基于PSO-RBF神经网络模型反演闽江下游水体悬浮物浓度

doi:10.11873/j.issn.1004-0323.2018.5.0900

遥感技术与应用 ›› 2018, Vol. 33 ›› Issue (5) : 900-907. DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.5.0900

模型与反演

基于PSO-RBF神经网络模型反演闽江下游水体悬浮物浓度

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Retrieval of Total Suspended Matter in the Lower of Minjiang River based on PSO-RBF

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收稿日期	出版日期
2017-12-18	2018-10-20
发布日期
2019-03-01

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