2018年, 第33卷, 第2期　刊出日期：2018-04-20

  

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综述
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  被动微波遥感在地表冻融监测中的应用研究进展

  王宝刚，晋锐，赵泽斌，亢健

  遥感技术与应用. 2018, 33(2): 193-201. https://doi.org/10.11873/j.issn.1004-0323.2018.2.0193

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  地表冻融过程强烈影响着地气能量交换、地表径流、作物生长和碳循环等陆地表层过程，利用微波遥感监测地表冻融循环及其相关的地表信息对气候的响应和反馈显然极其重要。随着SMOS（Soil Moisture and Ocean Salinity mission）、SMAP（Soil Moisture Active Passive mission）计划的实施，相对于早期广泛使用的C、X、K和Ka微波波段，L波段具有更低的频率、更深的穿透深度以及对土壤介电常数变化的敏感性，不仅被用于传统的地表冻融状态监测，还被扩展应用于估算土壤冻结深度、冻结速率、相变水含量等信息，显示出更广阔的应用前景。回顾了近年来被动微波遥感在地表冻融循环监测方面的最新研究进展，包含遥感监测原理、微波传感器、遥感算法等方面，重点介绍和总结了L波段在地表冻融循环遥感监测中的前沿研究，并对其应用潜力进行了展望。
高光谱专栏
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  基于航空高光谱影像的额济纳绿洲土地覆被提取

  苏阳，祁元,王建华，徐菲楠，张金龙

  遥感技术与应用. 2018, 33(2): 202-211. https://doi.org/10.11873/j.issn.1004-0323.2018.2.0202

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  土地覆被分类是生态环境评价、植被变化分析以及区域生态水文过程研究的基础。航空高光谱遥感具有高机动、高空间分辨率和高光谱分辨率等特点，在土地覆被提取方面极具优势。以黑河下游机载高光谱遥感数据为基础，针对额济纳旗胡杨林国家级自然保护区植被单一、景观破碎和异质性强的景观特点，以及高光谱数据量大、冗余度高等数据特点，对比分析最小噪声变换与主成分分析两种降维方法，最大似然法、支持向量机与面向对象3种监督分类方法。依据研究结果，首先利用NDVI区分高光谱遥感数据中的植被与非植被类别，然后采用最小噪声变换分别进行降维处理，最后利用最大似然法对研究区内土地覆被类型进行分类提取，提取结果聚类处理。依据随机验证点结合地面调查数据和正射影像，对土地覆被分类结果进行精度验证，总体精度和Kappa系数分别为87.95%和0.855，表明分类结果精度高，能够为生态研究等提供有效数据。
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  基于聚类结构自适应稀疏表示的高光谱遥感图像修复研究

  秦振涛，杨茹，张靖，杨武年

  遥感技术与应用. 2018, 33(2): 212-215. https://doi.org/10.11873/j.issn.1004-0323.2018.2.0212

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  高光谱影像(Hyper-Spectral Image，HSI)的图像修复是其数据应用中重要的一个环节，最终会影响后续工作的准确性。提出一种新的基于聚类结构自适应稀疏表示的高光谱遥感图像的修复算法，该方法的优点是根据遥感图像地物的特征进行自适应地块大小选择，并对像素聚类后各个波段图像按照字典学习算法进行稀疏表示，通过稀疏逼近实现高光谱遥感图像的修复。实验结果表明：利用自适应获得的稀疏系数能更好地表示高光谱图像，图像的峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio，PSNR)为26.6 dB，比其他研究的算法有所提高。该方法可以应用于遥感图像处理流程中，提高图像的应用潜力。
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  基于空谱初始化的非负矩阵光谱混合像元盲分解

  郭宇柏，卓莉，陶海燕，曹晶晶，王芳

  遥感技术与应用. 2018, 33(2): 216-226. https://doi.org/10.11873/j.issn.1004-0323.2018.2.0216

