Please wait a minute...
img

官方微信

遥感技术与应用  2017, Vol. 32 Issue (6): 1126-1131    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2017.6.1126
遥感应用     
西藏年楚河流域冰川变化监测方法研究
扎西央宗1,李林1,卓玛2,冯岩3,李学东4,白玛央宗1
(1.西藏高原大气环境科学研究所,西藏 拉萨 850000;
2.西藏自治区气候中心,西藏 拉萨 85000; 
3.中国林业科学研究院,北京 100091;
4.中国林业科学研究院华北林业实验中心,北京 102300)
Research on Glacier Change Monitoring in Nianchu River Basin
Zhaxi Yangzong1,Li Lin1,Zhuo Ma2,Feng Yan3,Li Xuedong4,Baima Yangzong1
 (1.Tibetan Institute of Atmospheric Environment and Science,Lhasa 850000,China;
2.Climate Center of Tibet Autonomous Region,Lhasa 850000,China;
3.Chinese Academy of Forestry,Beijing 100091,China;
4.Forestry Experiment Center of North China,Chinese Forestry Academy,Beijing 102300,China)
 全文: PDF(7366 KB)  
  
摘要:
利用1996年、2005年两个时相的Landsat-5 TM数据及其冰雪指数、水体指数等,结合同时期ERS\|1/2、ENVISAT ASAR的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)数据的强度信息、相干信息等特征参数引入支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器,针对西藏年楚河流域的冰川信息进行了分类提取。结果表明:光学与SAR影像特征组合经过优选后,可有效区分冰川和水体,两个时相的总体识别精度分别为84%和85%。在两期分类专题图结果基础上,进一步对冰川边界、面积的变化情况进行了分析研究,结果发现,由于气候变暖的原因,1996至2005年楚河流域的冰川面积共减少了154.7 km2
关键词: 冰川变化监测Landsat-5 TMSAR    
Abstract: This study extracted the local glacier information over the Nianchu river basin in the Tibet in 1996 and 2005 by using ice index,snow index and water index of Landsat TM\|5 multi\|spectral images,and Synthetic Aperture Radar (SAR)intensity and coherence information of ERS\|1/2 and Envisat ASAR.The optimized features were determined by their classification accuracies based on Support Vector Machine (SVM)classifier.The result showed that the composition of multi\|spectral and SAR features could effectively discriminate the water and ice from other types,with overall accuracies of 84% and 85% in 1996 and 2005,respectively.Based on the thematic information of these two years,the changes of the local glacial area and boundary were detected.The result showed that the glacial area of the Nianchu river basin was reduced by 154.7 km2,which mainly caused by the climate warming.
Key words: Glacier;Change detection;Landsat\    5 TM;SAR
收稿日期: 2016-09-30 出版日期: 2018-03-08
:  TP 79  
基金资助: 2014年西藏自治区第一批重点科技项目,国家自然地区科学基金项目“基于MODISFY-3 VIRR遥感数据的藏北地区干旱遥感监测方法研究”(41465006),西藏自治区气象局高原遥感应用技术创新团队基金资助。
服务  
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章  
扎西央宗
李林
卓玛
冯岩
李学东
白玛央宗

引用本文:

扎西央宗,李林,卓玛,冯岩,李学东,白玛央宗. 西藏年楚河流域冰川变化监测方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(6): 1126-1131.

Zhaxi Yangzong,Li Lin,Zhuo Ma,Feng Yan,Li Xuedong,Baima Yangzong. Research on Glacier Change Monitoring in Nianchu River Basin. Remote Sensing Technology and Application, 2017, 32(6): 1126-1131.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2017.6.1126        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2017/V32/I6/1126

 
[1] 李姣姣,刘玉,陈锟山. 基于香农熵的极化SAR相干矩阵信息量评价#br#[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 842-849.
[2] 王常颖,田德政,韩园峰,隋毅,初佳兰. 基于属性差决策树的全极化SAR影像海冰分类[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 975-982.
[3] 郭欣,赵银娣. 基于Sentinel-1A SAR的湖南省宁乡市洪水监测[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 646-656.
[4] 张震,刘时银,魏俊锋,蒋宗立. 1974~2012年珠穆朗玛峰地区冰川物质平衡遥感监测研究[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 731-740.
[5] 张程,张红,王超. 基于PCDM香农熵的全极化SAR图像船舶目标检测方法[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(3): 499-507.
[6] 刘建歌,慕德俊. 基于SAR影像海冰动态特征的提取方法[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(1): 55-60.
[7] 张王菲,陈尔学,李增元,赵磊,姬永杰. 干涉、极化干涉SAR技术森林高度估测算法研究进展[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(6): 983-997.
[8] 周晓宇,陈富龙. 四川大熊猫栖息地PALSAR时序数据森林覆盖动态监测研究[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(6): 1100-1106.
[9] 姜爱辉,刘国林,陈富龙. 基于PALSAR-1影像的汉函谷关遗迹变化检测研究[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(5): 787-793.
[10] 尤江彬,陈富龙. 西域都护府/且末古城数字地望考与长波段雷达次地表考古初探[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(5): 794-800.
[11] 张宝华,周文涛,吕晓琪. 基于稀疏分解和改进MRF模型的SAR海冰图像分割方法[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(4): 709-713.
[12] 王苏芸,孙中昶,郭华东,申维. 基于面向对象的东营市城乡建设用地信息提取[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(4): 780-786.
[13] 王 晶,秦 翔,李振林,刘宇硕,景红霞. 2004~2015年祁连山西段大雪山地区冰川变化[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(3): 490-498.
[14] 李嫱,年雁云,李新. 2000~2009年中亚阿姆河流域土地覆被时空变化分析[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(2): 218-227.
[15] 孙亚勇,黄诗峰,李纪人,李小涛,马建威,曲伟. Sentinel-1A SAR数据在缅甸伊洛瓦底江下游区洪水监测中的应用[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(2): 282-288.