随着城市区域的职能日趋复杂化，科学准确地识别城市土地的具体功能类型对于科学城市规划、实现可持续发展具有关键意义。提出了一种时序动态的城市功能区识别方案，以北京市六环内区域作为研究区，利用出租车轨迹数据，采用动态主题模型从海量出行数据中提取出行模式高发区域，并基于主题模型对城市地块进行聚类，使用POI语义标注聚类结果识别出城市功能区。研究评价了6 a内主题地块分布的变化趋势，探讨了地块活动语义的动态变化情况，结果表明：①动态主题分布具有空间扩散性，地块语义强度分布呈现明显圈层扩张性。②基于出行活动的聚类簇空间边界随时间逐渐与研究区区级行政区划吻合，功能标注结果与区域的具体职能匹配程度较高。③主题变化度高值主要分布在外环区域，且与地块建设用地占比呈负相关关系。该研究表明动态主题模型在出行数据挖掘场景下具有适用性，为时序数据挖掘的应用提供了新的方案参考。

海陆空图幅数据是一种遥感研究常用数据，但现有的海陆空数据都是基于矢量管理，在直观性、便捷性、统一性、高效性等方面存在问题。本研究利用全球离散格网无投影依赖、存储结构简单、全球无缝无叠等特点，提出基于六边形全球离散格网的海陆空图幅整合算法以解决上述问题。首先根据六边形剖分方法，将正二十面体投影到地球表面生成20个基三角形，并剖分组合成30个基六边形，其次确定比例尺与格网层级对应关系，递归剖分出对应比例尺层级格网数据，接着以直线段为最小单位，将海陆空图幅解析为多线段集—多线段—直线段的嵌套结构，利用格网邻接搜索算法将直线段格网化，最后生成以六边形全球离散格网形式表达的海陆空图幅数据。实验采用中国1∶50万和1∶25万海陆空图幅矢量数据和六边形全球离散格网数据，实验结果表明基于六边形全球离散格网的海陆空图幅整合算法可以完美地将图幅矢量数据转化为图幅格网数据。综上，基于六边形全球离散格网的海陆空图幅整合算法可以有效集成海陆空图幅数据，使海陆空图幅管理和显示更加便捷、高效，拓扑关系更加明确，为海陆一体化协同应用及利用全球离散格网进行数据集成与管理提供参考。

基于NPP/VIIRS夜间灯光遥感影像和微博签到数据，利用局部等值线树算法和层次结构图谱，对2014年郑州主城区的城市中心及其内部空间结构进行识别与表达。结果表明：2014年郑州市共识别出3株局部等值线树，包括18个城市中心和11个城市中心复合区；“主树”的等值线树层级为10级，老城区城市中心发育良好，北部地区城市中心的空间分布不均衡且较为破碎；城市中心按照城市职能分为4类，城市综合中心的空间分布较为均匀，商业中心和工业中心次之；城市中心分为5个等级，空间分布上呈现“由里到外”依次降低的趋势。

以东莞市主城区为研究区，利用夜光遥感数据、POI数据与手机定位强度数据，采用核密度分析、数据格网化与双因素组合制图方法，获得3种数据空间耦合相同或相异区域，并比较其与城市空间结构的关系。研究表明，3种数据的空间分布趋势总体一致，部分区域出现空间耦合相异：①受交通、功能区与夜光遥感数据的“溢出”效应等因素影响，城市道路、商业区以及公共服务业集中区域，夜光遥感与POI耦合相异；在物流工业园、学校以及公园区域，夜光遥感与手机定位强度数据耦合相异。②职住地空间分布的差异，造成POI数据与手机定位强度数据空间耦合相异。公共服务与商务区的基础设施完善，POI密度高于手机定位强度数据密度；居住区人口集中分布，但基础设施建设相对薄弱，POI密度低于手机定位强度数据密度。

城市防灾减灾已经成为城市安全研究的关键问题。作为城市防灾减灾的重要场所和有效途径，应急避难场所在降低城市灾害风险、提高城市灾害韧性方面正发挥着越来越重要的作用。在对兰州市应急避难场所进行调研的基础上，将兰州市地质、医院、消防、人口、道路等信息以GIS为数据存储和处理平台构建数据集。再结合层次分析法从安全性、通达性、有效性和保障性4个层面构建一套应急避难场所减灾能力评价指标体系。通过评价分析得到兰州市15个应急避难场所中，4个减灾能力为一级，8个二级，3个三级。其中城关区应急避难场所的综合减灾能力最好。