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  混合像元分解是提高遥感监测能力的有效方法之一，因此一直以来是遥感领域的重要研究内容。非负矩阵盲分解(Non-negative Matrix Factorization，NMF)方法无需监督选择端元，无需假定纯像元存在，且能同步获取优化的端元光谱与端元丰度，从而为先验知识不足、高度混合场景下的混合像元分解提供了不错的选择，因此成为高光谱混合像元分解方法的重要分支之一。但NMF易陷入局部最优，若直接应用于混合像元解混难以获取稳定的最优解，从而影响了NMF在光谱混合分解的推广应用。针对这一问题，提出一种利用空谱预处理 (SSPP)改进NMF的混合像元分解方法(SSPP-NMF)。首先利用SSPP算法结合空间和光谱信息筛选出合理有效的数据子集；然后用NMF算法对筛选出的数据子集进行混合像元分解，获取具有空间均匀性和光谱纯净性的端元光谱；最后基于上一步获取端元光谱利用非负最小二乘法(NNLS)获取整个研究区的最终端元丰度。为检验该方法的有效性和适用性，分别采用模拟仿真数据和真实遥感影像分析了SSPP对NMF的改善效果，并与ATGP-NMF、MVC-NMF两种基于初始化改进NMF的方法进行了比较分析，结果表明:相比ATGP-NMF、MVC-NMF而言，SSPP算法更能有效抑制噪声的影响，明显地提高NMF分解效果，并且具有较高的时间效率。
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  基于离散粒子群算法的凸多模态高光谱图像端元提取研究

  刘爱林，郭宝平，李岩山

  遥感技术与应用. 2018, 33(2): 227-232. https://doi.org/10.11873/j.issn.1004-0323.2018.2.0227

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  为了提高以凸几何模型为基础的标准线性解混模型的计算精度，利用离散粒子群算法((Discrete Particle Swarm Optimization，D-PSO)来求解分段凸多模态高光谱图像端元提取。D-PSO为智能随机搜索算法，适合求解非凸函数的全局最优解，减少由凸分段数不确定性引起的解混误差。选取了16个地物作为端元，利用D-PSO方法求得其解混丰度反演结果,实验结果表明:端元位置与地面真值图上的端元位置互相匹配，D\|PSO方法能够更有效地检测出高光谱图像中的目标，是一种行之有效的解混方法。
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  SPARK卫星高光谱数据辐射质量评价

  吴兴，张霞，孙雪剑，张立福，戚文超

  遥感技术与应用. 2018, 33(2): 233-240. https://doi.org/10.11873/j.issn.1004-0323.2018.2.0233

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  遥感数据质量评价是传感器研制和遥感数据应用的桥梁。针对2016年12月我国发射的自主研制的SPARK微纳卫星获取的高光谱数据，分别采用辐射精度、信噪比、信息熵和清晰度4个客观指标对SPARK 1A级数据的辐射质量进行评价。综合各个指标计算结果，方差和信息熵表明SPARK数据主要信息集中在81~152波段(542~985 nm)，该谱段数据平均信息熵6.28，信噪比47.63 dB，清晰度179.5，均高于其他波段，即该谱段数据质量优于其他波段，有利于不同地物的光谱识别和空间特征提取；1~80波段(411~539 nm)数据平均信噪比和信息熵分别为38.23 dB和5.28，且图像在该谱段灰度值低，灰度变化范围较小，使用前可进行图像增强

   
模型与反演
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  基于人工神经网络和AMSR2多频微波亮温的北疆地区雪深反演

  侯海艳，侯金，黄春林，王昀琛

  遥感技术与应用. 2018, 33(2): 241-251. https://doi.org/10.11873/j.issn.1004-0323.2018.2.0241

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  被动微波遥感数据是进行积雪深度反演的重要资料，不同频率微波信号对积雪响应不同。利用人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）方法结合新疆北部地区积雪观测资料建立AMSR2（Advanced Microwave Scanning Radiometer 2）微波亮温（Brightness Temperature，TB）、地理位置、地形因子与雪深的隐含关系，以实现通过亮温、地理位置、地形因子估算北疆地区积雪深度，并分析微波极化方式、位置以及地形的不同组合方式对雪深反演效果的影响。实验结果表明：水平极化对雪深反演的影响大于垂直极化，纬度对雪深的影响大于经度，地表粗糙度和坡向对雪深的影响大于高程和坡度，并且位置和地形因子对雪深影响作用相当。最终通过4种优选模型的误差空间分布对比发现，综合亮温、经纬度、坡度、坡向的ANN输入模型能够较好的反映北疆地区积雪分布状况，训练集的站点平均误差在-7~6 cm之间，该组合模型作为神经网络的输入能够较为合理地获取北疆地区雪深模拟值。
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  一种基于光谱归一化下的植被覆盖度反演算法

