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遥感技术与应用  2018, Vol. 33 Issue (5): 932-941    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.5.0932
遥感应用     
城镇区域高分辨率遥感影像地表覆盖变化检测的误差分析
冀新莹1,韦玉春1,2,王问尧1,方宏1
(1.南京师范大学 地理科学学院地理信息系统系,江苏 南京 210023;
2.南京师范大学 虚拟地理环境教育部重点实验室,江苏 南京 210023)
Error Analysis of Change Detection based on Land Cover in High Resolution Remote Sensing Images in Urban Areas
Ji Xinying1,Wei Yuchun1,2,Wang Wenyao1,Fang Hong1
(1.School of Geography Science,Nanjing Normal University,Nanjing 210023,China;
2.Key Laboratory of Virtual Geographic Environment,Ministry of Education,Nanjing Normal University,Nanjing 210023,China)
 全文: PDF 
摘要:
利用高空间分辨率遥感影像对土地利用/土地覆盖进行变化检测是国土监测的重要内容。但是,高分辨率影像存在一些中低分辨率影像所不具有的难点和不确定性,使得对城市区域进行变化检测获得的结果在阴影、图像配准、阈值选择、检测方法选择和图像后处理等方面的误差更为突出。基于ENVI和ERDAS软件中的工具,使用2009年和2012年两个时相的南京仙林航空彩色图像进行了变化检测,然后按照类内、类间地物类型进行了误差分析。结果表明:漏分误差的97.6%为类间误差,错分误差的87.1%为类内误差。按照误差的主要来源,漏分像素的72.6%来自于检测方法;错分像素的43.6%来自于检测方法、39.7%来自于辐射的不一致性。研究结果可为新变化检测算法的开发提供参考支持。
关键词: 变化检测高空间分辨率遥感影像误差分析地表覆盖    
Abstract: Land use/land cover change detection using high spatial resolution remote sensing image is an important content in land monitoring.However,the problems of shadow,image registration,threshold selection,detection method selection and image post-processing are more prominent in high-resolution images compared with that in medium and low resolution images,which result in more difficulties and uncertainties.Change detection of land cover was carried out base on aerial color images between 2009 and 2012 in Xianlin District of Nanjing,and the errors were analyzed in terms of intra-class and inter-class.The results show that the inter-class error accounted for 97.6% in the omission error,and the intra-class error accounted for 87.1% in the commission error.According to the error sources,72.6% of the false negative pixels are derived from the detection method,43.6% of the false positive pixels are come from detection method while 39.7% from radiation inconsistent.The analysis results in the paper provided reference for the development of new change detection algorithm.
Key words: Change detection    High spatial resolution remote sensing image    Error analysis    Land cover
收稿日期: 2017-12-14 出版日期: 2019-02-22
ZTFLH:  TP 79  
基金资助: 国家自然科学基金项目(41471283)。
作者简介: 冀新莹(1994-),女,山东潍坊人,硕士研究生,主要从事环境遥感研究。Email:jixinying7@163.com。
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引用本文:

冀新莹, 韦玉春, 王问尧, 方宏. 城镇区域高分辨率遥感影像地表覆盖变化检测的误差分析[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(5): 932-941.

Ji Xinying, Wei Yuchun, Wang Wenyao, Fang Hong. Error Analysis of Change Detection based on Land Cover in High Resolution Remote Sensing Images in Urban Areas. Remote Sensing Technology and Application, 2018, 33(5): 932-941.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2018.5.0932        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2018/V33/I5/932

[1] 张玉伦, 王叶堂. 低山丘陵区多源数字高程模型误差分析[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(6): 1112-1121.
[2] 范锦龙,张晔萍,李昌宝,许文波,刘少杰,薛飞,覃志豪. 风云卫星中分辨率遥感数据几何定位误差分析[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(4): 621-627.
[3] 姜爱辉,刘国林,陈富龙. 基于PALSAR-1影像的汉函谷关遗迹变化检测研究[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(5): 787-793.
[4] 张祥,陈报章,赵慧,汪磊. 基于时序Sentinel-1A数据的农田土壤水分变化检测分析[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(2): 338-345.
[5] 张明哲,张红,王超,刘萌,谢镭. 基于超像素分割和多方法融合的SAR 图像变化检测方法[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(3): 481-487.
[6] 王颖洁,刘良云,王志慧. 基于时序Landsat数据的三江平原植被地表类型变化遥感探测研究[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(5): 959-968.
[7] 董淑英,晋锐,亢健,李大治. ASAR GM后散时间序列数据估算黑河上游地表土壤水分[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(4): 667-676.
[8] 刁宁辉,孙从容,崔倩,吴奎桥,张为良,郝轶萌. RFSCAT散射计数据地理定位与误差分析[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(3): 518-526.
[9] 侯鹏洋,季艳,高峰,胡蕾. 一种基于SIFT特征的快速逐层遥感图像配准方法[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(5): 873-877.
[10] 吴田军,胡晓东,夏列钢,骆剑承,沈占锋,吴炜. 基于对象级分类的土地覆盖动态变化及趋势分析[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(4): 600-606.
[11] 李青松,覃锡忠,贾振红,杨杰,胡英杰. 基于非下采样Shearlet和几何结构的遥感图像无监督变化检测[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(3): 482-488.
[12] 许夙晖,慕晓冬,柯冰,王晓日. 基于遥感影像的军事阵地动态监测技术研究[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(3): 511-516.
[13] 许时光,牛铮,沈艳,旷达. CMORPH卫星降水数据在中国区域的误差特征研究[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(2): 189-194.
[14] 夏朝旭,何政伟,于欢,王东辉,叶娇珑. 面向对象的土地覆被变化检测研究[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(1): 106-113.
[15] 李松,安裕伦,华厚强. 基于遥感变化检测的石漠化信息自动提取[J]. 遥感技术与应用, 2012, 27(1): 149-153.