加水田面积从而增加耕地有效面积，将吉林省西部农业发展的重要方向［33］. ...
论土地利用转型与土地资源管理
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2015
... 1990年以来，我国耕地呈南减北增、总量持平的大趋势下，东北地区耕地扩张明显，旱田持续转化为水田.吉林省西部近年来耕地面积持续增长，粮食生产量持续提高［32］.但与1990~2000耕地面积增加1 301.92 km2相比，2010~2015年间耕地增加面积已降至104.82 km2，耕地垦殖率已经达到64.68%；耕地后备资源逐渐开发殆尽，通过开垦自然生态系统来增加耕地面积的困难增大.因此，通过提升耕地利用的集约化水平来增加粮食产能，依靠土地整治，增加水田面积从而增加耕地有效面积，将吉林省西部农业发展的重要方向［33］. ...
论土地利用转型与土地资源管理
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2015
... 1990年以来，我国耕地呈南减北增、总量持平的大趋势下，东北地区耕地扩张明显，旱田持续转化为水田.吉林省西部近年来耕地面积持续增长，粮食生产量持续提高［32］.但与1990~2000耕地面积增加1 301.92 km2相比，2010~2015年间耕地增加面积已降至104.82 km2，耕地垦殖率已经达到64.68%；耕地后备资源逐渐开发殆尽，通过开垦自然生态系统来增加耕地面积的困难增大.因此，通过提升耕地利用的集约化水平来增加粮食产能，依靠土地整治，增加水田面积从而增加耕地有效面积，将吉林省西部农业发展的重要方向［33］. ...
黑龙江省通河县旱地改水田许可转换度研究
1
2012
... 本文研究表明，2000~2010年和2010~2015年期间，旱田已成为净增加水田面积的最主要来源（图4）.值得注意的是，并非所有农田都适合旱田改水田，一些缺少水源或沙地地区不宜进行旱田改水田［34］，旱田大面积转化为水田所引起的生态环境问也已引起了广泛关注［21］，需要对吉林省西部水田开发的承载能力和水田开发阈值进行科学评估和系统监测.另外，水田扩张也占用了部分草地和湿地，1990~2000年、2000~2010年、2010~2015年期间，净增加的水田占用草地面积分别为40.88 km2、28.30 km2、107.97 km2，所占用湿地面积分别为268.35 km2、96.44 km2、46.12 km2.草地和湿地的减少会严重影响区域生态平衡和生态系统可持续性. ...
黑龙江省通河县旱地改水田许可转换度研究
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2012
... 本文研究表明，2000~2010年和2010~2015年期间，旱田已成为净增加水田面积的最主要来源（图4）.值得注意的是，并非所有农田都适合旱田改水田，一些缺少水源或沙地地区不宜进行旱田改水田［34］，旱田大面积转化为水田所引起的生态环境问也已引起了广泛关注［21］，需要对吉林省西部水田开发的承载能力和水田开发阈值进行科学评估和系统监测.另外，水田扩张也占用了部分草地和湿地，1990~2000年、2000~2010年、2010~2015年期间，净增加的水田占用草地面积分别为40.88 km2、28.30 km2、107.97 km2，所占用湿地面积分别为268.35 km2、96.44 km2、46.12 km2.草地和湿地的减少会严重影响区域生态平衡和生态系统可持续性. ...
基于东北地区耕地增减变化的资源环境保护策略
1
2019
... 吉林省西部大规模耕地扩张虽然为国家粮食安全提供了保障，但自然资源被大量消耗，区域生态环境遭到破坏.草地和湿地面积的减少引起区域自然生态系统面积的萎缩，导致区域生态系统服务能力的降低，会引起水源涵养能力、洪峰调节能力、防风固沙能力、生态系统固碳能力的降低，可能引发一系列生态环境问题［35-37］.为兼顾农田增加特别是水田扩张带来的经济收益与区域生态环境的健康与稳定，本论文针对吉林省西部生态保护与土地资源合理利用提出如下建议：①保护基本农田，培养土壤肥力；加强基本农田建设，增强抵抗自然灾害的能力；调整农业产业和农村经济结构.②合理调度流域水资源、实施河湖连通工程；③控制水田开发规模，禁止开荒草原，加强草原植被保护与恢复；④加强湿地自然保护区建设，进行退耕还湿和湿地生态移民；⑤科学划定生态保护红线，强化林地、草原和湿地保护主体责任. ...