  段金亮,王杰,张婷

  遥感技术与应用. 2018, 33(2): 252-258. https://doi.org/10.11873/j.issn.1004-0323.2018.2.0252

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  针对常规混合像元分解算法在植被覆盖度遥感反演中存在的端元变化误差及运算效率的问题，以两个不同类型植被覆盖下地区的TM影像数据为基础，提出了一种基于光谱归一化框架下的协同稀疏回归的植被覆盖度反演算法，并针对多种地表类型下的植被覆盖度反演试验，与常用的像元二分法模型进行对比分析。试验结果表明：对影像与端元组进行归一化后，有效地降低了它们的异质性，从而提高了反演精度，同时，该算法获取的植被覆盖度相对像元二分法具有更高的精度。
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  使用金属球定标X波段固态天气雷达

  李兆明,陈洪滨

  遥感技术与应用. 2018, 33(2): 259-266. https://doi.org/10.11873/j.issn.1004-0323.2018.2.0259

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  天气雷达的定标直接影响着探测参量的准确度，因此对于雷达数据的应用是至关重要的。利用金属球对X波段固态天气雷达的反射率因子、差分反射率和径向速度同时进行标定。根据待测固态天气雷达的特点，制定了详细的定标实施方案，定标过程中选取远近两个测试点，采用3种不同类型的标准球。试验结果表明：反射率因子理论值和测试值平均相差3 dB，标准球的材质对反射率因子的定标影响较小，标准球的直径对定标的有较大的影响；随着采样点数的减少不同类型的标准球对应的反射率因子存在下降的趋势，反射率因子的观测值在采样点数为256、128时分别比采样点数为512时平均降低0.12 dB和0.4 dB；金属球对应的差分反射率平均值为1.7 dB，与理论值存在较大偏差，需要进一步分析原因；雷达观测的径向速度与通过GPS信息的计算值相差小于0.1 m/s；金属球对应的反射率因子随方位角、仰角的变化可以反映雷达天线方向性图。试验为双偏振天气雷达定标提供参考。
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  叶绿素指数与最大羧化速率相关性研究

  包永康，周艳莲，单良

  遥感技术与应用. 2018, 33(2): 267-274. https://doi.org/10.11873/j.issn.1004-0323.2018.2.0267

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  以陆地生态系统碳循环机理为基础建立的生态模型是估算区域和全球陆地生态系统GPP时空变化特征的有效手段。叶片最大羧化速率（Vcmax）是生态系统机理模型中不可或缺的参数，准确模拟Vcmax对于GPP模拟具有重要意义，然而，传统方法获取大范围Vcmax耗时耗力。利用MERIS遥感数据以及站点实测Vcmax数据，分析不同站点3种叶绿素指数，即MCARI、TCARI和MTCI分别与冠层Vcmax的关系，以及同一站点不同时间序列MTCI与冠层Vcmax的相关性。结果表明:叶绿素指数与冠层Vcmax之间相关性显著。其中3种叶绿素指数中，MTCI与冠层Vcmax关系最为显著；不同站点，MTCI与冠层Vcmax相关性随着植被类型的差异而不同。研究结果为利用遥感数据估算具有时空变化特征的Vcmax提供了可能。
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  基于TsHARP模型和STITFM算法的地表温度影像融合研究

  郑明亮,黄方,张鸽

  遥感技术与应用. 2018, 33(2): 275-283. https://doi.org/10.11873/j.issn.1004-0323.2018.2.0275

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  基于MODIS地表温度产品和Landsat ETM+影像，提出采用将TsHARP（Thermal sHARPening）模型和STITFM（Spatio\|Temporal Integrated Temperature Fusion Model）算法相结合的方法CTsSTITFM进行地表温度数据的融合。先利用TsHARP方法对相邻t1和t2时刻的1 km MODIS地表温度数据降尺度为250 m空间分辨率地表温度，再将降尺度结果输入STITFM模型进行影像融合，最终生成t2时刻30 m空间分辨率的地表温度数据。结果表明:该方法比与单独采用STITFM算法的模拟结果精度有所提高，在默认参数设置下，融合影像的地表温度与Landsat ETM+数据反演地表温度值相比，均方根误差（RMSE）小于1.33 K。通过对CTsSTITFM融合方法的参数中窗口大小的调节发现，随窗口不断增大，在所选区域融合效果表现出一定的规律性，合理的窗口大小设置有助于提升融合效果。

