面向SDGs和美丽中国评价的地球大数据集成框架与关键技术

doi:10.11873/j.issn.1004-0323.2018.5.0775

遥感技术与应用

2018, Vol. 33

Issue (5): 775-783 DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.5.0775

大数据SDGs专栏

面向SDGs和美丽中国评价的地球大数据集成框架与关键技术

王卷乐^1，4，程凯^1，2，边玲玲^1，3，韩雪华^1，2，王明明^1，3

(1.中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室，北京 100101；
2.中国科学院大学，北京 100049；3.山东理工大学建筑工程学院，山东淄博 255049；
4.江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心，江苏南京 210023)

Integration Framework and Key Technology of Big Earth Datafor SDGs and Beautiful China Evaluation

Wang Juanle^1，4，Cheng Kai^1，2，Bian Lingling^1，3,Han Xuehua^1，2，Wang Mingming^1，3

(1.State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System，Institute of GeographicSciences and Natural Resources Research，Chinese Academy of Sciences，Beijing 100101；2.University of Chinese Academy of Sciences，Beijing 100049；
3 School of Architecture Engineering，Shandong University of Technology，Zibo 255049；
4.Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information ResourceDevelopment and Application，Nanjing 210023)

全文: PDF

摘要：

联合国可持续发展目标(Sustainable Development Goals，SDGs)和美丽中国建设的内涵同根同源，二者都致力于实现国家、区域的社会、环境与经济可持续发展。准确、可靠、及时和分类清晰的数据是实现SDGs和美丽中国精准评价的关键。针对当前可持续发展评价研究中数据单一、时效性差、准确性低及其带来的评价结果不可靠等问题，面向SDGs和美丽中国全景评价，提出了依托网络大数据、遥感大数据与社会经济大数据等地球大数据的集成与标准化框架，分析了网络数据获取与分析、遥感数据地表信息智能提取与处理以及社会经济数据空间化的关键技术，并分别以SDG6水污染事件舆情分析、SDG15森林信息提取、SDGs通用和基础的人口数据空间化为例，研究了地球大数据在可持续发展评价中的技术方案。

关键词： 联合国可持续发展目标; 美丽中国评价; 地球大数据; 网络数据; 遥感数据; 社会经济数据

Abstract: Construction of UN Sustainable Development Goals(SDGs) and Beautiful Chinashare the same meaning.Both of them endeavor to achieve national and regional social，environment and economy sustainable development.Accurate，reliable，timely and well classified data is the key for accurate evaluation of sustainable development.In order to address issues such as single data source，poor timeliness，lack of high accuracy and evaluation results unreliable，we puts forward the integration framework and standardization of the bigearth data which includes big network data，big remote sensing data，and big socioeconomic data facing to the evaluation of SDGs and Beautiful China.Then，the key technologies of network data acquisition and analysis，remote sensing data information intelligent extraction and socioeconomic data spatialization are analyzed from different perspectives.Taking the water contamination accident of SDG 6，forest information extraction of SDG 15，population spatialization of common requirements in SDGs as examples，the application of technological routes in supporting sustainable development evaluation based on big earth data are studied consequently.

Key words: UN Sustainable Development Goals(SDGs) Beautiful China evaluation Big earth data Network data Remote sensing data Socio-economic data

收稿日期: 2018-08-21 出版日期: 2018-12-03

ZTFLH:

TP237

基金资助: 中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA19040501)，中国科学院“十三五”信息化专项科学大数据工程项目(XXH13505-07)，中国工程科技知识中心建设项目.

作者简介: 王卷乐(1976-)，男，河南洛阳人，博士，研究员，主要从事资源环境数据集成与共享研究。Email：wangjl@igsnrr.ac.cn。

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引用本文:

王卷乐, 程凯, 边玲玲, 韩雪华, 王明明. 面向SDGs和美丽中国评价的地球大数据集成框架与关键技术[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 775-783.

Wang Juanle, Cheng Kai, Bian Lingling, Han Xuehua, Wang Mingming. Integration Framework and Key Technology of Big Earth Datafor SDGs and Beautiful China Evaluation. Remote Sensing Technology and Application, 2018, 33(5): 775-783.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2018.5.0775 或 http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2018/V33/I5/775

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