基于东北地区耕地增减变化的资源环境保护策略
1
2019
... 吉林省西部大规模耕地扩张虽然为国家粮食安全提供了保障，但自然资源被大量消耗，区域生态环境遭到破坏.草地和湿地面积的减少引起区域自然生态系统面积的萎缩，导致区域生态系统服务能力的降低，会引起水源涵养能力、洪峰调节能力、防风固沙能力、生态系统固碳能力的降低，可能引发一系列生态环境问题［35-37］.为兼顾农田增加特别是水田扩张带来的经济收益与区域生态环境的健康与稳定，本论文针对吉林省西部生态保护与土地资源合理利用提出如下建议：①保护基本农田，培养土壤肥力；加强基本农田建设，增强抵抗自然灾害的能力；调整农业产业和农村经济结构.②合理调度流域水资源、实施河湖连通工程；③控制水田开发规模，禁止开荒草原，加强草原植被保护与恢复；④加强湿地自然保护区建设，进行退耕还湿和湿地生态移民；⑤科学划定生态保护红线，强化林地、草原和湿地保护主体责任. ...
吉林省西部旱涝灾害的动态变化及其驱动力分析
0
2007
吉林省西部旱涝灾害的动态变化及其驱动力分析
0
2007
1986-2012 年吉林省西部湿地生态系统脆弱性评价
1
2016
... 吉林省西部大规模耕地扩张虽然为国家粮食安全提供了保障，但自然资源被大量消耗，区域生态环境遭到破坏.草地和湿地面积的减少引起区域自然生态系统面积的萎缩，导致区域生态系统服务能力的降低，会引起水源涵养能力、洪峰调节能力、防风固沙能力、生态系统固碳能力的降低，可能引发一系列生态环境问题［35-37］.为兼顾农田增加特别是水田扩张带来的经济收益与区域生态环境的健康与稳定，本论文针对吉林省西部生态保护与土地资源合理利用提出如下建议：①保护基本农田，培养土壤肥力；加强基本农田建设，增强抵抗自然灾害的能力；调整农业产业和农村经济结构.②合理调度流域水资源、实施河湖连通工程；③控制水田开发规模，禁止开荒草原，加强草原植被保护与恢复；④加强湿地自然保护区建设，进行退耕还湿和湿地生态移民；⑤科学划定生态保护红线，强化林地、草原和湿地保护主体责任. ...
1986-2012 年吉林省西部湿地生态系统脆弱性评价
1
2016
... 吉林省西部大规模耕地扩张虽然为国家粮食安全提供了保障，但自然资源被大量消耗，区域生态环境遭到破坏.草地和湿地面积的减少引起区域自然生态系统面积的萎缩，导致区域生态系统服务能力的降低，会引起水源涵养能力、洪峰调节能力、防风固沙能力、生态系统固碳能力的降低，可能引发一系列生态环境问题［35-37］.为兼顾农田增加特别是水田扩张带来的经济收益与区域生态环境的健康与稳定，本论文针对吉林省西部生态保护与土地资源合理利用提出如下建议：①保护基本农田，培养土壤肥力；加强基本农田建设，增强抵抗自然灾害的能力；调整农业产业和农村经济结构.②合理调度流域水资源、实施河湖连通工程；③控制水田开发规模，禁止开荒草原，加强草原植被保护与恢复；④加强湿地自然保护区建设，进行退耕还湿和湿地生态移民；⑤科学划定生态保护红线，强化林地、草原和湿地保护主体责任. ...