   
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  基于通用分裂窗算法和Landsat-8数据的地表温度反演研究

  李珊珊，蒋耿明

  遥感技术与应用. 2018, 33(2): 284-295. https://doi.org/10.11873/j.issn.1004-0323.2018.2.0284

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  基于通用分裂窗算法和Landsat-8数据开展地表温度(Land Surface Temperature，LST)反演研究。首先，使用MODTRAN和SeeBor V5数据库开展辐射传输模拟，建立LST与Landsat-8热红外传感器(Thermal InfraRed Sensor，TIRS)第10(10.9 μm)和11波段(12.0 μm)观测亮温、地表比辐射率(Land Surface Emissivities，LSEs)、观测角度和总可降水量(Total Precipitable Water，TPW)之间的关系。其次，对模拟数据进行分组，用多元线性回归求解算法系数，并进行敏感性分析。然后，从经过交叉辐射定标的晴空Landsat-8数据反演得到LST，其中LSEs从Landsat-8陆地成像仪(Operational Land Imager，OLI)数据估算，TPW从欧洲中尺度天气预报中心再分析数据提取。最后，用Terra卫星中分辨率成像光谱仪的LST/比辐射率产品(MOD11_L2 V5)对反演结果进行验证。该算法能够较精确地从Landsat\|8数据反演LST，主要误差源自LSEs和TPW的不确定性，对LSEs和TPW纠正前后的误差分别为-0.64±0.81 K和0.10±0.68 K。
数据与图像处理
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  基于多源特征融合的高分辨率遥感图像近海养殖区提取方法研究

  程博，刘岳明，刘旭楠,王桂周，马肖肖

  遥感技术与应用. 2018, 33(2): 296-304. https://doi.org/10.11873/j.issn.1004-0323.2018.2.0296

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  近海养殖区是重要的海洋灾害承灾体，开展基于遥感技术的近海养殖区提取研究，对快速掌握沿海地区基础信息、减轻与防御海洋灾害有重要意义。利用国产高分系列遥感卫星图像，以福建省东山岛海域为实验区，在分析近海养殖区光谱特征的基础上，构建特征指数提取光谱特征，利用灰度共生矩阵的方法提取养殖区纹理特征，经过特征选择后融合养殖区的光谱与纹理特征，实现特征降维生成新特征，最后利用Otsu阈值法分别提取筏式养殖区与渔排网箱养殖区两种近海养殖区，实现对近海养殖区的高精度提取与分类。最终筏式养殖区的提取精度在80%以上，鱼排网箱养殖区的提取精度在90%以上，养殖区整体提取精度可达87%。

   
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  一种去除遥感图像条带噪声的小波矩匹配方法

  张霞，汤森林

  遥感技术与应用. 2018, 33(2): 305-312. https://doi.org/10.11873/j.issn.1004-0323.2018.2.0305

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  遥感图像条带噪声掩盖数据真实的辐射信息，降低图像的质量及应用效果。针对窗口矩匹配算法对灰度分布不均一影像的条带噪声去除不彻底问题,提出小波矩匹配条带噪声去除算法。首先，基于小波多分辨率的特性将低频小波系数和高频小波系数分离；其次，利用移动窗口矩匹配算法对影像低频成分滤波，利用阈值法去除影像高频成分中的条带噪声；最后，通过小波逆变换重构得到去条带后的影像。采用局部峰值信噪比、局部结构相似度、模糊系数和拟合优度对影像去噪效果进行定量评价。结果表明:小波矩匹配算法的各项指标均优于矩匹配、小波软阈值和窗口矩匹配算法。小波矩匹配算法改善了窗口矩匹配算法要求影像灰度分布均匀的局限性，结合空间域和频率域去噪的优势，在去除条带噪声的同时能够较好地保留影像的细节信息。
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  基于双树复小波分解的BP神经网络遥感影像分类

  杨朦朦，汪汇兵，欧阳斯达，范奎奎，戚凯丽

  遥感技术与应用. 2018, 33(2): 313-320. https://doi.org/10.11873/j.issn.1004-0323.2018.2.0313

