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遥感技术与应用  2008, Vol. 23 Issue (4): 413-413    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2008.4.413
技术研究与图像处理     
SAR图像在韩国溢油监测中的应用
熊文成1,吴传庆2,1,魏斌1,申文明1,孙中平1
(1.国家环保总局国家环境卫星中心,北京 100029;
2.北京师范大学环境学院,北京 100875)
Oil Spill Detection with SAR in South Korea's Oil Leak
XIONG Wen-cheng 1,WU Chuan-qing 2,1,WEI Bin 1,SHEN Wen-ming 1,SUN Zhong-ping 1
(1.Environmental Satellite Center,State Environmental Protection Administration,Beijing 100029,China|2.School of Environmental Sciences,Beijing Normal University,Beijing 100875,China)
 全文: PDF(2619 KB)  
摘要:

利用SAR图像,对2007年12月发生在韩国的溢油事件进行监测。首先分析了SAR图像监测溢油的原理和限制,然后以ENVISAT\|ASAR数据为例,分析SAR数据处理与信息提取过程,其中包括:进行几何精校正、对图像进行增强处理、滤波、分类。最后根据SAR图像综合信息,解译勾画出溢油信息边界,利用GIS系统叠加风场、地形、其它重要要素数据,对溢油的分布、扩散以及对周边环境的影响进行分析评价,为决策者提供决策支持。

关键词: SAR韩国溢油图像处理GIS分析    
Abstract:

The application study highlights the potential of the synthetic aperture radar (SAR) imagery for South Korea's oil leak monitoring which happened in NOV.2007.Firstly,the paper analyzes the mechanism and limitations of SAR monitoring oil spill;secondly,the ability of ENVISAT-ASAR data as a case in the detection of oil spill pollution was carried out in this study.The digital image processing techniques included image enhancing,speckle filtering,edge detection filtering,,and image classification.In the end,based on the SAR comprehensive information,the edge of the oil spill was delineated.The edge overlay with sea wind and other important factors in GIS,the distribution,diffuse and environmental influence of oil spill can be mapped.This would provide a lot help for decides maker.
 

Key words: SAR;South Korea    Oil spill    Image processing    GIS
收稿日期: 2008-02-25 出版日期: 2011-11-03
:  TP 79  
作者简介: 熊文成(1981-),男,工程师,研究方向为遥感图像处理与生态环境遥感。E-mail:Wencheng11@sina.com。
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引用本文:

熊文成,吴传庆,魏斌,申文明,孙中平. SAR图像在韩国溢油监测中的应用[J]. 遥感技术与应用, 2008, 23(4): 413-413.

XIONG Wen-cheng,WU Chuan-qing,WEI Bin,SHEN Wen-ming,SUN Zhong-ping. Oil Spill Detection with SAR in South Korea's Oil Leak. Remote Sensing Technology and Application, 2008, 23(4): 413-413.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2008.4.413        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2008/V23/I4/413

[1] Ivanov A,He M X,Fang M Q.Oil Spill Detection with the Radarsat SAR in the Waters of the Yellow and East China Sea:A Case Study[J/OL]. http://www. gisdevelopment. net/aars/acrs/2002/sar/011.pdf,2002.
[2] Samad R,Mansor S Detection of Oil Spill Pollution Using Radarsat SAR Imagery [J/OL]. http://www. gisdevelopment.net/aars/acrs/2002/sar/096.pdf,2002.
[3] Xue H J,Chong J S.Oil Spill Detection Methods in SAR Images[J].Remote Sensing Technology and Application,2004,19(4):291-294.[薛浩洁,种劲松.SAR图像海洋表面油膜监测方法[J].遥感技术与应用,2004,19(4):291-294]
[4] Guo H D.Theory and Application of Radar Earth Observation[M].Beijing:Science Press,2000.[郭华东.雷达对地观测理论与应用[M].北京:科学出版社,2000.]

[1] 李姣姣,刘玉,陈锟山. 基于香农熵的极化SAR相干矩阵信息量评价#br#[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 842-849.
[2] 王常颖,田德政,韩园峰,隋毅,初佳兰. 基于属性差决策树的全极化SAR影像海冰分类[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 975-982.
[3] 郭欣,赵银娣. 基于Sentinel-1A SAR的湖南省宁乡市洪水监测[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 646-656.
[4] 张程,张红,王超. 基于PCDM香农熵的全极化SAR图像船舶目标检测方法[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(3): 499-507.
[5] 刘建歌,慕德俊. 基于SAR影像海冰动态特征的提取方法[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(1): 55-60.
[6] 张王菲,陈尔学,李增元,赵磊,姬永杰. 干涉、极化干涉SAR技术森林高度估测算法研究进展[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(6): 983-997.
[7] 周晓宇,陈富龙. 四川大熊猫栖息地PALSAR时序数据森林覆盖动态监测研究[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(6): 1100-1106.
[8] 扎西央宗,李林,卓玛,冯岩,李学东,白玛央宗. 西藏年楚河流域冰川变化监测方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(6): 1126-1131.
[9] 姜爱辉,刘国林,陈富龙. 基于PALSAR-1影像的汉函谷关遗迹变化检测研究[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(5): 787-793.
[10] 尤江彬,陈富龙. 西域都护府/且末古城数字地望考与长波段雷达次地表考古初探[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(5): 794-800.
[11] 张宝华,周文涛,吕晓琪. 基于稀疏分解和改进MRF模型的SAR海冰图像分割方法[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(4): 709-713.
[12] 王苏芸,孙中昶,郭华东,申维. 基于面向对象的东营市城乡建设用地信息提取[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(4): 780-786.
[13] 孙亚勇,黄诗峰,李纪人,李小涛,马建威,曲伟. Sentinel-1A SAR数据在缅甸伊洛瓦底江下游区洪水监测中的应用[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(2): 282-288.
[14] 王娜,李强子,赵龙才,王红岩,李德江,黄慧萍. 基于变异系数法的SAR船舶检测优化研究[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(2): 305-314.
[15] 肖瑶,赵萍,范泽琳,陈国旭. TerraSAR-X数据在淮南矿区沉陷监测中的应用[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(1): 95-103.