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遥感技术与应用
数据与图像处理     
多时刻海色遥感数据融合及其可视化
张晓峰1,吕晓琪1,2,张信雪1,张继凯1,王月明1,谷宇1,2,樊宇1#br#
(1.内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室,内蒙古 包头014010;
2.上海大学计算机工程与科学学院 上海200444)
Data Fusion and Visualization of Multi\|time OceanColor Remote Sensing Data
Zhang Xiaofeng1,Lü Xiaoqi1,2,Zhang Xinxue1,Zhang Jikai1,Wang Yueming1,Gu Yu1,2,Fan Yu1
(1.School of Information Engineering,Inner Mongolia University of Science and Technology,Key Laboratory of Pattern Recognition and Intelligent Image Processing in Inner MongoliaAutonomous Region,Inner Mongolia Autonomous Region,Baotou 014010,China;
2.School of Computer Engineering and Science,Shanghai University,Shanghai 200444,China)
 全文: PDF 
摘要:
为解决MODIS、SeaWiFs等海色传感器数据容易出现空洞的问题,提出一种利用多时刻数据结合多种拟合方式自适应修复的算法。针对前后时刻中对应位置含有有效数据的空缺位置,设置阈值A,有效数据量大于A的空缺点,采用最小二乘法拟合的方式进行空缺值估计,否则采用线性插值法进行估计;对于所有时刻均为无有效值的空缺位置,采用同一时刻相邻位置的有效数据进行双线性插值法进行第二次修复。结果表明:在阈值选择合适的情况下,该算法可视化效果平滑,数据分析结果误差相对较小,并能实现全球数据的较好修复,提高数据有效覆盖度。
关键词: 数据融合海色遥感多传感器海洋叶绿素    
Abstract: In order to solve the problem that the ocean sensor data such as MODIS and SeaWiFs are easy to emptied,an algorithm combining multi\|time data with multiple fitting methods is proposed.The vacancy value is estimated by the least squares fitting method.To set a threshold named A according to the date of different time in corresponding position.When the effective value is larger than A that the vacancy value is estimated by the method of least squares fitting,when the effective value is smaller than A that the linear interpolation method is used to estimate the vacancy value.There is no valid value the bilinear interpolation method is used for the second repair with the valid data of the adjacent position.The experimental results show that the algorithm has a smooth visual effect when the threshold selection is appropriate,and the error of the data analysis results is relatively small,then the global data can be well restored and the effectiveness of data coverage will be improved.
Key words: Data fusion    Sea color remote sensing    Multi-sensor    Marine chlorophyll
收稿日期: 2017-11-11
:  TP391.41  
基金资助: 国家自然科学基金项目(61463042、61771266),内蒙古自治区自然科学基金项目(2015MS0604),包头市科技计划(2017C1002),内蒙古科技大学优秀青年基金项目(2016YQL09)。
作者简介: 张晓峰(1992-),男,内蒙古赤峰人,硕士研究生,主要从事图像处理、计算机图形学、可视化分析研究。Email:1255795554@qq.com。
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张晓峰
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王月明
谷宇
樊宇

引用本文:

张晓峰,吕晓琪,张信雪,张继凯,王月明,谷宇,樊宇. 多时刻海色遥感数据融合及其可视化[J]. 遥感技术与应用, 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.5.0873.

Zhang Xiaofeng,Lü Xiaoqi,Zhang Xinxue,Zhang Jikai,Wang Yueming,Gu Yu,Fan Yu. Data Fusion and Visualization of Multi\|time OceanColor Remote Sensing Data. Remote Sensing Technology and Application, 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.5.0873.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2018.5.0873        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2018/V33/I5/873

[1] 王守志,邢立新,仲波,杨爱霞,张福坤,梁敏. 基于Landsat-8 OLI和GF-1 PMS数据融合的铁染蚀变信息提取[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(5): 950-957.
[2] 蔡二丽,窦宝成,彭实,刘强,闻建光. 基于图像融合的反照率产品降尺度方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(4): 724-730.
[3] 康峻,王力,牛铮,高帅,邬明权 . 基于局部空间自相关分析的时空数据融合[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(6): 1176-1181.
[4] 郭文静,李爱农,赵志强,王继燕. 基于AVHRR和TM数据的时间序列较高分辨率NDVI数据集重构方法[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(2): 267-276.
[5] 王静,李新. 基于作物生长模型和多源数据的融合技术研究进展[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(2): 209-219.
[6] 王桂忠,苗洪利,王鑫,王永强,张杰. 基于共线和交叉点融合数据的高度计海况偏差参数模型的研究[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(1): 176-180.
[7] 黄永喜,李晓松,吴炳方,董泰锋. 基于改进的ESTARFM数据融合方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2013, 28(5): 753-760.
[8] 曹广真,张鹏,陈林,郑照军,胡秀清. 地面能见度观测在卫星遥感IDDI指数中的融合应用[J]. 遥感技术与应用, 2013, 28(4): 588-593.
[9] 蔡德文,牛铮,王力. 遥感数据时空融合技术在农作物监测中的适应性研究[J]. 遥感技术与应用, 2012, 27(6): 927-932.
[10] 邹丽丽, 崔海山, 李颖, 吴宇静. SAR与SPOT数据融合方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2010, 25(6): 836-841.
[11] 梁 勇, 祝明波, 杨汝良. 一种基于Hausdorff 度量的多传感器图像配准方法[J]. 遥感技术与应用, 2006, 21(5): 473-476.
[12] 闻建光, 许惠平, 刘万崧. 基于遥感影像的校园地理信息系统[J]. 遥感技术与应用, 2005, 20(2): 304-308.
[13] 徐卫明,舒 嵘. 利用GPS接收机实现多传感器同步工作的两种方法[J]. 遥感技术与应用, 2003, 18(6): 404-406.
[14] 贾永红,李德仁,孙家柄. 多源遥感影像数据融合[J]. 遥感技术与应用, 2000, 15(1): 41-44.