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  为有效解决高分辨率多光谱遥感影像分类模糊性和不确定性以及较好地克服噪声的影响，提出了一种基于双树复小波分解的BP神经网络遥感图像分类方法。首先提取影像的NDVI、纹理特征来降低影像中因“同谱异物”和“同物异谱”引起的分类不确定性；然后对影像的原始光谱波段、NDVI、纹理特征图像进行一层双树复小波分解，提取出图像的低频信息，降低图像噪声以及减少分类中存在的“椒盐”现象；最后将提取的低频子图作为BP神经网络的输入并根据训练好的网络进行分类，得到最终的分类结果。对比实验结果表明该方法的分类结果杂点较少，区域一致性更强，具有较高的分类精度和较好的鲁棒性。
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  尺度自适应的高分辨率遥感影像分水岭分割方法

  闫鹏飞,明冬萍

  遥感技术与应用. 2018, 33(2): 321-330. https://doi.org/10.11873/j.issn.1004-0323.2018.2.0321

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  高空间分辨率遥感影像的分割是面向对象分析的重要基础，大部分影像分割算法都涉及分割参数设置的问题，影像分割方法的参数自适应是影响遥感影像分割效率和效果的关键问题之一。针对传统分水岭分割算法易受噪声干扰且分割尺度参数难以自适应选择的问题，提出了一种尺度自适应的高分辨遥感影像分水岭分割方法，即在对原始影像进行中值滤波的基础上，综合考虑高分遥感影像多个波段信息，并利用区域合并进行分水岭分割，然后在空间统计学思想下，统计不同窗口下局部方差的变程实现分水岭分割参数的自适应设置，进而对高空间分辨率遥感影像进行分割。最后，以IKONOS和QuickBird高空间分辨率多光谱遥感影像作为实验数据，对提出参数自适应的分水岭分割方法的有效性进行了验证。基于分割后斑块内均质性和斑块间异质性指标构建综合评价模型，对本文提出的分割方法所得到的分割结果与不同参数序列的分割结果进行了定量比较，对比结果表明采用该分割算法能够得到较好的分割效果。因此，该方法不仅能一定程度上提高影像分割的精度，也保证了分割参数选择的自动化程度，可为今后的影像分割及参数化研究提供一种思路。

  
   
遥感应用
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  不同季节海面风矢量对海表面亮温增益的影响研究

  张宜振，韩震，朱情逸，王艺晴，胡旭冉

  遥感技术与应用. 2018, 33(2): 331-336. https://doi.org/10.11873/j.issn.1004-0323.2018.2.0331

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  从不同季节海面风矢量对海表面粗糙度亮温的相关性进行研究，选取2012至2016年西北太平洋区域1、4、7、10月Windsat L2级U10风场数据，利用海面粗糙度半经验半理论算法分析了风速引起的亮温增益与不同季节下风矢量的相关性。研究结果表明：风速对水平亮温增益贡献的影响明显大于垂直亮温；风速引起的水平亮温增益变化在1月份最为显著，7月份影响最小；风速对垂直亮温增益最大和最小均值分别为0.19 k和0.05 k，说明风速对垂直亮温增益量影响较小，通过标准差计算可知风速引起的垂直亮温增益几乎不受季节影响；4月和10月在高纬度区域受太平洋低压和夏威夷高压影响下形成较大范围的气旋现象，并伴随亮温增益变化，表现出较为明显的北太平洋暖流特征。
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  基于月球反射的遥感仪器在轨定标方法

  牛明慧，陈福春

  遥感技术与应用. 2018, 33(2): 337-341. https://doi.org/10.11873/j.issn.1004-0323.2018.2.0337

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  月球在太阳反射波段的光度特性稳定，使其成为光学遥感仪器在轨定标的理想参考源。论述了月球定标的主要数据处理流程，包括月球圆盘积分辐照度或平均辐亮度的计算、过采样修正、距离修正、月相修正和月球天平动效应修正等，后三项统称为几何修正。对月相修正和天平动效应修正提出了两种处理方法，包括基
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  面向水稻LAI监测的植被指数土壤调节参数修正

  谢京凯，王福民，王飞龙，张东尼

  遥感技术与应用. 2018, 33(2): 342-350. https://doi.org/10.11873/j.issn.1004-0323.2018.2.0342

