Please wait a minute...
img

官方微信

遥感技术与应用  2017, Vol. 32 Issue (6): 1040-1047    DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2017.6.1040
模型与反演     
基于静止卫星GOCI数据的陆地上空气溶胶光学厚度遥感反演
陈健,周杰,李雅雯
(南京信息工程大学 地理与遥感学院,江苏 南京 210044)
Retrieving Aerosol Optical Depth Over Land basedon GOCI Data Onboard Geostationary Satellite
Chen Jian,Zhou Jie,Li Yawen
(Nanjing University of Information Science & Technology,Nanjing 210044,China)
 全文: PDF(4804 KB)  
  
摘要:
以长江三角洲地区为研究区,基于2013年共72 d的晴空GOCI数据,利用深蓝算法进行了研究区上空气溶胶光学厚度的遥感反演研究,并利用两个实测站点数据进行了验证。结果表明:GOCI数据可以用于陆地气溶胶的反演,两个站点均呈现较高的拟合精度,南京信息工程大学北辰楼站拟合度为0.659,AERONET太湖站拟合度为0.747,与MODIS气溶胶产品相比也表现出很好的一致性。同时,研究发现基于静止卫星GOCI数据的气溶胶产品具有监测气溶胶日内变化的能力,为气溶胶的动态扩散和气候效应研究等提供参考和借鉴。
关键词: 气溶胶光学厚度海洋水色成像仪静止卫星日内变化    
Abstract: The aerosol optical depth were retrieved using deep\|blue algorithm based on the GOCI data of 72 clear\|sky days in 2013 over the Yangtze River Delta,and then were validated by field data from two measured sites.The results show that the GOCI data can be used for inversion of land aerosols,and both sites show high accuracy.The fitting degree of Beichenlou station of Nanjing University of Information Science and Technology is 0.659,and that of AERONET station is 0.747,which shows good agreement compared with MODIS aerosol products.At the same time,it is found that the aerosol products based on the GOCI data of the stationary satellite have the ability to monitor the diurnal variation of aerosol and provide the basis for the aerosol dynamic diffusion and the climate effect study.


Key words: Aerosol Optical Depth(AOD)    Ocean Color Imager(OCI)    Geostationary satellite    Diurnal variation
收稿日期: 2016-12-11 出版日期: 2018-03-08
:  TP 79  
基金资助: 国家自然科学基金项目“城市街道峡谷气温时空分布与变化机制模拟研究”(41571418),中国科学院太空应用重点实验室开放基金“长时间序列地表热环境监测与变化分析”(LSU20160602 ),江苏省基础研究计划(自然科学基金BK20130992)。

作者简介: 陈健(1978-),男,山东淄博人,博士,副教授,主要从事定量遥感、遥感与GIS应用等研究。Email:chjnjnu@163.com。
服务  
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章  
陈健
周杰
李雅雯

引用本文:

陈健,周杰,李雅雯. 基于静止卫星GOCI数据的陆地上空气溶胶光学厚度遥感反演[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(6): 1040-1047.

Chen Jian,Zhou Jie,Li Yawen. Retrieving Aerosol Optical Depth Over Land basedon GOCI Data Onboard Geostationary Satellite. Remote Sensing Technology and Application, 2017, 32(6): 1040-1047.

链接本文:

http://www.rsta.ac.cn/CN/10.11873/j.issn.1004-0323.2017.6.1040        http://www.rsta.ac.cn/CN/Y2017/V32/I6/1040

 
[1] 汤玉明,邓孺孺,刘永明,熊龙海. 大气气溶胶遥感反演研究综述[J]. 遥感技术与应用, 2018, 33(1): 25-34.
[2] 张婕,张文煜,冯建东,王宏义,于泽,宋玮. 基于亮温—植被指数—气溶胶光学厚度的MODIS火点监测算法研究[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(5): 886-892.
[3] 张璐,施润和,李龙. 基于HJ-1卫星数据反演长江三角洲地区气溶胶光学厚度[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(2): 290-296.
[4] 宋挺,刘军志,胡婷婷,盛世杰,严飞,冬梅,周文麟. MODIS气溶胶光学厚度产品和激光雷达数据在大气颗粒物监测中的应用[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(2): 397-404.
[5] 霍彦峰,段民征. 气溶胶光学厚度、类型及廓线对CO2反演的敏感性分析[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(1): 33-39.
[6] 吴玮,秦其明,杨思全,范一大,陈正超,张文娟. 面向减灾应用的光学成像静止卫星能力分析[J]. 遥感技术与应用, 2013, 28(6): 984-993.
[7] 蔡惠文,杨军,李晓静,夏祥鳌. 近10 a全球气溶胶光学厚度变化特征及其可能原因[J]. 遥感技术与应用, 2012, 27(6): 961-966.
[8] 石锋,沙晋明,张友水,刘霞. 基于高程分层方法的HJ-1B CCD2影像大气校正[J]. 遥感技术与应用, 2011, 26(6): 775-781.
[9] 李卫东, 单新建, 彭淑敏. 热红外静止卫星地震监测系统综合技术研究[J]. 遥感技术与应用, 2010, 25(5): 747-752.
[10] 杨静学,王云鹏,杨勇. 基于高程或气溶胶厚度与6S模型校正参数回归方程的遥感图像大气校正模型[J]. 遥感技术与应用, 2009, 24(3): 331-340.
[11] 崔振雷,张华,银燕. MATCH对中国地区2006年气溶胶光学厚度分布特征的模拟研究[J]. 遥感技术与应用, 2009, 24(2): 197-203.
[12] 郭广猛,马 龙. 基于MODIS数据的城市气溶胶光学厚度反演方法[J]. 遥感技术与应用, 2005, 20(3): 343-345.