Please wait a minute...
img

官方微信

遥感技术与应用  2000, Vol. 15 Issue (4): 274-276    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2000.4.274
述评     
遥感卫星光电传感器参数
陈 虹,李世忠,张 武,张 丽
(西安测绘研究所 陕西西安  710054)
The Optical Parameters of Remote Sensing Satellite
CHEN Hong, LI Shi-zhong, ZHANG Wu, ZHANG Li
(Xi'an Surveying and Mapping Institute,Xi'an  710054,China)
 全文: PDF 
摘要:

自1990年以来,人类发射了多颗性能良好的遥感卫星,为了充分利用不同传感器特有的优势,需要对来自不同传感器的数据进行融合,其关键是提高融合数据之间的关联性和依赖性。如果全球能有标准一致的传感器参数,便可使遥感信息得到最大程度的利用。从与空间分辨率、辐射分辨率、光谱分辨率和时间分辨率有关的参数等几个方面探讨了遥感卫星光电传感器的参数。

关键词: 分辨率信噪比重访周期带宽传感器参数标准化    
Abstract:

Since America launched the first real earth observing satellite in 1972, and with the wide use of
the data received from it in the fields of monitor and all kinds of resource management, the research results
showed that the performance of the observation system need to be improved. Data users want the remote
data to have higher spatial resolution, radiation resolution, spectrum resolution and temporal resolution.
Human being has launched a number of remote sensing satellites with improved capabilities since 1990.
Because they carries different types of sensors, in order to make full use of various sensors' advantage, the
fusion of data from various sensors should be done and the key point is to increase the relevance and
dependence of the fusion. Of all parameters listed in the paper, the main factors which affect the relevance
and dependence of the fusion are instantaneous geometry field of view (IGFOV), radiate accuracy
instantaneous field of view (RAIFOV), center wave length, band width, radiate accuracy and repeat
period. If the sensor parameters are standardized globally, the information can be maximal used. The
paper discussed the parameters of remote sensing satellites in terms of spatial, radiometric, spectral and
temporal resolution.

Key words: Resolution    Signal-to-noise    Revisit period    Band width    Sensor parameters    Standardization
收稿日期: 2000-08-28 出版日期: 2012-02-23
:  TP 732   
作者简介: 陈虹(1973-),女,硕士,主要从事数字摄影测量研究及地理信息系统的研究与开发。
服务  
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章  

引用本文:

陈 虹,李世忠,张 武,张 丽. 遥感卫星光电传感器参数[J]. 遥感技术与应用, 2000, 15(4): 274-276.

CHEN Hong, LI Shi-zhong, ZHANG Wu, ZHANG Li. The Optical Parameters of Remote Sensing Satellite. Remote Sensing Technology and Application, 2000, 15(4): 274-276.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2000.4.274        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2000/V15/I4/274

〔1〕 George Joseph. How Well Do We Understand Earth Observation Electro-optical Sensor Parameters?〔J〕.
Photogrammetry &Remote Sensing, 2000,55(4):9~12.
〔2〕 张永生.遥感图像信息系统〔M〕.北京:科学出版社, 2000.
〔3〕 朱述龙,张占睦.遥感图像获取与分析〔M〕.北京:科学出版社,2000.

[1] 范锦龙,张晔萍,李昌宝,许文波,刘少杰,薛飞,覃志豪. 风云卫星中分辨率遥感数据几何定位误差分析[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 621-627.
[2] 丁哲,汪小钦,邬群勇. 遥感影像空间分辨率对城市建筑物高度估算精度的影响[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(3): 418-427.
[3] 吴兴,张霞,孙雪剑,张立福,戚文超. SPARK卫星高光谱数据辐射质量评价[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(2): 233-240.
[4] 周子勇. 运用经验模态分解和压缩感知方法进行遥感影像超分辨率重建[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(1): 96-102.
[5] 王刚,董晓龙,朱迪. 基于星载旋转扫描雷达的高分辨率实现[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(6): 1071-1077.
[6] 卜帆,石玉立. 机载LiDAR高差和高分影像的城市树冠提取比较[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(5): 875-882.
[7] 王 晶,秦 翔,李振林,刘宇硕,景红霞. 2004~2015年祁连山西段大雪山地区冰川变化[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(3): 490-498.
[8] 曹云刚,王志盼,杨磊. 高分辨率遥感影像道路提取方法研究进展[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(1): 20-26.
[9] 陈行,卓莉,陶海燕. 基于MMBI的高分辨率影像建筑物提取研究[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(5): 930-938.
[10] 王俊,秦其明,叶昕,王建华,秦雪彬,杨绣丞. 高分辨率光学遥感图像建筑物提取研究进展[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(4): 653-662.
[11] 蔡二丽,窦宝成,彭实,刘强,闻建光. 基于图像融合的反照率产品降尺度方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(4): 724-730.
[12] 赵龙才,李强子,黄慧萍. 基于高分辨率影像的平原地区农村居民点自动化提取方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(4): 784-792.
[13] 王金亮,曾浩,王艳英,刘广杰. 基于小波分析的TM 遥感图像超分辨率重建[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(3): 476-480.
[14] 陈阳,范建容,张云,李胜,甘泉,应国伟,曹伟超. 多云雾地区高时空分辨率植被覆盖度构建方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(3): 518-529.
[15] 杨成敏,胡坚,黎荆梅. 基于点和直线特征的高分辨率航空单线阵影像几何纠正[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(3): 537-542.