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  考虑土壤调节参数的植被指数能够减小土壤背景影响，广泛应用于各种植被遥感监测中，然而水稻种植在覆水土壤之上，有别于常见的各种土壤背景。为此，通过两年水稻小区试验，获取水稻冠层光谱数据和对应的叶面积指数(LAI)数据，利用在一定范围内变化的土壤调节参数计算得到一个系列植被指数(EVI、SAVI、WDVI)，分析这些植被指数对水稻LAI的估算能力，确定水稻特殊背景下各植被指数的最佳土壤调节参数，研究发现，对EVI的最佳土壤调节参数为L=0.25，对SAVI的最佳土壤调节参数为L=0.10，对WDVI的最佳土壤调节参数为a=1.25，进而比较基于最佳土壤调节参数的植被指数与基于常规土壤调节参数的植被指数对水稻LAI估算效果。在以EVI为自变量的模型中，最佳参数RMSE相比常规参数降低6.82%；在SAVI模型中，最佳参数的RMSE相比常规参数降低10.23%。这些结果表明:针对水稻背景修正的土壤调节植被指数能够提高遥感反演水稻叶面积指数的准确度。

   
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  星载激光雷达在青藏高原湖泊变迁中的应用研究

  陈思宇，巩垠熙，梁天刚

  遥感技术与应用. 2018, 33(2): 351-359. https://doi.org/10.11873/j.issn.1004-0323.2018.2.0351

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  基于ICESat GLAS数据，结合气温和降水地面观测数据，利用ANUSPLINE空间内插法和Theil-Sen’s中值斜率法，分析探讨HY 2003~2010年青藏高原湖泊水位变化特点及其对气候变化的时空响应特征。结果表明:青藏高原大部分湖泊水位集中在4 500~5 000 m，主要分布在青藏高原的中部和西部地区，该地区湖泊水位变化十分剧烈，部分湖泊水位上升十分明显。高原南部的打加错、羊卓雍错和高原西部的班公错的湖泊水位下降趋势显著。同时，不同流域的湖泊水位随着气温和降水的变化而呈现出不同的变化趋势，湖泊水量的增加除依靠降水的直接补给外，也会受由温度变暖引起的积雪融水增加的影响。
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  基于资源三号影像的红树林物种分类研究

  李想，刘凯，朱远辉，蒙琳，于晨曦，曹晶晶

  遥感技术与应用. 2018, 33(2): 360-369. https://doi.org/10.11873/j.issn.1004-0323.2018.2.0360

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  选取北部湾的东部地区(广东省和广西壮族自治区交界处)为研究区，探索利用资源三号卫星影像，建立大范围红树林遥感信息提取和精细分类模式。首先根据地物波谱特征提取水陆边线，并建立缓冲区生成红树林生长适宜区；再通过基于面向对象的阈值分类方法提取红树林植被信息；最后采用基于像元的最近邻、贝叶斯和随机森林方法对红树林进行树种级分类。结果表明：采用结合阈值法的面向对象遥感分类可以对整景资源三号卫星影像准确提取水陆边线并有效提取红树林分布区，采用基于像元的随机森林法对红树林树种级分类可以得到较好的分类效果(总体分类精度82.84%)，优于最近邻法和贝叶斯法。基于混合方法的红树林提取与树种分类模式适用于大范围的红树林分类与制图，同时也证实了资源三号卫星数据应用于海岸带红树林研究的有效性。
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  基于多源遥感的建筑区绿化垂直分布特征与空间配置分析——以匈牙利塞克什白堡市为例

  孟庆岩，孙云晓，张佳晖，等

  遥感技术与应用. 2018, 33(2): 370-376. https://doi.org/10.11873/j.issn.1004-0323.2018.2.0370

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  为定量描述城市绿化垂直分布特征及其与建筑空间的数量配置关系，以匈牙利塞克什白堡市为例，基于多源遥感数据提取城市绿地和建筑物三维信息，采取垂直空间高度抽样方法，量化不同高度层上绿色空间和建筑空间的分布数量，并依据二者配置的数量关系，将高度空间划分为“相对匮乏层”和“相对饱和层”，对比分析了不同功能区的垂直空间配置特征，及其与建筑群结构的相关性。研究结果表明：①住宅区和商业区的绿色空间垂直配置结构相似，但住宅区在配置数量上占优；②因配置数量不足、垂直配置结构单一等因素，导致商业区三层及以下建筑位置在绿化配置数量上处于较低水平；住宅区因高空绿化配置数量远少于高层建筑数量，存在“高空绿色匮乏”现象；③高密度的低建筑群是造成商业区“低空绿色匮乏”的主要建筑结构来源；而忽视高建筑物低密度区的“高空绿化”则是造成住宅区绿色空间匮乏的首要原因。